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公开(公告)号：CN113038614B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110257241.4
申请日：2021-03-09
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W72/0453 , H04B17/382
摘要： 本发明提出了一种基于频谱知识图谱的智能频谱管控框架。包括图谱层、设备层和场景层。图谱层是智能频谱管控框架的驱动内核，即指多域关联的频谱知识图谱。设备层是智能频谱管控框架的执行单元，主要是指配置频谱知识图谱的智能用频设备。场景层是智能频谱管控框架的应用呈现。智能频管中心为场景中的智能用频设备下发频管任务，智能用频设备实现既定的频谱管控目标，同时向智能频管中心上报信息。智能频管中心也将根据多样化的场景和任务，对频谱知识图谱进行扩充和完善。本发明能够实现频谱空间内多元关系的建模表征，提升复杂环境下的频谱管控智能化水平，成为未来频谱管控领域的新工具。
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公开(公告)号：CN115660033A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211281750.1
申请日：2022-10-19
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00 , H04B17/373 , H04W16/22
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的短波频谱预测方法。考虑一个无线网络，该网络内部有一个全局用户、多个本地用户。在动态未知的短波频谱环境中，全局用户利用基于联邦学习的频谱预测方法挖掘短波频谱规律，预测最大可用频谱；为避免模型训练过程中本地用户模型对全局用户的精确度产生干扰，引入了长短时记忆网络，设计了复杂环境下训练本地模型选择最大可用频谱，待本地模型训练完毕本地用户再与全局用户进行交互，保证全局用户能够精确地融合本地用户模型，进而较为准确地提取频谱规律，获得较好的最大可用频率预测值。本发明模型完备，物理意义清晰，算法设计合理有效，能够很好地刻画基于联邦学习的短波频谱预测场景。
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公开(公告)号：CN115460577A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211064886.7
申请日：2022-08-31
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于附加扫描窗口的异步周期性协作邻居发现方法。具体方法为：采用周期性的调度方式，每个节点周期性地发送广播包以被邻居发现，周期性地进入扫描窗口接收广播包以发现邻居，并利用周期性的短扫描窗口实现协作邻居发现。除了处于发送状态与扫描状态的时间以外，节点均处于休眠状态以节约能量。本发明方法完备，物理意义清晰，利用协作发现机制有效降低了平均邻居发现时延，能够很好地应用于低能耗物联网设备邻居发现。
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公开(公告)号：CN113938184A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111456085.0
申请日：2021-11-29
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04B7/185
摘要： 一种无人机搭载智能反射表面协同传输方法，涉及无线通信的技术领域。初始化系统参数；给智能反射表面的反射单元数目N赋初值，为其取值范围中的随机数，计算智能反射表面反射所消耗的能量；根据分数优化理论更新协同传输系统在安全传输速率约束下的最佳发射功率；在获得最佳发射机发射功率后，更新最佳智能反射表面的反射单元个数；按照降序排列不同高度下的能量效率，则获得最大的能量效率，并获得使其获得最大化的最佳智能反射表面的反射单元数目。本发明采用发射机发射功率、无人机高度和智能反射表面反射单元数目联合优化的算法，提升安全可达速率约束下的无人机搭载智能反射表面系统协同传输的能量效率。
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公开(公告)号：CN110147040A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910283356.3
申请日：2019-04-10
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种无人机携能传输的飞行轨迹与功率分配联合优化方法。步骤如下：将无人机携能传输的飞行轨迹设计与功率分配的优化问题进行建模；将固定无人机飞行轨迹，更新无人机发射功率分配的优化问题建模为子问题一；将固定无人机发射功率分配，更新无人机飞行轨迹的优化问题建模为子问题二；两个子问题交替迭代优化，采用联合优化算法对无人机的飞行轨迹和发射功率分配进行联合优化。本发明可有效地解决物联网中地面节点能量受限，有线充电难以或无法实现，同时具有信息接收需求的携能传输问题；能够利用无人机的飞行特性改善信道状况，提高地面节点在无人机携能传输过程中的能量收集效率，并获得携能传输性能的提升。
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公开(公告)号：CN117596099A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311561930.X
申请日：2023-11-22
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04L15/24 , G06F18/23213
摘要： 一种基于K‑means聚类算法的码速自适应间隔判决方法，方法包括：步骤1，提取电报信号的时域包络；步骤2，区分时域包络中连“1”和连“0”的长度；步骤3，根据k‑means算法判断五种间隔的大小；五种间隔分别为点、划、字内间隔、字间间隔以及组间间隔；步骤4，根据莫尔斯编码规则，按照五种间隔的分布进行报文的自动抄收。本申请提高了对报文自动超收的正确率。
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公开(公告)号：CN113938184B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111456085.0
申请日：2021-11-29
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04B7/185
摘要： 一种无人机搭载智能反射表面协同传输方法，涉及无线通信的技术领域。初始化系统参数；给智能反射表面的反射单元数目N赋初值，为其取值范围中的随机数，计算智能反射表面反射所消耗的能量；根据分数优化理论更新协同传输系统在安全传输速率约束下的最佳发射功率；在获得最佳发射机发射功率后，更新最佳智能反射表面的反射单元个数；按照降序排列不同高度下的能量效率，则获得最大的能量效率，并获得使其获得最大化的最佳智能反射表面的反射单元数目。本发明采用发射机发射功率、无人机高度和智能反射表面反射单元数目联合优化的算法，提升安全可达速率约束下的无人机搭载智能反射表面系统协同传输的能量效率。
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公开(公告)号：CN116774723A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310399399.4
申请日：2023-04-14
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本申请提供一种干扰环境下基于深度强化学习的无人机轨迹规划方法，方法包括：对无人机飞行区域建立笛卡尔坐标系；确定无人机空地信道链路损耗；根据链路损耗确定无人机在不同空间位置的信干噪比；构建基于深度强化学习的轨迹规划框架；通过动态ε策略输出无人机动作；训练深度强化学习网络。本申请建立了干扰环境下网联无人机轨迹规划与网络接入选择优化模型，提出了基于深度强化学习的联合优化算法。
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公开(公告)号：CN110933679B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911267451.0
申请日：2019-12-11
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 一种依概率主动窃听下的稳健D2D功率控制方法，包括S1、初始化系统参数；S2、内层循环：每个D2D用户根据随机学习方法来更新下一时隙的功率选择概率，根据前述功率选择概率从离散功率集合中选择离散功率值；S3、外层循环：基站随机选择一个干扰代价因子，转至内层循环，然后根据更佳策略更新下一时隙干扰代价因子的选择；直到外层循环满足收敛条件，循环结束；D2D用户按照当前时刻内层循环输出的功率选择概率进行功率控制。本发明的基于随机学习的稳健D2D功率控制方法，在提升蜂窝网络物理层安全性能的同时，兼顾D2D用户数据传输的需要，同时考虑了主动窃听者攻击概率对系统总的安全可达速率的影响。
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公开(公告)号：CN110147040B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910283356.3
申请日：2019-04-10
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种无人机携能传输的飞行轨迹与功率分配联合优化方法。步骤如下：将无人机携能传输的飞行轨迹设计与功率分配的优化问题进行建模；将固定无人机飞行轨迹，更新无人机发射功率分配的优化问题建模为子问题一；将固定无人机发射功率分配，更新无人机飞行轨迹的优化问题建模为子问题二；两个子问题交替迭代优化，采用联合优化算法对无人机的飞行轨迹和发射功率分配进行联合优化。本发明可有效地解决物联网中地面节点能量受限，有线充电难以或无法实现，同时具有信息接收需求的携能传输问题；能够利用无人机的飞行特性改善信道状况，提高地面节点在无人机携能传输过程中的能量收集效率，并获得携能传输性能的提升。
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