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公开(公告)号:CN106817706A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201510895980.0
申请日:2015-11-27
Applicant: 中国移动通信集团安徽有限公司
CPC classification number: H04W16/20 , H04W16/225
Abstract: 本发明公开了一种多系统融合的室内分布规划方法,包括:确定室内分布系统的覆盖区域;对所述覆盖区域内的业务划分进行分析,确定所述覆盖区域内各个业务的参数指标;根据所述参数指标,确定室内分布系统的网络融合方式。本发明还同时公开了一种多系统融合的室内分布规划装置。
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公开(公告)号:CN106102078A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610399641.8
申请日:2016-06-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W16/225 , G01S5/14 , H04W64/003 , H04W64/006 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI‑LQI的交互ZigBee节点定位方法,该方法包括以下步骤:(1)测量信号强度并计算锚节点到待测节点的距离;(2)利用Bounding‑Box算法进行第一次定位,并把第一次定位的节点记作估计节点;(3)利用估计节点和两个锚节点对待测节点进行第二次(三边法)定位,通过以上步骤,可以减小误差,提高精度。
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公开(公告)号:CN105657724A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201510866735.7
申请日:2015-12-01
Applicant: 维亚威解决方案英国有限公司
Inventor: 彼得·兰德尔 , 克拉斯米尔·斯托亚诺夫·瓦西列夫 , P·肯尼恩格堂
CPC classification number: H04W16/225 , H04W16/18 , H04W16/32 , H04W24/02 , H04W84/045 , H04W16/22 , H04W16/24 , H04W24/06
Abstract: 公开了用于提供小小区部署规划的技术。在一个特定的示例性实施方式中,技术可被实现为用于提供小小区部署规划的系统。系统可包括通信地耦合到移动通信网络的一个或多个处理器。一个或多个处理器可配置成确定网络拥塞在移动通信网络内被经历时的时间段。一个或多个处理器还可配置成在该时间段内或附近从在移动通信网络内的用户的移动通信设备接收测量数据。一个或多个处理器还可配置成基于测量数据评估移动通信网络的性能。一个或多个处理器还可配置成执行仿真分析以确定将额外的基站放置在具有移动通信网络的一个或多个位置处的影响。一个或多个处理器此外可配置成基于仿真分析来提供一个或多个基站的部署的建议。
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公开(公告)号:CN105072625A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510442248.8
申请日:2015-07-24
Applicant: 辽宁邮电规划设计院有限公司
CPC classification number: H04W16/225 , H04W24/00
Abstract: 本发明涉及基于多手段LTE室分建设分析判定系统,包括:测试数据分析模块、周边宏站话务分析模块、热点检索模块、综合分析模块、分析结果输出模块。前三个模块根据室内分布的特点从不同的角度对测试数据进行分析,三个模块独立运行、互补干扰。通过三个模块分别的分析后,各自将结果输出给综合分析模块进行综合分析,系统根据综合分析得出解决方案,并通过分析结果输出模块对结果进行输出,从而完成系统全部操作。本发明只要采集OMC侧测量数据以及对现场进行测试就可以对室分小区建设必要性进行评估,不受地域及其他因素的影响,使运营商及时了解室分小区建设必要性,及时判断是否需要进行室分小区建设。
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公开(公告)号:CN104955062A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510254930.4
申请日:2015-05-19
Applicant: 北京空间方阵网络科技有限公司
Inventor: 吴光胜
CPC classification number: H04W16/28 , H04W16/20 , H04W16/225
Abstract: 本发明提供一种针对列车车厢内的天线倾角角度设计方法,包括以下步骤1:模型图纸建立;步骤2:绘制衰减因子;步骤3:模型基本参数设置;步骤4:天线安装角度计算:根据设计人员给定参数,自动计算天线的下倾角,根据下倾角调整天线的安装位置和数量、天线的安装方式;步骤5:结果验证;步骤6:循环步骤4、步骤5直到最终满足设计人员给定的参数要求或在设计人员给定的参数要求中满足覆盖效果;步骤7:结果输出:设计图纸结果输出同时给出场强预测图。采用上述方案,使设计人员能够在图纸设计时能够简单、方便、准确、高效的完成列车车厢天线的角度设计,提高了项目施工、验收中室外天线安装的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN104378798A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410550069.1
申请日:2014-10-16
Applicant: 江苏博智软件科技有限公司
Abstract: 一种优化的基于物联网的分布式协作路由方法,它涉及物联网技术领域,源节点发送广播消息,相邻节点或接收点可捕获来自源节点的信号;源节点根据收到的反馈信息得到当前无线链路间信噪比,并用遗传算法预测各无线链路未来信噪比,从中选出最大者作为中继点;建立协作路由,如果出错则由中继节点重发该数据,这样可以有效减少数据包重传次数和往返时延,研究无线传感器网络分布式协作优化问题,针对无线传感器网络资源利用率和传输效率低下等问题,该协作路由技术对无线传感器网络具有更好的适应性,并有效延长了网络生命周期。
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公开(公告)号:CN1570664A
公开(公告)日:2005-01-26
申请号:CN200410043401.1
申请日:2004-04-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04W64/00 , G01C21/206 , G01S5/0252 , H04W16/20 , H04W16/225 , H04W88/18
Abstract: 用于在IEEE802.11设备位置测量系统中最小化定标工作量的体系结构。定标技术以回归函数为基础,所述回归函数作为信号强度的函数产生足够准确的位置信息,不管定标数据或最低程度可用数据中的间隔。算法从大楼中已知房间位置取得一组信号强度并生成给出(x,y)的函数作为信号强度的函数,这个函数随后可用于新位置的估算。为回归使用便于表达与计算的基于径向的函数。算法将信号强度映射到连续位置的事实,使得有可能在定标期间跳过房间但仍估算在那些房间中的位置。
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公开(公告)号:CN109640267A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811517952.5
申请日:2018-12-12
Applicant: 四川大学
CPC classification number: H04W4/029 , H04W16/225 , H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种基于多区域划分和相似度匹配的非测距定位方法MDIS(Multi‑Region Division In Shadow)。利用将定位区域进行分割的思想,对原有的模糊的定位区域进一步划分成多个子区域。然后,对每个子区域进行相应的计算求出子区域质心坐标。然后,对未知节点和多个子区域的质心点的关系数组进行相似度的匹配计算出关系系数,最后用两个相似度最高的一个的锚节点估算另一个未知节点的位置。根据仿真结果可以看出MDIS定位算法相较于现有的非测距算法定位精度更高并且稳定性更好。
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公开(公告)号:CN108810915A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810534377.3
申请日:2018-05-29
Applicant: 努比亚技术有限公司
Inventor: 赵晓东
CPC classification number: H04W16/225 , H04W16/20 , H04W28/10
Abstract: 本发明公开了一种WiFi热点流量控制方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括获取目标WiFi热点的流量使用信息,根据流量使用信息建立幂律分布模型,采用预设信息验证准则对幂律分布模型进行验证;当验证通过时,采用幂律分布模型对WiFi热点进行预测,根据预测结果对WiFi热点进行控制管理,在现有这种WiFi网络动态变化的应用场景下,无法有效地对网络进行规划和动态调整,导致用户体验差问题,本发明还公开了一种装置及计算机可读存储介质,通过实施上述方案,最大程度上实现了对WiFi热点进行管理控制,根据对WiFi热点进行管理控制,有效地实现网络规划和动态调整。
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公开(公告)号:CN108337685A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810076862.0
申请日:2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本方法涉及高性能计算技术领域,特别涉及基于分簇DGM的无线传感器网络数据融合方法;方法包括按照空间相关性对多传感器数据进行动态分簇;对数据序列群中的异常点检测和补齐;借助灰理论中的离散区间灰数概念对传感器节点之间的相关性进行描述;采用离散灰数DGM预测模型对数据序列的发展趋势进行建模预测;实现多传感器数据融合;本方法能有效地对异常点进行检测和补齐,提升数据的可靠性;利用数据之间的空间关联性进行预测数据的修正,有效地提升数据预测的准确性;减少了簇头节点和汇聚节点之间的数据发送量;有效减少传感器节点的传输距离;降低传感器节点的传输能耗;减少了汇聚节点的对接点数,缓解了网络拥塞问题。
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