公开(公告)号：CN117876699A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410282230.5

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 卢瑞涛 ,  陈璐 ,  宿爽 ,  朱正杰 ,  申通 ,  王思宇 ,  唐彬

IPC: G06V10/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及一种基于孪生神经网络的仿真图像逼真度评估方法，针对深度特征提取过程中出现大量的冗余特征以及当网络层数加深时出现的梯度消失等问题，设计一种基于孪生神经网络的仿真图像逼真度评估方法，首先构建孪生神经网络的总体构架，然后构建含有嵌入卷积注意力机制的残差神经网络来进行特征提取，最后实现基于孪生神经网络的实拍图与仿真图的逼真度评估。该方法能够通过已经具备一定特征提取能力的预训练网络减少训练工作量，并且在数据较少的情况也可以提取到更多的有效特征，增强网络的特征提取能力，缩小多模态图像之间的特征差异。

公开(公告)号：CN118297878A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410285754.X

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 杨小冈 ,  宿爽 ,  卢瑞涛 ,  申通 ,  王思宇 ,  张震宇 ,  唐彬

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请涉及一种基于层次分析法的红外图像逼真度评估方法，首先构建层次分析法模型总体架构，然后构建各层评估因素的判断矩阵，最后确定各层因素权重，并进行判断矩阵一致性检验，确定最终的逼真度。该方法采用相对尺度将多个因素两两相互比较，减少性质不同因素相互比较的困难，以提高准确度；并以定量的方式确定各项评估指标之间的权重，进而完成图像逼真度的综合评估。