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公开(公告)号：CN119382100A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411483761.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习和数据驱动的电力系统调控方法及装置，基于电力系统的运行目标和可调度变量，构建目标变量集和控制变量集；构建即时奖励集，通过预设深度强化学习算法的目标网络，构建动作值函数；通过预设深度强化学习算法的评估网络对动作值函数进行迭代更新，直至动作值函数满足预设训练要求；构建初始知识库；通过知识提取算法对初始知识库进行聚类划分，得到若干子类知识矩阵，调整控制变量集并对电力系统进行调控。本发明解决现有技术存在状态空间维度爆炸、数据质量、可扩展性不足、系统调控的解释性差和泛化能力差等缺陷，导致电力系统调控准确性差的问题。本发明能够提升电力系统智能调度的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119004141A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411182161.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习中间件的电网系统任务处理方法及系统，获取待处理数据；对所述待处理数据进行数据优化，得到优化数据集；依次对所述优化数据集进行特征提取和特征选择，得到数据特征集；对所述数据特征集进行聚类划分，得到若干数据特征分类结果；通过将所述若干数据特征分类结果分别匹配传输至对应的强化学习待处理任务并进行任务处理。本发明解决现有技术数据处理支持的格式单一和面对多类异构数据与模型无法实现有效兼容，导致出现系统无法处理多任务需求的局限性。本发明实现数据格式统一、兼容多种数据类型以及能够应对多任务需求，打破现有技术对于系统稳定控制的局限性。
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公开(公告)号：CN119476403A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411483155.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应演化的电力系统多智能体并行训练方法，包括：基于待控制新型电力系统构建系统仿真模型；基于系统仿真模型构建初始多智能体；初始化多智能体中每个智能体的网络参数，得到若干个训练智能体；对若干个训练智能体进行分布式并行训练，直至所有训练智能体训练完成，得到当前轮多智能体；获取当前轮智能体群中各个智能体的适应度，并基于适应度进行选择、交叉和变异，获取新的智能体对若干个训练智能体进行更新；重复执行对若干个训练智能体的分布式并行训练，直至满足预设训练条件，获取智能体群；基于智能体群对待控制新型电力系统进行控制。该方法能极大提高多智能体的训练速度，有效提升新型电力系统的控制效率。
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公开(公告)号：CN119398241A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411451164.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应经验重放的深度强化学习训练优化方法及装置，其通过构建求和树，可以高效地计算和更新样本的优先级，减少了传统优先经验重放中直接计算每个样本优先级的计算负担，并基于预测模型，可以在不直接计算所有样本的优先级的情况下，预测样本的优先级，减少计算负担；通过融合时间差分误差与奖励优先级，以实现经验池中样本优先级的自适应矫正减小采样偏差，从而有效提高了采样与训练效率。
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公开(公告)号：CN119377846A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411483151.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统稳态运行的异常检测方法、装置及介质，所述方法包括：获取电力系统的运行数据；根据运行数据建立包含输入随机影响因子的概率模型，得到电力系统输出变量的概率统计特性；通过长短期记忆网络对概率统计特性进行状态预测和缺失数据替换，得到完整系统测量数据；对完整系统测量数据进行异常数据检测，得到电力系统的异常检测结果。本发明提出一种电力系统稳态运行的异常检测方法、装置及介质，通过考虑不确定性因素来获取电力系统输出变量的概率统计特性，以及对概率统计特性进行完善，有助于保持数据的完整性和有效性，从而准确识别出电力系统的异常情况，能够解决难以对电力系统进行准确的异常检测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118897153A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410942395.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种基于随机矩阵理论的电力系统暂稳态检测方法及系统，所述方法包括：获取目标电网分区各个时刻的监测数据；根据所述各个时刻的监测数据构建与各个时刻对应的状态监测矩阵，其中，在第一时刻，根据所述第一时刻的第一监测数据以及在所述第一时刻之前的预设时间段内的历史监测数据构建与所述第一时刻对应的第一状态监测矩阵；根据随机矩阵理论构建与所述各个状态监测矩阵对应的样本协方差矩阵；对所述各个样本协方差矩阵进行特征提取，并根据所提取的各个特征确定目标电网分区的暂态起始时刻；分别对所述各个时刻的状态监测矩阵进行相关性分析，确定目标电网分区的暂态结束时刻，实现电力系统暂稳态检测，提高电力系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119182136A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411196581.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/18 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于模仿和强化学习的预防控制方法、装置、介质及设备。本申请通过获取电力系统实时状态信息，输入至第三智能体，第三智能体由第二智能体通过仿真环境训练得到，第二智能体则是基于专家数据模仿学习自第一智能体预训练而成。利用第三智能体输出的控制信号，动态调整电力系统设备，确保系统安全稳定运行，提高了基于模仿和强化学习的预防控制策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN119376979A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411481123.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F9/54 , G06F30/20 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种适配多仿真工具的数据接口控制方法及数据接口，适用于电力设备模型的仿真分析，包括：获取电力系统产生的数据文件，并将所述数据文件解析成对应的电力设备模型变量和参数变量；分别将所述电力设备模型变量和所述参数变量，转化成对应数据格式的电力设备模型文件与参数文件；通过仿真软件对所述电力设备模型文件与所述参数文件进行计算，得到仿真计算结果文件；对所述仿真计算结果文件进行解析，得到统一格式的目标结果文件。本申请能够将多种仿真工具生成的数据转换为统一格式，以降低数据集成和处理的复杂度，进而提高电力设备仿真分析的效率。
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公开(公告)号：CN118940049A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944087.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种数据对齐方法及系统，构建第一PMU多维时间序列和第一RTU多维时间序列；通过预设数据处理算法进行重要时间点提取，得到第二PMU多维时间序列和第二RTU多维时间序列；通过预设相似性测量算法进行相似性计算，获取具有最大相关性的第三PMU多维时间序列和第三RTU多维时间序列；基于第三PMU多维时间序列的数据，确定第三RTU多维时间序列的数据时标，得到数据对齐结果。本发明解决现有技术普遍针对一维测量数据进行相关性分析，忽略其他潜在的重要变量或因素的影响导致全局数据不一致的问题。本发明以PMU数据为基准，确定RTU数据的时标，完成数据对齐，保障了全局数据的一致性。
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公开(公告)号：CN119496110A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411417056.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种新型电力系统安稳预决策动态扰动集构建方法及系统，其中方法包括：对电网的内部节点和支路连接情况进行可视化，得到电网拓扑邻接矩阵；根据预设的资源设备表和预设的故障设备类型，对电网拓扑邻接矩阵进行筛选，得到预想设备集；根据所述预想设备集中每条供电线路的负载率和潮流数据，预设的支路权重以及预设的熵模型，构建双熵指标九宫格；根据预设的电网故障行为和电网历史运行数据，对所述双熵指标九宫格中的节点信息进行动态更新，得到动态扰动集。本申请构建能全面覆盖电力系统故障类型的动态扰动集，为电力系统的风险评估提供可靠的数据支撑。
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