一种隐蔽通信网络干扰机选择和发送功率优化方法

    公开(公告)号:CN115442829A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211043226.0

    申请日:2022-08-29

    IPC分类号: H04W24/02 H04K1/02

    摘要: 本发明提出一种隐蔽通信网络干扰机选择策略和发送功率优化方法。在干扰机辅助的隐蔽通信网络中,为同时保证传输的隐蔽性和吞吐量,采取的干扰机选择和发射功率控制策略尤为重要。在瑞利衰落信道下信道信息感知过程中的时间成本,最大化隐蔽约束下隐蔽信息传输的吞吐量。在信道状态信息未知的情况下,将探索干扰机的过程建模为最优停止问题,提出干扰机的选择算法,并得到了最优策略。本发明较好地解决了信道信息未知情况下,隐蔽通信网络中的干扰机选择和发射功率控制问题。同时兼顾了隐蔽性和吞吐量以及探索时间和最优干扰器之间的权衡,对比其他策略有效提升了隐蔽传输的性能。

    一种不完美先验信息下隐蔽通信系统发射功率和时隙优化方法

    公开(公告)号:CN116828600A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310733605.0

    申请日:2023-06-20

    摘要: 本发明公开了一种不完美先验信息下隐蔽通信系统发射功率和时隙优化方法,首先对隐蔽通信网络中恶意监测节点没有隐蔽用户发射功率先验信息的场景进行描述并构建模型,之后基于不完美先验信息的前提,构建基于广义似然比检验的检测框架,并基于此构建利用当前时隙观测结果的检测模型、利用所有过去时隙观测的检测模型,最后提出隐蔽通信系统发射功率和时隙联合优化模型,得到优化后的隐蔽通信系统发射功率和时隙。本发明推导了在未知先验信息情况下恶意检测节点的最优检测理论,重新设计了隐蔽通信系统发射功率和时隙策略,得到最优解,完成了在恶意检测节点未知发射功率先验信息下的隐蔽通信系统发射功率和时隙优化。

    一种基于模糊系统的动态多属性兵棋路径选择方法

    公开(公告)号:CN117474188A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311652138.5

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: G06Q10/047 G06N5/048

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊系统的动态多属性兵棋路径选择方法,对兵棋选手的路径选择行为进行描述,明确兵棋路径的安全、时间属性及其影响因素:构建安全模糊子系统和时间模糊子系统推理路径属性矩阵;构建注意力模糊系统推理属性注意力权重向量;将模糊系统推理得到的路径属性矩阵和注意力权重向量输入到决策场模型,得到各个路径效价向量和偏好强度;计算各条路径的选择概率,选择概率最大的路径即为下一步兵棋选手要选择的路径。本方法可较好地解决兵棋推演环境下模糊不确定信息的处理和面向过程的动态决策问题;通过模糊系统与决策场理论的有机结合,实现了对人类兵棋选手决策的逼近,实现了自动化的兵棋路径选择。