公开(公告)号：CN116719001A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310686224.1

申请日：2023-06-12

申请人： 中国兵器装备集团西南技术工程研究所 ,  北京航空航天大学

发明人： 吴护林 ,  邓贤明 ,  张天才 ,  洪韬 ,  李忠盛 ,  赵京城 ,  朱凡 ,  周堃 ,  张翼翔 ,  陈知华 ,  徐塱 ,  代欣位 ,  汪家辉 ,  王森 ,  吴非 ,  刘朋浩 ,  高浩然

IPC分类号： G01S7/41

摘要： 本发明涉及雷达技术领域，特别涉及一种基于缩比映射的雷达散射截面测算方法、装置及介质。具体方法为确认雷达探测到的原型目标的类别信息；根据所述原型目标类别调取原型目标与缩比目标雷达散射截面映射模型；根据原型目标对应的缩比目标雷达散射截面和原型目标与缩比目标雷达散射截面映射模型，计算原型目标雷达散射截面σA。本发明针对不同的原型目标构建原型目标与缩比目标雷达散射截面映射模型；通过映射模型和可测得的缩比目标雷达散射截面，既可准确计算出原型目标雷达散射截面σA；无论表面是否涂覆有应用介质材料均适用。

公开(公告)号：CN116843922A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310705032.0

申请日：2023-06-14

申请人： 中国兵器装备集团西南技术工程研究所

发明人： 吴护林 ,  邓贤明 ,  张天才 ,  朱凡 ,  李忠盛 ,  周堃 ,  张翼翔 ,  陈知华 ,  徐塱 ,  汪家辉 ,  代欣位 ,  刘朋浩 ,  吴非 ,  王森 ,  高浩然

IPC分类号： G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 一种聚氨酯功能材料构件的多特征融合图像辨识方法、装置及介质。它基于深度学习模型与多层级融合架构的光谱、红外、可见光多层级融合检测，利用光谱、红外、可见光多层级融合实现复杂背景环境下的聚氨酯功能材料构件融合识别。本发明针对聚氨酯功能材料的特殊光学性能，通过红外成像特征、可见光成像特征、高光谱特征以及红外可见光融合特征进行分别辨识，再融合辨识结果获取最终结果，可显著提高聚氨酯功能材料构件的辨识准确率，特别是红外可见光融合特征用于聚氨酯功能材料构件辨识属于独创方式，具有显著的效果。

公开(公告)号：CN116310586A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310370218.5

申请日：2023-04-10

申请人： 中国兵器装备集团西南技术工程研究所

发明人： 吴护林 ,  张翼翔 ,  邓贤明 ,  张天才 ,  李忠盛 ,  周堃 ,  陈知华 ,  徐塱 ,  王森 ,  吴非 ,  朱凡 ,  林牧春 ,  汪家辉 ,  代欣位 ,  高浩然

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及图像特征提取分类技术领域，特别涉及一种基于环境及辅助目标特征交叉验证的未知目标特征提取方法。提取步骤为：1)获取样本数据；2)对样本数据进行预处理；3)利用样本数据，训练残差三维卷积神经网络；4)生成特征提取模型，以及确认判断阈值；5)输出未知目标分类信息。样本数据包括图像数据，并为每张图像数据匹配对应的环境参数，生成样本数据。本发明采用残差结构的三维卷积网络进行训练，同时引入DOC算法对卷积神经网络模型进行优化，依据环境和已知目标数据反演出未知目标特征，提升了目标特征提取的精度和效率。