公开(公告)号：CN118914863A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411256611.2

申请日：2024-09-09

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  李国庆 ,  永胜 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  张伟 ,  刘明义 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  冯小川 ,  朱勇 ,  景昊 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  胡琳

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/36 ,  H01M10/42

摘要： 本公开提出了一种电池热失控的预测方法及装置，涉及电池储能技术领域，包括：基于电池状态评估模型，计算锂离子电池荷电状态与健康状态；基于化学反应模型和所述荷电状态与健康状态，计算所述锂离子电池的总发热率；基于电池热力学模型和所述总发热率，计算电池温度；根据所述电池温度和压力信息，判断所述锂离子电池是否热失控。解决了电池热失控有限元模型非线性和复杂性较高、计算精度与计算工作量难以平衡的问题，通过考虑荷电状态和健康状态的演变、热力学、化学反应、压力演变、排气和喷射现象的简单耦合来预测热失控现象，估计热失控情况下电池温度和压力的演变。所提出模型可以反映热失控的基本机制，为电池管理系统设计提供参考。

公开(公告)号：CN118898806A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410971839.3

申请日：2024-07-19

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  卢昊 ,  永胜 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  吴巍 ,  张伟 ,  朱勇 ,  景昊 ,  王建星 ,  刘承皓 ,  孙悦 ,  周飞 ,  孙晓旭 ,  闫一 ,  平小凡 ,  杨超然 ,  白盼星

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

摘要： 本申请提出一种烟雾火焰检测方法及装置，其中，方法包括：获取目标对象的监控图像，之后，利用三重交叉卷积提取监控图像的第一特征图像，其中，三重交叉卷积为基于至少一对不对称的滤波器生成的，然后，基于第一特征图像，确定监控图像中是否包含烟雾火焰。由此，通过三重交叉卷积提取监控图像的第一特征图像，保留了较多的特征信息，从而提高了烟雾火焰识别的准确性，提高电池的安全性。

公开(公告)号：CN118091429B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410503574.4

申请日：2024-04-25

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  卢昊 ,  永胜 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  吴巍 ,  刘大为 ,  冯小川 ,  张伟 ,  朱勇 ,  景昊 ,  王建星 ,  刘承皓 ,  孙悦 ,  周飞 ,  张敏 ,  孙晓旭

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0499

摘要： 本公开提出一种电池热失控预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对初始Transformer模型进行结构调整，以得到目标Transformer模型，其中，目标Transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层；基于传感器编码器层对初始数据进行特征提取以得到第一特征，其中，初始数据是多个传感器采集的电池相关参数；基于时刻编码器层对初始数据进行特征提取以得到第二特征；基于特征融合层对第一特征和第二特征进行融合处理以得到第三特征；基于解码器对第三特征进行分析处理以得到电池热失控预测结果。由此，能够在热失控预测过程中有效融合传感器维度和时刻维度的相关特征，从而提升预测效率，保证对电池热失控预测的准确性。

公开(公告)号：CN118131052B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410545944.0

申请日：2024-05-06

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  卢昊 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  永胜 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  张伟 ,  冯小川 ,  景昊 ,  朱勇 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  孙晓旭 ,  张雨家

IPC分类号： G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/392

摘要： 本申请提出一种锂离子电池模组级温度预测方法及装置，涉及电池测试技术领域，其中，方法包括：获取电池模组中任一目标电池的电池状态数据，电池状态数据至少包括电流、电压、荷电状态值和电池表面温度；响应于电池表面温度高于目标阈值，获取目标电池的热图像；根据热图像获取第一预测向量，并根据电池状态数据组成的状态向量获取第二预测向量；根据第一预测向量和第二预测向量融合得到的融合向量，获取电池模组的预测温度场。解决了对电池模组温度预测的准确性较差的问题，能够对电池单体进行自适应的温度预测，再组成电池模组的温度场，避免了不同电池信息在神经网络中进行处理造成的混淆，实现对电池模组的温度预测。

公开(公告)号：CN118091429A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410503574.4

申请日：2024-04-25

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  卢昊 ,  永胜 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  吴巍 ,  刘大为 ,  冯小川 ,  张伟 ,  朱勇 ,  景昊 ,  王建星 ,  刘承皓 ,  孙悦 ,  周飞 ,  张敏 ,  孙晓旭

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0499

摘要： 本公开提出一种电池热失控预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对初始Transformer模型进行结构调整，以得到目标Transformer模型，其中，目标Transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层；基于传感器编码器层对初始数据进行特征提取以得到第一特征，其中，初始数据是多个传感器采集的电池相关参数；基于时刻编码器层对初始数据进行特征提取以得到第二特征；基于特征融合层对第一特征和第二特征进行融合处理以得到第三特征；基于解码器对第三特征进行分析处理以得到电池热失控预测结果。由此，能够在热失控预测过程中有效融合传感器维度和时刻维度的相关特征，从而提升预测效率，保证对电池热失控预测的准确性。

公开(公告)号：CN117970148A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410108486.4

申请日：2024-01-25

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 徐若晨 ,  刘明义 ,  白盼星 ,  孙周婷 ,  张江涛 ,  王佳运 ,  曹曦 ,  曹传钊 ,  朱勇 ,  王建星 ,  雷浩东 ,  李昊 ,  段召容 ,  赵珈卉

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/378 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367

摘要： 本申请提出磷酸铁锂电池SOC校准方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取采样储能电池在预设温度及预设充放电功率下的充放电曲线及第一压力变化曲线；其中，所述采样储能电池与待校验的磷酸铁锂电池的型号一致；根据所述充放电曲线及第一压力变化曲线确定所述第一压力变化曲线中各压力变化转折点对应的储能电池的SOC；获取待校验的磷酸铁锂电池在预设温度及预设充放电功率下的第二压力变化曲线及所述第二压力变化曲线中各压力变化转折点对应的储能电池的SOC；基于所述第一压力变化曲线中各压力变化转折点对应的储能电池的SOC对所述待校验的磷酸铁锂电池的SOC进行校验。本申请提出的技术方案，具有极高的可靠性，提高了校验精度。

公开(公告)号：CN117007978B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311281574.6

申请日：2023-10-07

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

发明人： 刘承皓 ,  朱勇 ,  李来龙 ,  曹治 ,  张斌 ,  任立兵 ,  刘明义 ,  王晓龙 ,  王建星 ,  赵珈卉 ,  孙悦 ,  刘涵 ,  刘辰星 ,  孙周婷 ,  杨超然 ,  平小凡 ,  成前 ,  王娅宁 ,  周敬伦 ,  段召容 ,  雷浩东 ,  李昊 ,  杨名昊 ,  荆鑫 ,  吴琼 ,  叶林

IPC分类号： G01R31/367 ,  G06F30/367 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499

摘要： 本公开提出了一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池温度时间序列、初始模型参数、电流时间序列、第一FNN电压预测模型、第二FNN电压预测模型和NDC电压预测模型；将电池温度时间序列、电流时间序列与初始模型参数输入至第一FNN电压预测模型中，获取NDC模型参数，对NDC电压预测模型进行配置；将电极电压、电流时间序列输入至第二FNN电压预测模型中，获取FNN预测电压；基于NDC预测电压和FNN预测电压，确定目标预测电压。通过NDC和FNN同时预测，并基于预测结果确(56)对比文件王海新 等.基于新型智能算法对太阳能无人机光伏组件电压预测控制研究《.太阳能学报》.2021,第42卷(第4期),175-179.

公开(公告)号：CN116973769B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311228039.4

申请日：2023-09-22

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

发明人： 王建星 ,  朱勇 ,  刘明义 ,  赵珈卉 ,  刘承皓 ,  孙悦 ,  白盼星 ,  平小凡 ,  段召容 ,  成前 ,  杨超然 ,  周敬伦 ,  王娅宁 ,  王璐瑶 ,  刘辰星

IPC分类号： G01R31/367

摘要： 本申请提供了一种检测储能电池状态的方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取预设时段内的待检测储能电池的数据集，其中，所述数据集中包括多个数据组，每个数据组包括目标数据和对应的时间；对所述数据集进行计算，获取在所述预设时段内目标数据随时间的目标趋势变化值以及目标数据与时间之间的目标相关性强度值；根据所述目标趋势变化值和所述目标相关性强度值，确定所述待检测储能电池的状态，本申请通过趋势变化值和相关性强度值，确定储能电池的状态，提高了确定储能电池状态的准确性和可靠性，并降低了确定储能电池状态的成本和难度，保障了储能电站的安全性。

公开(公告)号：CN116908720B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311147800.1

申请日：2023-09-07

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

发明人： 王建星 ,  朱勇 ,  刘明义 ,  赵珈卉 ,  刘承皓 ,  孙悦 ,  白盼星 ,  平小凡 ,  段召容 ,  成前 ,  杨超然 ,  周敬伦 ,  王娅宁 ,  王璐瑶

IPC分类号： G01R31/385 ,  G06F18/20 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367

摘要： 本发明涉及电池储能系统智能诊断技术领域，尤其是指一种电池组一致性状态诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先确定用于电池组一致性评估的多个指标，并按最优方向进行归一化处理；其次，基于帕累托最优方法，在现有多组电池组内部，对电池一致性状态进行优劣排序，确定当前不同电池组之间，各个电池组一致性的相对状态；最后，一定的时间序列区间内，对电池组的一致性优劣状态进行分别计算，从而确定一致性显著变差的电池组；本发明无需确定不同评价指标的阈值区间，以及不同指标的重要性权重，而是基于帕累托最优化方法，对不同电池组之间的一致性优劣进行客观排序，能够快速准确对电池组的一致性相对优劣进行计算。

公开(公告)号：CN116908707B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311183694.2

申请日：2023-09-14

申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华能澜沧江水电股份有限公司

发明人： 李来龙 ,  赵珈卉 ,  曹治 ,  田龙虎 ,  刘明义 ,  张叙 ,  刘浩 ,  朱勇 ,  王建星 ,  刘承皓 ,  孙悦

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/382 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明提出一种基于SA‑LSTM神经网络的锂电池剩余寿命预测方法及设备，该方法引入局部切空间排列（LTSA）算法来提取HI，通过蒙特卡罗（MC）算法优化相邻点的数量，可以在间接HI和标准容量特征之间获得高相关性，从而提供更准确的RUL预测；通过将掩蔽多头自注意（MHA）模块与长短期记忆神经网络（LSTM）集成，预测网络可以成功地捕捉特征序列中的重要性，并保留有利于预测结果的长期特征，同时抑制不太有用的特征，提高了预测性能；通过设置在线自校正机制，解决HI序列固有的动态退化特性，持续监测健康因子的变化和估计精度，根据更新规则调整网络参数，允许预测网络同时减少长期迭代预测中的累积预测误差，并减轻局部波动的影响。