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公开(公告)号:CN109472494A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811337046.7
申请日:2018-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种指挥控制系统服务保障能力评估指标量化模型,包括服务保障能力指标模型、通信保障能力指标模型、信息服务能力指标模型、资源管理能力指标模型和计算保障能力指标模型,服务保障能力指标模型中含有服务保障能力指标数据,所述服务保障能力指标数据由通信保障能力指标数据、信息服务能力指标数据、资源管理能力指标数据和计算保障能力指标数据来度量。本发明着眼指挥控制系统技术发展和作战需求,建立了指挥控制系统服务保障能力评估指标的量化规范,通过科学地设置各项参数,确定了指挥控制系统服务保障能力评估指标体系,并对各指标进行了量化建模,明确了指标数据来源。
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公开(公告)号:CN109034539A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810692961.1
申请日:2018-06-29
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种拓展前景理论的时序混合多属性动态决策方法,能够将前景理论引入决策问题,考虑了决策者的面对收益和损失的风险态度,很好地解决了决策者的偏好问题,使得决策结果更加贴近合理,并且保留了数据源格式,通过定义混合价值函数和混合参照点来解决数据类型不一致的问题,具有较强的通用性,对各类数据相混合的情形都适用;此外,本发明还能充分反映决策对象当前采样时刻相对于上一采样时刻的发展状态和发展趋势的变化,为解决动态混合多属性决策问题提供了更有效更科学更符合实际的方法。
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公开(公告)号:CN109543972A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811337096.5
申请日:2018-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种指挥控制系统作战适应能力评估指标量化模型,包括作战适应能力指标模型、安全防卫能力指标模型、生存抗毁能力指标模型、信息流适应能力指标模型,作战适应能力指标模型中含有作战适应能力指标数据,所述作战适应能力指标数据由安全防卫能力指标数据、生存抗毁能力指标数据、信息流适应能力指标数据来度量。本发明着眼指挥控制系统技术发展和作战需求,建立了指挥控制系统作战适应能力评估指标的量化规范,通过科学地设置各项参数,确定了指挥控制系统作战适应能力评估指标体系,并对各指标进行了量化建模,明确了指标数据来源。
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公开(公告)号:CN109543971A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811337049.0
申请日:2018-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 一种基于变权-投影灰靶的指控系统动态效能评估方法,它是将基于变权理论的常权动态修正方法和基于投影灰靶的效能评估方法相结合;所述基于变权理论的常权动态修正方法包括指标优势度度量、确定状态变权函数和确定变权权重等步骤;所述基于投影灰靶的效能评估方法包括确定加权靶心距、计算投影靶心距和效能评估等步骤。本发明能够适用于指标评价值为精确数、区间数、模糊数甚至是语言变量等多种数据类型混合的评估问题,通过对常权信息进行动态修正,解决了传统指标赋权方法在多样本条件下相同指标权重的不变性问题。此外,本发明还能保证不同样本评估的一致性。
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公开(公告)号:CN109542056A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811337047.1
申请日:2018-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种指挥控制系统指挥控制能力评估指标量化模型,包括情况综合能力指标模型、决策支持能力指标模型、行动控制能力指标模型、武器控制能力指标模型、指挥协同能力指标模型、指挥员能力指标模型,指挥控制能力指标模型中含有指挥控制能力指标数据,所述指挥控制能力指标数据由情况综合能力指标数据、决策支持能力指标数据、行动控制能力指标数据、武器控制能力指标数据、指挥协同能力指标数据和指挥员能力指标数据来度量。本发明着眼指挥控制系统技术发展和作战需求,建立了指挥控制系统指挥控制能力评估指标的量化规范,通过科学地设置各项参数,确定了指挥控制系统指挥控制能力评估指标体系,并对各指标进行了量化建模,明确了指标数据来源。
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公开(公告)号:CN108429678A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810324407.8
申请日:2018-04-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/733 , H04L12/761
Abstract: 一种基于历史接触信息和TTL的EER路由协议,包括以下步骤:S1:多副本分布阶段:DTN网络的每个节点维持一系列滑动窗口用来存储历史接触信息,基于节点间的历史接触信息计算期望相遇节点数EEV,当任意两个节点相遇时,根据在未来某段时间区间内估计的期望相遇节点数进行消息副本成比例分配,保证至少有一个消息副本在消息的生存时间TTL内到达目的节点;S2:单副本转发阶段:利用每个节点的历史接触信息预测一跳相遇延迟,再估计多跳相遇延迟,即到目的节点的最小期望相遇延迟,最后通过比较到目的节点的最小期望相遇延迟值来决定是否将消息转发给当前相遇节点。本发明具有网络性能高、消息投递率高等优点。
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