一种机组状态监测方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117685176A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311694519.X

    申请日:2023-12-11

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本申请提出一种机组状态监测方法和系统,其中,监测方法包括获取风电厂的发电机组的机组振动数据;对机组振动数据进行时频分析以判断发电机组是否处于健康的状态;若不健康,则基于机组振动数据得到机组状态监测损伤敏感特征;利用人工神经网络建立机组状态监测模型,将机组状态监测损伤敏感特征输入机组状态监测模型以得到损伤敏感特征预测值;基于机组状态监测损伤敏感特征和损伤敏感特征预测值获得重构误差;基于重构误差和EWMA阈值以确定发电机组的运行状态是否异常,以提高机组状态的监测效率。