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公开(公告)号：CN119419758A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411482230.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了基于GRU与LS‑CGAN的暂态稳定评估方法及系统，包括：采集电力系统运行时的电力数据，并对所述电力数据进行分析，得到第一特征数据，其中，所述电力数据包括电压幅值、相角和功率；将所述第一特征数据输入预设的LS‑CGAN模型，得到与所述第一特征数据相似的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预设的GRU模型，得到电力系统的暂态稳定性评估结果。本申请通过将GRU与LS‑CGAN融合不仅可以适应不同的电力系统场景和评估需求，还可以快速且准确的评估和预测电力系统的暂态稳定性，进而确保电力系统的安全和稳定运行。
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公开(公告)号：CN119004998A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411182163.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于反射内存网的智能体数据交互方法、系统及设备，基于预设的全局参数配置文件，生成智能体和目标机器ID；通过读取本地节点的实时节点卡，得到本地节点对应的第一观测量；通过读取目标节点实时节点卡，得到对应的动作决策；通过对本地节点的实时节点卡进行更新，得到本地节点对应的第二观测量和对应的动作奖励值；对智能体进行强化学习训练，得到决策智能体；接收本地节点输出的控制信号，将所述控制信号返回至对应的目标机器ID的目标节点进行数据交互。本发明解决现有技术在多平台智能体数据交互过程中数据不兼容以及数据传输存在滞后性，导致系统数据交互效率低的问题。本发明简化交互流程，提高系统数据交互效率。
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公开(公告)号：CN119496110A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411417056.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种新型电力系统安稳预决策动态扰动集构建方法及系统，其中方法包括：对电网的内部节点和支路连接情况进行可视化，得到电网拓扑邻接矩阵；根据预设的资源设备表和预设的故障设备类型，对电网拓扑邻接矩阵进行筛选，得到预想设备集；根据所述预想设备集中每条供电线路的负载率和潮流数据，预设的支路权重以及预设的熵模型，构建双熵指标九宫格；根据预设的电网故障行为和电网历史运行数据，对所述双熵指标九宫格中的节点信息进行动态更新，得到动态扰动集。本申请构建能全面覆盖电力系统故障类型的动态扰动集，为电力系统的风险评估提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN119401809A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411528090.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种LLC变换器的启动控制方法，所述方法包括：获取LLC变换器的谐振频率和振荡频率；根据所述谐振频率确定LLC变换器对应的圆心角，所述圆心角是LLC变换器的状态轨迹的圆弧对应的圆心角；采用所述圆心角和所述振荡频率计算LLC变换器的启动频率，并根据所述启动频率控制LLC变换器启动。本发明可以通过获取LLC变换器的谐振频率和振荡频率；根据谐振频率确定LLC变换器对应的圆心角；采用圆心角和振荡频率计算LLC变换器的启动频率，并根据启动频率控制LLC变换器启动；可以准确计算LLC变换器启动所需的启动频率，从而避免在谐振腔中产生电流和电压应力，可以让LLC变换器更加稳定启动，使得LLC变换器的输出电压的更加平稳。
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公开(公告)号：CN119382184A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411500917.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种非理想电网下的变流器暂态稳定性提升方法，所述非理想电网下的变流器暂态稳定性提升方法，应用于基于VSG技术的并网变流器，所述非理想电网下的变流器暂态稳定性提升方法，包括：基于预设的虚拟阻抗限流控制策略对并网变流器进行限流控制；检测电网电压幅值；当电网电压幅值小于电压阈值时，调整电阻比例系数，以更新虚拟阻抗限流控制策略并将限流压降限制在压降阈值内。本发明可以在利用虚拟阻抗启动限制过流的同时，根据电网电压幅值大小来自适应调整电阻比例系数，实现虚拟阻抗限流控制策略的调整，并抑制限流压降的过分增长，防止限流压降过大而导致并网变流器出现暂态失稳，进而提升并网变流器的暂态稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119315819A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411437473.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于高速光耦的SiC‑MOSFET有源串扰抑制电路，根据驱动模块获取开关控制模块输出信号生成电气隔离模块的控制信号PWM信号，以通过电气隔离模块生成快速放电模块的驱动信号，基于该控制信号调整快速放电模块的导通和断开，调节电路电压，保护高压和低压部分的安全和稳定；并通过快速放电模块泄放Miller电流，减少在开关过程中的振荡现象。通过各个模块之间的协同工作，确保从电源供应到信号传输和控制的全过程得到优化，抑制栅极串扰振荡，提高了系统的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN119109313A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411178617.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02M1/32 , G06F18/2433 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/24 , H02J3/46 , H02M7/5395
Abstract: 本发明公开了一种改善暂态稳定性能的构网逆变器控制方法，通过将实时监测构网逆变器并网系统的当前状态数据与状态数据阈值进行对比，在确定了并网系统处于非理想电网状态后，对构网逆变器中有功环的虚拟参数进行调整，以使其输出的角频率被对应调整，继而获得调整电流，通过电流限幅器对调整电流进行限幅处理，获得并根据调制电流生成对应调制信号输入至所述构网逆变器并网系统，使其保持稳定。通过对有功环内虚拟参数的调整，实现了对有功环输出角频率过冲的限制，提升了有功环恢复效率，间接提高了构网逆变器自身的暂态稳定性能以及其从非理想电网状态中快速恢复的效率；通过电流限幅器提高了构网逆变器的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118920507A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944085.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , G01R31/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种基于数据融合的电网状态获取方法及系统，基于路径优化模型，获取初始节点至目标节点的最短路径；基于初始节点PMU数据，对所述最短路径上所有中间节点进行RTU伪量测等效对齐，得到所有中间节点对应的中间节点等效PMU数据；基于所述所有中间节点对应的中间节点等效PMU数据和目标节点RTU数据，获取目标节点等效PMU数据；获取电网实时状态。本发明解决现有技术没有充分利用PMU量测数据，存在测量误差导致的伪测量数据精度不高的问题。本发明能够根据精准地数据融合从而获取更准确的电网实时状态。
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公开(公告)号：CN119440811A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411451163.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F9/50 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法，所述方法包括：通过建立电力系统的物理仿真模型，获取该系统的拓扑结构和网络参数；根据拓扑结构和网络参数建立马尔科夫决策过程的元组，得到若干元组；根据若干元组建立目标函数；将耦合度高的智能体分配到同一子节点服务器或者相邻的子节点服务器中进行训练，得到多智能体的训练结果。本发明提出一种新型电力系统的多智能体自适应混合并行训练方法，通过将耦合度高的智能体分配到同一或相邻的子节点服务器中进行训练，可以减轻单个计算节点的内存和计算压力，能够解决难以在适应通用服务器集群的情况下进行训练，以减轻单个计算节点的内存和计算压力，提高智能体的训练速度的问题。
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公开(公告)号：CN119397767A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411450850.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/12 , G06F119/10 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于卷积操作的仿真工具与智能体交互方法及系统，基于所述仿真工具生成的若干时间序列数据，对若干时间序列数据进行数据解析和数据统一，得到待输入数据集；通过预设卷积神经网络模型对待输入数据集进行特征提取，获取第一需求特征值并生成若干训练策略；基于若干训练策略，匹配对应的仿真工具需求，生成第二需求特征值；将第二需求特征值发送至所述仿真工具，以使完成一次仿真工具和智能体交互。本发明解决现有技术局限于一对一且无法处理差异化的电网数据，导致出现多智能体与多仿真工具的交互效率低的问题。本发明能够处理和分析差异化的数据，适应不同类型的新型电力系统配置，提高多智能体与多仿真工具之间交互效率。
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