-
公开(公告)号:CN116719001A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310686224.1
申请日:2023-06-12
申请人: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所 , 北京航空航天大学
IPC分类号: G01S7/41
摘要: 本发明涉及雷达技术领域,特别涉及一种基于缩比映射的雷达散射截面测算方法、装置及介质。具体方法为确认雷达探测到的原型目标的类别信息;根据所述原型目标类别调取原型目标与缩比目标雷达散射截面映射模型;根据原型目标对应的缩比目标雷达散射截面和原型目标与缩比目标雷达散射截面映射模型,计算原型目标雷达散射截面σA。本发明针对不同的原型目标构建原型目标与缩比目标雷达散射截面映射模型;通过映射模型和可测得的缩比目标雷达散射截面,既可准确计算出原型目标雷达散射截面σA;无论表面是否涂覆有应用介质材料均适用。
-
公开(公告)号:CN116843922A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310705032.0
申请日:2023-06-14
申请人: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC分类号: G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 一种聚氨酯功能材料构件的多特征融合图像辨识方法、装置及介质。它基于深度学习模型与多层级融合架构的光谱、红外、可见光多层级融合检测,利用光谱、红外、可见光多层级融合实现复杂背景环境下的聚氨酯功能材料构件融合识别。本发明针对聚氨酯功能材料的特殊光学性能,通过红外成像特征、可见光成像特征、高光谱特征以及红外可见光融合特征进行分别辨识,再融合辨识结果获取最终结果,可显著提高聚氨酯功能材料构件的辨识准确率,特别是红外可见光融合特征用于聚氨酯功能材料构件辨识属于独创方式,具有显著的效果。
-
公开(公告)号:CN116994678A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310710487.1
申请日:2023-06-15
申请人: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC分类号: G16C60/00 , G01N21/27 , G01J5/48 , G01J1/42 , G16C20/90 , G16C20/70 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06N20/10
摘要: 本发明涉及材料试验技术领域,特别涉及一种聚氨酯功能材料构件的光谱温度亮度退化预测方法。它构建用于预测聚氨酯功能材料构件的加权联合回归网络预测模型;通过加权联合回归网络预测模型预测聚氨酯功能材料构件的光谱相似度、温度相似度、亮度相似度。提出了基于加权联合回归网络的功能材料温度、亮度、光谱特征退化表征模型,通过温度、亮度、光谱特征图像检测结果加权联合回归,相较于传统一种回归拟合算法,可避免陷入局部最解以及过拟合的情况,使预测结果更接近于现实情况。
-
公开(公告)号:CN116935381A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310772036.0
申请日:2023-06-27
申请人: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC分类号: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于高光谱图像深度学习的智能识别方法、装置及介质,涉及图像处理领域,包括:S1、制备深度学习样本;S2、采集样本高光谱图像;S3、样本高光谱图像预处理;S4、显微高光谱图像识别训练并输出图像。本发明在高光谱图像上做3D残差卷积可以更充分地对光谱维度进行特征提取,利用3D卷积替代传统2D卷积可以直接将高光谱数据块送入网络训练,无需前期降维等操作,避免了高光谱图像信息量的损失;同时提取其空间和光谱信息进行模型训练;在图像数量较少的情况下依旧可以达到不错的训练效果;综上,提高图像识别准确率。
-
公开(公告)号:CN116310586A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310370218.5
申请日:2023-04-10
申请人: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及图像特征提取分类技术领域,特别涉及一种基于环境及辅助目标特征交叉验证的未知目标特征提取方法。提取步骤为:1)获取样本数据;2)对样本数据进行预处理;3)利用样本数据,训练残差三维卷积神经网络;4)生成特征提取模型,以及确认判断阈值;5)输出未知目标分类信息。样本数据包括图像数据,并为每张图像数据匹配对应的环境参数,生成样本数据。本发明采用残差结构的三维卷积网络进行训练,同时引入DOC算法对卷积神经网络模型进行优化,依据环境和已知目标数据反演出未知目标特征,提升了目标特征提取的精度和效率。
-
公开(公告)号:CN115372930B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211309774.3
申请日:2022-10-25
申请人: 北京测威科技有限公司 , 中国兵器工业第五九研究所 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要: 本发明实施方式提供一种外场全尺寸目标的雷达RCS测量系统,涉及外场RCS测量领域。所述测量系统包括:外场RCS测量装置,用于在外场对设置在目标区域的全尺寸目标进行雷达RCS测量;透波罩,其由透波材料制成,用于在进行所述RCS测量时,隔绝所述透波罩外部的外场环境对所述目标区域的背景电平的影响;其中,所述目标区域位于所述透波罩与承载面共同界定的内部空间中,所述目标区域与所述透波罩之间的最小间隔大于第一阈值。通过设置透波罩笼罩设置全尺寸目标的目标区域,可以避免天气等外场环境对目标区域背景电平的影响,保证背景对消技术对目标区域生效。
-
公开(公告)号:CN115372930A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211309774.3
申请日:2022-10-25
申请人: 北京测威科技有限公司 , 中国兵器工业第五九研究所 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要: 本发明实施方式提供一种外场全尺寸目标的雷达RCS测量系统,涉及外场RCS测量领域。所述测量系统包括:外场RCS测量装置,用于在外场对设置在目标区域的全尺寸目标进行雷达RCS测量;透波罩,其由透波材料制成,用于在进行所述RCS测量时,隔绝所述透波罩外部的外场环境对所述目标区域的背景电平的影响;其中,所述目标区域位于所述透波罩与承载面共同界定的内部空间中,所述目标区域与所述透波罩之间的最小间隔大于第一阈值。通过设置透波罩笼罩设置全尺寸目标的目标区域,可以避免天气等外场环境对目标区域背景电平的影响,保证背景对消技术对目标区域生效。
-
公开(公告)号:CN115372929B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211300938.6
申请日:2022-10-24
申请人: 北京测威科技有限公司 , 中国兵器工业第五九研究所 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要: 本发明提供一种外场RCS复合测量系统,涉及外场RCS测量领域。该系统包括:支架;抛物面天线,设置于支架上,其姿态能够独立于支架调整,用于向目标区域的被测目标发射电磁波,并接收被测目标产生的散射回波;RCS计算装置,用于根据所述散射回波计算被测目标的RCS;红外摄像头,设置于抛物面天线的中心,用于根据被测目标辐射的红外线对被测目标进行红外成像;显控装置,用于显示被测目标的红外图像,控制抛物面天线的姿态和红外摄像头的姿态;在测量时,红外摄像头的光轴与抛物面天线的电轴保持重合,所述显控装置根据所述红外图像控制红外摄像头对准被测目标,以引导抛物面天线对准所述被测目标。该复合测量系统可以降低RCS测量的对准精度误差。
-
公开(公告)号:CN115372929A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211300938.6
申请日:2022-10-24
申请人: 北京测威科技有限公司 , 中国兵器工业第五九研究所 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要: 本发明提供一种外场RCS复合测量系统,涉及外场RCS测量领域。该系统包括:支架;抛物面天线,设置于支架上,其姿态能够独立于支架调整,用于向目标区域的被测目标发射电磁波,并接收被测目标产生的散射回波;RCS计算装置,用于根据所述散射回波计算被测目标的RCS;红外摄像头,设置于抛物面天线的中心,用于根据被测目标辐射的红外线对被测目标进行红外成像;显控装置,用于显示被测目标的红外图像,控制抛物面天线的姿态和红外摄像头的姿态;在测量时,红外摄像头的光轴与抛物面天线的电轴保持重合,所述显控装置根据所述红外图像控制红外摄像头对准被测目标,以引导抛物面天线对准所述被测目标。该复合测量系统可以降低RCS测量的对准精度误差。
-
-
-
-
-
-
-
-