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公开(公告)号：CN118191395A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410410236.6
申请日：2024-04-07
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国华能集团有限公司
摘要： 本公开提出一种高压变频器电流谐波监测报警系统及方法，该系统包括谐波监测分析仪、辅助监测模块、高压变频器、处理器模块、判定模块、警报模块、电路控制模块，辅助监测模块实时监测高压变频器的温度、电压、电流，谐波监测分析仪基于来自辅助监测模块监测的电压和电流在异常时生成第一异常指令；处理器模块将辅助监测模块监测的温度和第一异常指令送至判定模块；判定模块判断温度是否异常，若异常则生成第二异常指令；警报模块在收到第一异常指令或第二异常指令时警报并生成设备异常指令；电路控制模块基于设备异常指令通过处理器模块控制高压变频器停止工作。根据本公开的系统，解决了现有的谐波检测方式过于单一，检测的不够全面和精准问题。
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公开(公告)号：CN118350484A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410410232.8
申请日：2024-04-07
申请人： 中国华能集团有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2134
摘要： 本公开提出了一种发电机出口侧电压互感器绝缘状态监测模型训练方法，涉及发电机检测技术领域，该方法包括：获取运行数据和多个监督学习模型，根据运行数据建立第一数据集；对第一数据集进行预处理，并进行聚类，以获取第二数据集；将所有第二数据集数据迁移，以生成第三数据集；基于第三数据集对多个监督学习模型进行训练，并进行集成，以获取发电机出口侧电压互感器绝缘状态监测模型训练。通过对发电机出口侧电压互感器的运行数据进行处理，生成训练集，并对模型进行训练，在后续的模型预测发电机工作状态时，可以基于电压互感器各个电容值之间的内在关系确定电压互感器的工作状态，提升预测的效果。
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公开(公告)号：CN118329314A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410415331.5
申请日：2024-04-08
申请人： 中国华能集团有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本申请提出一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取火电机组多能级系统对应的压力数据、温度数据以及水位数据，根据压力数据、温度数据以及水位数据，确定火电机组多能级系统的参数表征，根据参数表征，确定火电机组多能级系统的泄露状态，基于泄露状态，控制火电机组多能级系统进行泄露事故预警，由此，基于火电机组多能级系统对应的参数表征，准确确定火电机组多能级系统的泄露状态，并进行在线预警，实现对火电机组多能级系统泄漏的智能在线监测，保障火电机组多能级系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN118191376A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410410238.5
申请日：2024-04-07
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明涉及一种防护装置及在线监测仪。其中，防护装置包括箱体、箱门、安装板和驱动件，所述箱体具有空腔，所述空腔在预设方向上的一端敞口；所述箱门可转动地设在所述箱体上且位于所述空腔的敞口端；所述安装板沿所述预设方向可移动地设在所述空腔，所述安装板用于放置监测仪；所述驱动件设在所述空腔内，所述驱动件连接所述安装板以带动所述安装板沿预设方向移动，所述驱动件通过传动组件连接所述箱门以带动所述箱门转动。本发明的防护装置能够避免监测仪本体受外界环境的影响，避免监测仪本体堆积灰尘、磕碰撞击损坏等问题，并且，启闭操作简单，节约时间。
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公开(公告)号：CN118191593A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410410234.7
申请日：2024-04-07
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本公开提出了一种发电机励磁检测系统，涉及发电机在线监测诊断技术领域，该方法包括：控制模块与检测模块连接，控制模块用于生成电磁信号，并将电磁信号发送给检测模块；检测模块与被检测电机连接，检测模块用于基于电磁信号生成检测励磁，并采集励磁感应电流，励磁感应电流为检测励磁作用在被检测电机上生成的；控制模块还用于基于励磁感应电流确定被检测电机的运行状态。通过控制模块生成电磁信号，并通过检测模块生成检测励磁，基于检测励磁作用生成励磁感应电流，并基于励磁感应电流确定被检测电机的运行状态，以此可以实现对被检测电机实时监控，相较于人工监测，时效性强、更加准确，可以实时掌控电机的运行状态，提升电机运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118229458A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410408890.3
申请日：2024-04-07
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F17/18
摘要： 本申请提出的火力发电机组能源流向和损耗数据在线监测系统中，包括数据采集层，用于通过接口采集数据，数据操作层，用于对采集数据中的能耗数据进行处理和耗能设备管理，数据查询层，用于获取需要查询的数据报表，并对数据操作层中的数据进行查询，输出对应的数据报表，数据监测层，用于以柱状图和统计表的方式展示各采集点的监测数据。由此，本申请可以采集监测的数据，且利用采集的数据对生产过程中的能源利用情况进行定量分析，从而清楚各生产环节的实时能源利用情况及能损情况，进而提前预判设备耗能过程中后期可能造成的损耗情况，并给予及时修补的提醒，避免意外的发生，使得火力发电机组更加稳定地运行。
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公开(公告)号：CN117829630A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020254.3
申请日：2024-01-05
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种适用于供热阀门阀杆的远距离振动预测方法及装置，方法包括：在汽轮机中联门参调供热方式下,基于实时监测的高压通流区内、中压通流区内,鼓风时高压缸次末级和末级动叶出口处的第一叶片级温度数据、第二叶片级温度数据，高压缸末级静叶进出口的第一截面静压差、第二截面静压差，高压缸末级动叶尾缘区域流致振动时叶片第一颤振脉冲响应量、一颤振脉冲响应量，以及中联门阀杆强度和阀体振动数据、高压EH供油系统油压、EH油系统泄漏率和油动机活塞磨损卡涩数据分别与各自对应的预设风险阈值的比较结果，确定供热阀门阀杆的运行状态，由此，通过供热阀门阀杆运动状态的远距离振动预测，保障汽轮机在中联门参调供热方式下的安全运行。
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公开(公告)号：CN117850233A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410028476.X
申请日：2024-01-05
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请提出了一种基于多源数据和深度学习的火电机组状态预测方法，该方法包括：控制火电机组状态监控系统上电运行，并控制火电机组状态监控系统采集火电机组的多类型数据，多类型数据包括图像数据、振动数据、声音数据和运行参数；对多类型数据进行预处理，并基于预先训练完成的卷积神经网络对预处理后的多类型数据进行分层特征提取，以获取特征量；针对多类型数据构建CNN‑GRU模型，并基于NAS算法，确定适用于当前预测任务的CNN‑GRU模型的最优模型参数；将特征量输入训练完成的CNN‑GRU模型，获取当前状态下的火电机组状态预测结果。该方法使用多种类型的数据，并通过深度学习算法训练得到的深度学习模型进行预测，提高了火电机组状态预测的精确性。
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公开(公告)号：CN117709933A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311637315.2
申请日：2023-12-01
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06F21/60 , G06F16/904 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/12 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/2411
摘要： 本发明涉及设备状态检修技术领域，尤其是指一种生成设备状态信息检修方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的生成设备状态信息检修方法，针对信息防泄漏技术的实施，利用区块链技术，按照信息防泄漏安全准则，将数字化制造设备状态信息分解，按照一定顺序组合为链式结构，以信息加密方式保存，从而使得整个方法在运行试验过程中，不会造成设备信息泄露，从而增加了整个方法在使用过程中的安全保密安全性。
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公开(公告)号：CN117685176A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311694519.X
申请日：2023-12-11
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提出一种机组状态监测方法和系统，其中，监测方法包括获取风电厂的发电机组的机组振动数据；对机组振动数据进行时频分析以判断发电机组是否处于健康的状态；若不健康，则基于机组振动数据得到机组状态监测损伤敏感特征；利用人工神经网络建立机组状态监测模型，将机组状态监测损伤敏感特征输入机组状态监测模型以得到损伤敏感特征预测值；基于机组状态监测损伤敏感特征和损伤敏感特征预测值获得重构误差；基于重构误差和EWMA阈值以确定发电机组的运行状态是否异常，以提高机组状态的监测效率。
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