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公开(公告)号：CN105554778B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610008797.9
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
Inventor： 郑丽敏 , 朱虹 , 张彧龙 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: H04W16/22 , H04W24/08 , H04B17/309 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种生猪养殖环境下基于无线传感器网络的路径损耗模型的建立方法。本发明的方法为：利用对数路径损耗模型对生猪养殖场环境下的路径损耗值进行预测，通过在生猪养殖场环境下进行测量，获取相应参数值。并考虑了墙壁和植株作为障碍物，计算其衰减因子，最后将两种衰减因子综合在对数路径损耗模型中，通过测量修正后即可对生猪养殖场中任意点之间的无线信号传输进行路径损耗的预测。利用该模型进行预测准确性好、实用性强。
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公开(公告)号：CN105554778A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610008797.9
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
Inventor： 郑丽敏 , 朱虹 , 张彧龙 , 其他发明人请求不公开姓名
CPC classification number: H04W16/225 , H04W24/08 , H04W76/12 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种生猪养殖环境下基于无线传感器网络的路径损耗模型的建立方法。本发明的方法为：利用对数路径损耗模型对生猪养殖场环境下的路径损耗值进行预测，通过在生猪养殖场环境下进行测量，获取相应参数值。并考虑了墙壁和植株作为障碍物，计算其衰减因子，最后将两种衰减因子综合在对数路径损耗模型中，通过测量修正后即可对生猪养殖场中任意点之间的无线信号传输进行路径损耗的预测。利用该模型进行预测准确性好、实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105701805B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610009967.5
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法。采用摄像机标定法对CCD数码摄像机进行标定，选取刚从屠宰场购买的猪肉眼肌作为实验样本，对其横截面进行拍照采样，用改进的样本块修复方法对得到的样本图像进行预处理，恢复图像反光区域原有信息。结合最大熵法与迭代法对预处理后的眼肌图像进行图像分割，提取出猪肉大理石花纹。从得到的大理石花纹图像中提取出脂肪数量指标、脂肪分布指标和脂肪纹理指标等291个特征值，根据特征值和化学方法检测结果建立猪肉肌内脂肪含量预测模型，最后通过该模型对猪肉肌内脂肪含量进行预测。利用本发明能很好地预测出猪肉肌内脂肪含量，使得猪肉的营养检测具备客观性、准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN105651776A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511018042.9
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的牛胴体产肉量自动分级的装置与方法。本发明的装置由承载装置、CCD数码摄像机、LED射灯、可伸缩背景布和计算机等组成。本发明的方法为：采用OpenCV标定法对CCD数码摄像机进行标定，数码相机对牛肉屠宰厂流水线进行实时视频采集，根据霍夫变换原理自动识别流水线上经过的牛肉二分体并进行照片抓捕提取，经过图像处理方法分割出抓捕图像的胴体轮廓区域，然后利用角度求索法提取轮廓拐点并计算相应特征值，根据特征值和人工称出的分割肉重量建立牛胴体产肉量预测模型，最后通过该模型对牛胴体进行评级。利用本发明能自动对屠宰场流水线上的牛胴体进行产肉量分级，使得牛肉产量检测具备客观性、准确性、实时性和高效性。
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公开(公告)号：CN105678806B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610008655.2
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明涉及一种基于Fisher判别的生猪行为轨迹自动跟踪方法。首先人工标记出生猪的轮廓区域，应用旋转法求出轮廓区域的最小外接矩形作为初始跟踪框，提取初始跟踪框附近相同大小矩形区域图像的梯度方向直方图特征值并进行打分，根据特征值和打分值建立混合Fisher判别预测模型，应用该预测模型和一种新的追踪策略寻找下一帧图像的最优匹配窗口作为跟踪框对生猪进行跟踪，当匹配效果降到临界值时会对预测模型进行抽样重训练。利用本发明可以实现复杂背景多头生猪共存下的单只猪的跟踪。
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公开(公告)号：CN105701805A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610009967.5
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/30128
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法。采用摄像机标定法对CCD数码摄像机进行标定，选取刚从屠宰场购买的猪肉眼肌作为实验样本，对其横截面进行拍照采样，用改进的样本块修复方法对得到的样本图像进行预处理，恢复图像反光区域原有信息。结合最大熵法与迭代法对预处理后的眼肌图像进行图像分割，提取出猪肉大理石花纹。从得到的大理石花纹图像中提取出脂肪数量指标、脂肪分布指标和脂肪纹理指标等291个特征值，根据特征值和化学方法检测结果建立猪肉肌内脂肪含量预测模型，最后通过该模型对猪肉肌内脂肪含量进行预测。利用本发明能很好地预测出猪肉肌内脂肪含量，使得猪肉的营养检测具备客观性、准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN105678806A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610008655.2
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明涉及一种基于Fisher判别的生猪行为轨迹自动跟踪方法。首先人工标记出生猪的轮廓区域，应用旋转法求出轮廓区域的最小外接矩形作为初始跟踪框，提取初始跟踪框附近相同大小矩形区域图像的梯度方向直方图特征值并进行打分，根据特征值和打分值建立混合Fisher判别预测模型，应用该预测模型和一种新的追踪策略寻找下一帧图像的最优匹配窗口作为跟踪框对生猪进行跟踪，当匹配效果降到临界值时会对预测模型进行抽样重训练。利用本发明可以实现复杂背景多头生猪共存下的单只猪的跟踪。
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