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公开(公告)号：CN115360741A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211290036.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Abstract: 本申请提出了一种现货场景下基于深度强化学习的风储灵活控制方法和装置，涉及风电储能控制技术领域，其中，该方法包括：获取风电信息数据；根据风电信息数据，以风储现货结算收益最大化为目标构建目标函数，并构建风储约束条件；根据目标函数和风储约束条件，构建储能灵活控制模型；基于深度强化学习对储能灵活控制模型进行求解，得到储能系统充放电功率；采用滚动优化方法周期性更新储能系统充放电功率。本申请通过将储能控制决策嵌入深度强化学习方法中，具有一定的先进性和稳定性，能够辅助风电厂实时有效控制储能系统充放电功率，提高风电可控性。
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公开(公告)号：CN116184229A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310035129.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 那红宇 , 常建华 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 杨宁 , 李鹏飞 , 李志文
IPC: G01R31/385 , G01R31/52
Abstract: 本申请提出了一种基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法，包括：获取串联电池组中电池的第一预设时长的测量电压；根据电池的电压之间的相关系数公式，得到每个电池的预测公式；根据电池的第一预设时长的测量电压，分别使用预测公式进行预测，得到每个电池当前时刻的预测电压；获取每个电池当前时刻的测量电压，并根据预测电压和测量电压计算得到每个电池的残差；基于累积求和方法对每个电池的残差进行计算，得到每个电池的对数似然比的累积和，并根据对数似然比的累积和，对电池进行故障诊断。本申请采用基于统计推断的累积求和方法对残差进行评估，提高了故障监测的灵敏性、鲁棒性和可靠性，保证了大型电池储能系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN116187244A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211414517.6
申请日：2022-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 孔金良 , 杨宁 , 李鹏飞 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 郝晓伟
IPC: G06F30/367 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种外短路下新电热耦合模型建模方法及系统。其中，该方法包括：建立描述外短路下电池行为的电气模型；其中，所述电池行为按时间顺序依次包括：电流上升阶段、极化第一阶段、极化第二阶段、平台期、破坏阶段；建立外短路发生时反应电池内部产生热量的产热模型；建立传热模型；将所述电气模型、所述产热模型、所述传热模型耦合得到新电热耦合模型。通过该方法建立的新电热耦合模型能够模拟复杂的短路情况，用于预测外短路情况下电池的复杂性和电特性。
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公开(公告)号：CN115660898A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。
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公开(公告)号：CN115099067A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210892555.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请提出基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；基于所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数求解所述超短期功率预测数据修正模型，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。本申请提出的技术方案，利用蒙特卡洛法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971422A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210883390.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Abstract: 本公开涉及电力系统旬交易辅助控制技术领域，本公开提出一种电力中长期分时交易的旬交易辅助控制系统及方法，该系统中建模模块基于分时段交易的电量电价数据构建目标函数，基于分时段交易的电量电价要求构建约束条件；求解模块在约束条件满足时对目标函数进行优化求解，从而获得以分时段交易的申报电量和申报电价为控制量的初始交易申报曲线；判断模块在判断初始交易申报曲线的分时段交易的申报电量和申报电价存在相关性时获得供需曲线；修正模块基于供需曲线对初始交易申报曲线进行修正，从而获得最优交易申报曲线以对电力系统进行辅助控制。根据本公开的系统能够生成更加准确的申报曲线进而对电力系统进行更好地辅助控制。
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公开(公告)号：CN118484945A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410648680.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种通过锂电池模型分析锂电池指标的方法、系统及存储介质，通过建立介观联合的电化学模型，从电化学耦合动力学的角度模拟相变电极的OCP，提高了相变电极电池的估计精度，考虑到电解液区域的液相压降，仿真得出相变材料的动态OCP与实验准静态工况电压很好的拟合，可以应用于充放电倍率相对较高的工作情况。
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公开(公告)号：CN116298899A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211414578.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 李鹏飞 , 李楠 , 范文光 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 郝晓伟
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开一种电池过充过放故障诊断方法及系统，建立了改进的扩展卡尔曼滤波器，通过预设多故障等效电路模型对电池故障进行预测，再将预测结果和实际测量结果进行匹配，即可得到故障类型；再对两个结果的差值进一步的判断，即可得到故障的具体信息，解决了现有技术中无法快速准确诊断出电池过充、过放故障的问题。
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公开(公告)号：CN115660898B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。
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公开(公告)号：CN115293416A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901715.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种中长期交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到交易价格预测数据；基于交易价格预测数据，以收益最大化、电量预期偏差最小化为目标进行求解，得到中长期交易策略，其中，中长期交易策略包括中长期摘挂牌交易策略和中长期分时段交易策略。采用上述方案的本发明弥补了人工交易方式的效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的缺陷，可以智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。
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