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公开(公告)号：CN119482371A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411483159.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于稳态安全边界的电力系统安全评估方法及装置。本申请通过获取电力系统的电网参数，根据所述电网参数结合预设的潮流模型，确定线性潮流方程的第一系数；采集电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据，通过偏最小二乘回归，确定节点功率注入与支路功率误差之间的线性关系；根据所述第一系数以及所述线性关系，获取静态热安全区域边界；根据当前电力系统各个节点的功率注入，结合所述静态热安全区域边界确定电力系统的安全状态。通过本申请可以提高静态热安全区域边界的准确性，从而提高电力系统安全评估的准确性，以此提高电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119441926A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411483759.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2323 , G06F18/2132 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于随机矩阵与谱聚类电力系统不良数据辨识方法及系统，包括：基于获取的电力系统量测数据得到对应的量测误差，并基于所述量测误差构建对应的第一量测矩阵；基于所述第一量测矩阵构建对应的第一厄米特矩阵；利用随机矩阵理论提取所述第一厄米特矩阵的特征向量和估计特征值，并基于所述特征向量和所述估计特征值，得到残差特征量；对所述残差特征量进行谱聚类分析，辨识出电力系统的不良数据。本申请可以减少量测误差对不良数据辨识准确性的影响，进而提高电力系统状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN118920507A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944085.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , G01R31/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种基于数据融合的电网状态获取方法及系统，基于路径优化模型，获取初始节点至目标节点的最短路径；基于初始节点PMU数据，对所述最短路径上所有中间节点进行RTU伪量测等效对齐，得到所有中间节点对应的中间节点等效PMU数据；基于所述所有中间节点对应的中间节点等效PMU数据和目标节点RTU数据，获取目标节点等效PMU数据；获取电网实时状态。本发明解决现有技术没有充分利用PMU量测数据，存在测量误差导致的伪测量数据精度不高的问题。本发明能够根据精准地数据融合从而获取更准确的电网实时状态。
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公开(公告)号：CN119443375A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411483161.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的电力系统预测辅助状态估计方法及装置。本申请首先收集电力系统数据并输入至一个集成了CNN、注意力机制和LSTM的预训练神经网络，以预测系统状态。利用预测值和实测值的差值确定新息修正量，进而调整量测和过程噪声协方差矩阵。最终，结合调整后的协方差矩阵和卡尔曼滤波算法，实现了对电力系统状态的实时且准确的估计，以解决现有技术中无法对电力系统的状态进行准确的评估的问题。
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公开(公告)号：CN119440811A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411451163.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F9/50 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法，所述方法包括：通过建立电力系统的物理仿真模型，获取该系统的拓扑结构和网络参数；根据拓扑结构和网络参数建立马尔科夫决策过程的元组，得到若干元组；根据若干元组建立目标函数；将耦合度高的智能体分配到同一子节点服务器或者相邻的子节点服务器中进行训练，得到多智能体的训练结果。本发明提出一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法，通过将耦合度高的智能体分配到同一或相邻的子节点服务器中进行训练，可以减轻单个计算节点的内存和计算压力，能够解决难以在适应通用服务器集群的情况下进行训练，以减轻单个计算节点的内存和计算压力，提高智能体的训练速度的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295765A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411416400.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的RTU数据重建方法、装置及介质，所述方法包括：从电网监测点获取电网数据；根据参数类型将电网数据编码到二值图像的通道和图像矩阵中，得到RTU电气图像；通过优化数据重建模型对RTU电气图像进行升频重建处理，得到重建后的RTU数据；其中，优化数据重建模型是根据生成器模型和判别器模型而建立。本发明提出一种基于生成式对抗网络的RTU数据重建方法、装置及介质，通过将电网数据编码到二值图像中，实现了数据的压缩，同时保留了数据的关键信息，并且通过优化数据重建模型的升频重建处理，可以显著提升电网数据中的高频细节，能够解决电气重建数据缺乏高频细节的问题。
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公开(公告)号：CN119182136A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411196581.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/18 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于模仿和强化学习的预防控制方法、装置、介质及设备。本申请通过获取电力系统实时状态信息，输入至第三智能体，第三智能体由第二智能体通过仿真环境训练得到，第二智能体则是基于专家数据模仿学习自第一智能体预训练而成。利用第三智能体输出的控制信号，动态调整电力系统设备，确保系统安全稳定运行，提高了基于模仿和强化学习的预防控制策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN115579949A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211306764.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种低压分布式新能源数据监测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取低压分布式新能源的低压新能源数据；通过所述低压分布式新能源所处的新能源集群类别对应的网络模型，对所述低压新能源数据进行处理，获得所述低压分布式新能源的预设时间段功率数据；其中，所述低压分布式新能源所处的新能源集群类别对应的网络模型，是通过所述新能源集群类别中的中高压分布式新能源的中高压新能源数据和预设时间段功率数据训练得到的。采用本方法能够监测到低压分布式新能源数据。
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公开(公告)号：CN119482481A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411476547.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于分层约束强化学习的电网电压优化方法及装置，涉及电网电压优化技术领域。本发明通过构建长时间尺度和短时间尺度下的分层强化学习模型，将对电网电压的条件划分为两个时间尺度进行调节，以层层协调且逐级优化的方式，通过短时间尺度电压优化模型弥补长时间尺度强化学习模型因负荷与分布式电源不确定性的不足，从而提高了对电网电压调节的准确性。通过分层约束强化学习求解算法对初始分层电压优化模型进行分层训练，有效的实现了电网电压的全局协同优化，并通过约束马尔可夫决策模型有效的减少了搜索空间，从而能够提高分层电压优化模型计算效率和准确度，提高了对电网电压的控制效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119419759A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411483156.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了不确定性数据驱动的电力系统稳态运行控制方法及系统，包括：采集新能源电力系统的历史运行数据，并对所述历史运行数据进行数据预处理，得到第一电力数据；将所述第一电力数据输入预设的GAN增强模型，基于生成器得到对应的模拟数据，并将所述模拟数据与所述第一电力数据作为输入数据输入判别器，得到与所述第一电力数据相似的第二电力数据，其中，所述GAN增强模型包括所述生成器和所述判别器；将所述第二电力数据输入预设的动态优化策略网络，得到电力系统的最优控制策略，并基于所述最优控制策略对电力系统进行控制。本申请可以准确且高效的评估电力系统的稳态运行情况，并保障新能源接入后电力系统的稳态运行。
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