一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法

    公开(公告)号:CN105701805A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610009967.5

    申请日:2016-01-07

    CPC classification number: G06T7/0004 G06T2207/30128

    Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法。采用摄像机标定法对CCD数码摄像机进行标定,选取刚从屠宰场购买的猪肉眼肌作为实验样本,对其横截面进行拍照采样,用改进的样本块修复方法对得到的样本图像进行预处理,恢复图像反光区域原有信息。结合最大熵法与迭代法对预处理后的眼肌图像进行图像分割,提取出猪肉大理石花纹。从得到的大理石花纹图像中提取出脂肪数量指标、脂肪分布指标和脂肪纹理指标等291个特征值,根据特征值和化学方法检测结果建立猪肉肌内脂肪含量预测模型,最后通过该模型对猪肉肌内脂肪含量进行预测。利用本发明能很好地预测出猪肉肌内脂肪含量,使得猪肉的营养检测具备客观性、准确性和高效性。

    一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法

    公开(公告)号:CN105701805B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201610009967.5

    申请日:2016-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法。采用摄像机标定法对CCD数码摄像机进行标定,选取刚从屠宰场购买的猪肉眼肌作为实验样本,对其横截面进行拍照采样,用改进的样本块修复方法对得到的样本图像进行预处理,恢复图像反光区域原有信息。结合最大熵法与迭代法对预处理后的眼肌图像进行图像分割,提取出猪肉大理石花纹。从得到的大理石花纹图像中提取出脂肪数量指标、脂肪分布指标和脂肪纹理指标等291个特征值,根据特征值和化学方法检测结果建立猪肉肌内脂肪含量预测模型,最后通过该模型对猪肉肌内脂肪含量进行预测。利用本发明能很好地预测出猪肉肌内脂肪含量,使得猪肉的营养检测具备客观性、准确性和高效性。

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