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公开(公告)号：CN108537278A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810316946.7
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/629
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合单目标位置确定方法及系统，所述方法包括：确定多个传感器采集的红外图像、电视图像、激光光斑图像的当前时刻备选目标位置和上一时刻备选目标位置；分别将计算的当前时刻备选目标位置之间的距离、上一时刻备选目标位置之间的距离与第一设定距离阈值比较，并判断确定的第一比较结果和第二比较结果是否均符合信息融合约束条件，若是则确定上一时刻目标位置和当前时刻目标位置，并且两者的距离大于第二设定距离阈值，此时当前时刻目标位置确定为单目标位置，若否则获取多个传感器采集的下一时刻的图像，直至确定单目标位置。本发明提供的方法或系统能够提高复杂环境下单目标位置确定的时效性、准确性及自动化水平。
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公开(公告)号：CN107451120A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710646040.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种公开文本情报的内容冲突检测方法及系统。方法包括：建立公开文本情报数据集；提取关键词，构建关键词共现矩阵；对关键词共现矩阵进行二值化处理，建立关键词共现网络；提取所述关键词共现网络中的成分，获得成分数据集；对每一成分进行判断，判断是否存在内容冲突，并确定存在冲突的内容，本发明的方法，运用关联分析直接对公开文本情报中的内容进行检测和判断，无需对公开文本数据进行结构化描述和存储，减小了计算量，克服了因结构化的知识库更新无法与实时性非常强的大数据的公开文本情报同步，造成内容冲突检测准确性差的技术缺陷，实现了具有大数据特点的公开文本情报的内容冲突的检测。
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公开(公告)号：CN119380006A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411960772.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种目标重识别方法、设备、介质及产品，涉及目标重识别领域，该方法包括：获取待查询图像和目标图像；构建多分支视觉状态空间模型；将待查询图像和目标图像分别输入多分支视觉状态空间模型，得到目标图像排序结果；基于目标图像排序结果得到目标重识别结果。其中，强基线模块提取目标图像的全局特征；多粒度特征提取器模块基于全局特征提取查询图像的多粒度目标特征；排名感知三元组正则化模块确定多粒度目标特征间的相似度，并优化多粒度目标特征间的相关性；训练推理模块得到目标图像排序结果。本申请能够解决现有技术在特征提取的全局性、计算效率、资源消耗以及特征表示的多样性和鲁棒性等方面存在的问题。
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公开(公告)号：CN107451120B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710646040.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种公开文本情报的内容冲突检测方法及系统。方法包括：建立公开文本情报数据集；提取关键词，构建关键词共现矩阵；对关键词共现矩阵进行二值化处理，建立关键词共现网络；提取所述关键词共现网络中的成分，获得成分数据集；对每一成分进行判断，判断是否存在内容冲突，并确定存在冲突的内容，本发明的方法，运用关联分析直接对公开文本情报中的内容进行检测和判断，无需对公开文本数据进行结构化描述和存储，减小了计算量，克服了因结构化的知识库更新无法与实时性非常强的大数据的公开文本情报同步，造成内容冲突检测准确性差的技术缺陷，实现了具有大数据特点的公开文本情报的内容冲突的检测。
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公开(公告)号：CN107505292B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710695100.4
申请日：2017-08-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本发明公开一种真空中红外干扰烟幕的红外透过率测量装置及方法。该红外透过率测量装置包括：真空罐体、真空发烟腔、管道、真空泵、过滤器和玻璃纤维滤膜；所述真空发烟腔固定设置在所述真空罐体的外侧表面，所述真空发烟腔与所述真空罐体连通，所述玻璃纤维滤膜设置于所述真空发烟腔与所述真空罐体的连接处；所述真空罐体和所述真空泵通过所述管道相连，所述过滤器设置于所述管道与所述真空泵的连接处；所述真空泵用于调节所述真空罐体中的真空度；在所述真空发烟腔内设置有点火装置，用于点燃红外干扰烟幕发烟剂从而产生红外干扰烟幕。本发明公开的红外透过率测量装置及方法可以针对特定粒度区间的红外干扰烟幕进行红外透过率的测试。
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公开(公告)号：CN108663698B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201810790774.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于卫星导航的测距码相关积分改进方法，包括以下步骤：1)高阶信号表示，将测距码相位进行泰勒展开，载波相位不展开；2)接收信号与复现信号进行相关，通过载波相关积分环路得到的载波相位偏差对本地复现信号的载波相位进行调整，使接收信号、复现信号载波分量的相位完全对准；3)测距码相关积分求解即可。因为在高动态的条件下，测距码高阶相关积分的结果与速度、加速度和加加速度的偏差关系存在很明显的非线性关系，采用传统方法存在相关积分精度差的问题。由图4～图7可知，本发明的改进模型在仿真动态范围内偏差值引起的相关积分结果误差很小，说明差异区间长度和方法计算得到的相关积分精度比较高。
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公开(公告)号：CN109542056A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811337047.1
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种指挥控制系统指挥控制能力评估指标量化模型，包括情况综合能力指标模型、决策支持能力指标模型、行动控制能力指标模型、武器控制能力指标模型、指挥协同能力指标模型、指挥员能力指标模型，指挥控制能力指标模型中含有指挥控制能力指标数据，所述指挥控制能力指标数据由情况综合能力指标数据、决策支持能力指标数据、行动控制能力指标数据、武器控制能力指标数据、指挥协同能力指标数据和指挥员能力指标数据来度量。本发明着眼指挥控制系统技术发展和作战需求，建立了指挥控制系统指挥控制能力评估指标的量化规范，通过科学地设置各项参数，确定了指挥控制系统指挥控制能力评估指标体系，并对各指标进行了量化建模，明确了指标数据来源。
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公开(公告)号：CN107247014A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710695104.2
申请日：2017-08-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开一种真空中红外干扰烟幕的粒度分布测量装置及方法。该装置包括：真空罐体、管道、真空泵和多层滤膜套件；所述真空罐体和所述真空泵通过所述管道相连；所述多层滤膜套件设置在所述管道与所述真空泵的连接处；所述真空泵用于调节所述真空罐体中的真空度；所述多层滤膜套件包括多层玻璃纤维滤膜，用于收集烟幕粒子；所述多层玻璃纤维滤膜按孔径从大到小依次排列；在所述真空罐体上部设置有点火装置，用于点燃红外干扰烟幕发烟剂从而产生烟幕。本发明公开的粒度分布测量装置及方法，减小了测量误差，提高了测量准确度。
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公开(公告)号：CN119380006B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411960772.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种目标重识别方法、设备、介质及产品，涉及目标重识别领域，该方法包括：获取待查询图像和目标图像；构建多分支视觉状态空间模型；将待查询图像和目标图像分别输入多分支视觉状态空间模型，得到目标图像排序结果；基于目标图像排序结果得到目标重识别结果。其中，强基线模块提取目标图像的全局特征；多粒度特征提取器模块基于全局特征提取查询图像的多粒度目标特征；排名感知三元组正则化模块确定多粒度目标特征间的相似度，并优化多粒度目标特征间的相关性；训练推理模块得到目标图像排序结果。本申请能够解决现有技术在特征提取的全局性、计算效率、资源消耗以及特征表示的多样性和鲁棒性等方面存在的问题。
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公开(公告)号：CN119046453B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411533415.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种多种装备编目同一名称的问题检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及智能监督领域。该方法包括：将参照装备和待检测装备的数据子集作为参照实体和检测实体，并构建第一、第二图结构数据；采用图注意力网络基于第一、第二图结构数据得到第一、第二实体嵌入，接着生成自适应编码；确定自适应编码和第一实体嵌入的距离形成残差向量；采用卷积神经网络将残差向量转化为签名向量；将签名向量输入高速网络生成属性值匹配的结果概率值；通过激活函数对属性值匹配的结果概率值进行归一化，生成产品匹配标签，基于这一标签确定是否存在多种装备编目同一名称的问题。本申请能够自动化、智能化地解决编目“多品一名”的问题。
