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公开(公告)号：CN116298956A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310136273.8
申请日：2023-02-13
发明人： 孔金良 , 高国青 , 史向成 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 薛丽 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/3842 , G01R31/367 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统，该锂离子电池放电故障诊断方法包括基于传统阈值检测的诊断和基于电压预测模型的诊断。通过将电池电压与截止电压进行比较来检测过放电。如果电池电压大于截止电压，则进入基于电压预测模型的故障诊断，以检测先前的过放电问题，通过电压预测模型进行锂离子电池过放电故障诊断。该诊断方法通过电池电压与截止电压对锂电池进行初步诊断，根据初步诊断的结果确定锂电池是否需要二次诊断，简化了锂电池的故障诊断流程，具有计算量小、精度较高的优点，相比传统基于阈值的过充诊断方法，能够检测到电池组中电池的轻微过放电问题。
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公开(公告)号：CN118484945A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410648680.1
申请日：2024-05-23
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种通过锂电池模型分析锂电池指标的方法、系统及存储介质，通过建立介观联合的电化学模型，从电化学耦合动力学的角度模拟相变电极的OCP，提高了相变电极电池的估计精度，考虑到电解液区域的液相压降，仿真得出相变材料的动态OCP与实验准静态工况电压很好的拟合，可以应用于充放电倍率相对较高的工作情况。
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公开(公告)号：CN116400247A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310671383.4
申请日：2023-06-08
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC分类号： G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置，该方法包括：获取电池的当前状态信息，当前状态信息包括：电流、电压、电容；将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器，以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态（SOC），其中，H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置；基于库仑计数法，根据当前状态信息确定电池的参考SOC；响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值，确定电池存在软短路故障。通过本发明，可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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公开(公告)号：CN116298899A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211414578.2
申请日：2022-11-11
发明人： 李鹏飞 , 李楠 , 范文光 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 郝晓伟
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开一种电池过充过放故障诊断方法及系统，建立了改进的扩展卡尔曼滤波器，通过预设多故障等效电路模型对电池故障进行预测，再将预测结果和实际测量结果进行匹配，即可得到故障类型；再对两个结果的差值进一步的判断，即可得到故障的具体信息，解决了现有技术中无法快速准确诊断出电池过充、过放故障的问题。
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公开(公告)号：CN116087787A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310067811.2
申请日：2023-01-18
发明人： 史成宇 , 王鹏飞 , 马杰 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/367 , G06F18/2135 , G06F17/16
摘要： 本公开提出一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统，该方法包括获取无故障电池历史运行数据，基于无故障电池历史运行数据构建数据矩阵；构建主成分分析模型，主成分分析模型基于输入的数据矩阵得到协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行奇异值分解从而输出主成分和剩余成分的投影矩阵；获取目标电池的实时运行数据，基于实时运行数据、主成分及剩余成分投影矩阵和显著性水平计算得到目标电池的霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值；基于霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值判断目标电池是否发生故障；若目标电池发生故障进而确定电池故障位置。根据本公开的方法，能够更加准确地判断电池故障及故障发生位置。
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公开(公告)号：CN118898806A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410971839.3
申请日：2024-07-19
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 张国辉 , 卢昊 , 永胜 , 李国庆 , 赵珈卉 , 董宇鹏 , 刘明义 , 吴巍 , 张伟 , 朱勇 , 景昊 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 周飞 , 孙晓旭 , 闫一 , 平小凡 , 杨超然 , 白盼星
摘要： 本申请提出一种烟雾火焰检测方法及装置，其中，方法包括：获取目标对象的监控图像，之后，利用三重交叉卷积提取监控图像的第一特征图像，其中，三重交叉卷积为基于至少一对不对称的滤波器生成的，然后，基于第一特征图像，确定监控图像中是否包含烟雾火焰。由此，通过三重交叉卷积提取监控图像的第一特征图像，保留了较多的特征信息，从而提高了烟雾火焰识别的准确性，提高电池的安全性。
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公开(公告)号：CN116400248B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310671388.7
申请日：2023-06-08
发明人： 初瑾珠 , 王强 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/392 , H03H17/02 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种电池内短路故障的确定方法及装置，其中，所述方法包括：获取当前电路中电池的状态信息，所述状态信息包括：电池开路电压、电阻电容电路的阻抗信息；将所述状态信息输入至预先设置的电池故障检测模型，以输出与所述状态信息相应的电池内短路电阻信息，其中，所述电池故障检测模型基于扩展的卡尔曼滤波器来确定所述电池内短路电阻信息；响应于所述电池内短路电阻信息小于预定值，确定所述电池存在内短路故障。通过本发明，可以确定该电池存在内短路故障，同时，通过基于扩展的卡尔曼滤波器来确定电池内短路电阻信息，可以提高故障识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116070770A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310139617.0
申请日：2023-02-13
发明人： 李楠 , 贾和雨 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 张媛媛 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G06Q10/04 , G01R31/367 , G01R31/3828 , G06Q50/06 , G06N3/047 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电池组电池SOC预测方法及系统，该方法包括：获取待测电池组电池运行数据；将所述待测电池组电池运行数据输入至所述电池SOC预测模型，所述电池SOC预测模型输出待测电池组的SOC预测值，所述电池SOC预测模型通过调整预设的初始预测模型的权重参数得到。对于实际电池组中每个电池的目标域数据，不需要知道电池参数信息。该预测方法使用具有精确参数信息的源域数据，并结合所提出的基于传递学习的数据驱动方法，可以准确预测目标域数据的SOC。
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公开(公告)号：CN116187244A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211414517.6
申请日：2022-11-11
发明人： 孔金良 , 杨宁 , 李鹏飞 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 郝晓伟
IPC分类号： G06F30/367 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种外短路下新电热耦合模型建模方法及系统。其中，该方法包括：建立描述外短路下电池行为的电气模型；其中，所述电池行为按时间顺序依次包括：电流上升阶段、极化第一阶段、极化第二阶段、平台期、破坏阶段；建立外短路发生时反应电池内部产生热量的产热模型；建立传热模型；将所述电气模型、所述产热模型、所述传热模型耦合得到新电热耦合模型。通过该方法建立的新电热耦合模型能够模拟复杂的短路情况，用于预测外短路情况下电池的复杂性和电特性。
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公开(公告)号：CN117175526A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310041074.9
申请日：2023-01-12
摘要： 本申请提供的一种多电池内短路检测方法及系统，根据待测电池的短期极化电阻、长期极化电阻、短期极化电容以及长期极化电容来得到电池电阻参数；根据测试电阻、所述电池电阻参数以及待测电池电压电流参数，得到待测电池短路电阻；根据所述短路电阻确定所述待测电池的故障类型。该方法不需要使用电池的开路电压‑荷电状态特性或估计电池的极化参数，因此可以快速检测锂离子电池的ISC情况，具有较高实用价值。此外，该技术可以在不使用任何电流传感器的情况下检测内短路。
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