-
公开(公告)号：CN113221967B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110442555.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2451 , G06F40/216 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种特征抽取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据挖掘技术领域，可以提高主题与句子间相关度评分的准确性。该方法包括：确定语料库文本的M个主题，并根据所述语料库文本确定与M个主题对应的M个候选句集合，一个主题对应一个候选句集合；对M个主题和M个候选句集合进行第一操作，得到M个第一连续特征向量和(M*N)个第二连续特征向量；根据M个第一连续特征向量和(M*N)个第二连续特征向量，采用目标特征抽取器确定M个候选句集合中的(M*N)个句子的单头特征，并根据(M*N)个句子的单头特征确定(M*N)个句子抽取特征。
-
公开(公告)号：CN111414321B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010113142.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于动态映射机制的cache防护方法及装置，方法包括：当处理器向cache发出请求读操作的指令时，将处理器请求数据的地址与地址表中缓存在cache中数据的缓存地址进行比较，确定请求数据的地址是否命中地址表中的某一个表项；若命中，则查询该表项所对应的有效位表，确定该表项是否为有效状态，若是，则从关联表中获取请求数据所对应的数据行地址,从数据表中取出请求的数据；若未命中或命中的表项为无效状态，则cache将发出缺失信号，迫使处理器从主存中获取请求读操作对应的数据。本发明实施例平衡缓存访问时间,避免时序信息被利用，提高处理器的安全性。
-
公开(公告)号：CN113505661A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110693186.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了产地鉴别的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待测农产品的高光谱数据，将待测农产品的高光谱数据输入至训练好的产地鉴别模型，得到待测农产品的产地鉴别结果。其中，训练好的产地鉴别模型为利用与不同产地的农产品对应的高光谱数据进行训练后得到。本发明通过建立产地鉴别模型降低了人工识别成本，提高了鉴别的效率、准确性。
-
公开(公告)号：CN110533588B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910642641.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的根系图像修复方法，方法包括：获取待修复根系图像；将所述待修复根系图像输入生成对抗网络的生成器中，对所述待修复根系图像进行超分辨率重建和所述待修复根系图像中的根系进行细节补全，输出所述待修复根系图像的修复结果；其中，所述生成对抗网络是基于根系图像样本对进行训练后得到的；每个所述根系图像样本对包括高分辨率根系图像样本和对应的根系凝胶图像样本；所述根系凝胶图像样本为所述高分辨率根系图像样本中的根系放置在植物凝胶中的图像样本。本发明实现对待修复根系的精准修复，可以得到分辨率高和残缺部分补全的修复结果图，大大降低了图像预处理和特征提取的难度。
-
公开(公告)号：CN112923974A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110129409.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种农田小气候环境监测系统，包括：支撑单元、检测单元、数据存储单元和数据处理单元。所述检测单元安装在所述支撑单元上，所述数据存储单元与所述检测单元电性连接以将所述检测单元的检测数据传输至所述数据存储单元中，所述数据处理单元与所述数据存储单元电性连接。通过这种系统结构设置，使用所述检测单元能够快速、准确地检测出农田小气候环境中的各项参数，并将这些参数传输至所述数据存储单元中，随后所述数据处理单元对来自于所述数据存储单元中的数据进行处理分析，以给予用户实时、准确地农田小气候环境参数，进而使用户更好地采取措施保证农作物的健康生长。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108492337B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810123063.4
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PCA的灰度图像简化方法，所述方法包括步骤：提取灰度图像的灰度图像矩阵；压缩所述灰度图像矩阵得到一次压缩灰度图像矩阵；压缩所述一次压缩灰度图像矩阵得到二次压缩灰度图像矩阵；还原所述二次压缩灰度图像矩阵得到简化后的灰度图像。本发明还提供了一种主动交互设备、非暂态可读存储介质及装置，用来实现所述方法。本发明可以减少灰度图像的冗余信息，降低灰度图像在电子设备中占用的空间。
-
公开(公告)号：CN107402965B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710482883.8
申请日：2017-06-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/61 , G06F16/632 , G06F16/683
Abstract: 本发明提供一种音频检索方法，包括：S1、获得样例音频的静音词，作为查询静音词；S2、根据倒排索引表，获得包含所述查询静音词的候选音频以及所述查询静音词在所述候选音频中的IDF和TF；S3、根据候选音频的个数以及所有所述查询静音词在所述候选音频中的IDF和TF，获得作为目标音频的候选音频。本发明具有并不需要高维距离计算，并且基于语音型的特点优化传统的表示级检索方法，在没有完善领域字典的情况下也能快速准确的技术优势。
-
公开(公告)号：CN110458172A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910760092.6
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于区域对比度检测的弱监督图像语义分割方法，包括将带标签的图像I分割成若干个区域；计算每一个区域的颜色对比度；相似的显著性值分配给相似的颜色；利用每个区域和其他区域空间对比度，得到显著性目标区域；对显著性目标区域图像进行显著性分割；迭代应用GrabCut优化分割结果，得到预测分割掩膜；将带标签的图像I输入至分割网络；以图像级标签及预测分割掩膜为监督信息，使用多标签交叉熵损失函数训练网络；输出精度较高的分割图像。本发明利用利用基于区域对比度的显著性检测，得到分割图作为深度卷积神经网络的监督信息，实现弱监督学习，减少对人工标注的依赖，并且达到较高分割精度的分割模型。
-
公开(公告)号：CN105812739B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201610169961.4
申请日：2016-03-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种自动采集植物生长信息的系统和方法，其中自动采集植物生长信息的系统包括依次连接的监控装置、视频数据学习训练装置和信息展示装置，所述监控装置用于拍摄待检测植物的生长视频；所述视频数据学习训练装置用于定时的获取所述生长视频中的一帧画面，对获取的画面进行处理，并分析计算待检测植物在获取的各个时间点的生长数据，根据任意相邻两个时间点的生长数据计算该段时间内植物的生长率；所述信息展示装置用于展示所述视频学习训练装置的计算结果。该系统能够自动完成对待检测植物的信息的采集和计算，大大的减轻了科研人员的负担，且计算结果较为准确。
-
公开(公告)号：CN105638320B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610130549.1
申请日：2016-03-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G9/16
Abstract: 本发明涉及农业设施技术领域，公开了一种组件式微型温室，包括顶盖、立柱机构、围挡和底座装置，所述顶盖通过所述围挡与所述底座装置连接，所述立柱机构沿所述底座装置的边缘设置，在所述顶盖与底座装置之间呈预设距离时，所述立柱机构用于固定顶盖和围挡，所述顶盖、围挡和底座装置之间形成用于容纳植物的空腔。本发明通过立柱机构支撑顶盖和围挡，以使顶盖、围挡和底座装置能够形成容纳植物的空腔，该温室结构简单，拆装步骤简便，时间短，材料存储空间需求小，成本低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
349
records
(took 0.027 seconds)
