公开(公告)号：CN115310610A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210721113.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 吴昊 ,  杨钦晖 ,  黄建浩 ,  王子阳 ,  孙佳佳 ,  沙晖杰 ,  付春辉

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/00 ,  A63F3/02

Abstract: 本发明公开一种计算机陆战兵棋中基于简化狼群算法的坦克集群作战推演方法及系统，该方法包括：将任务匹配度最大的坦克作为头狼坦克单位，其余坦克作为猛狼坦克单位；在歼敌任务中，头狼坦克单位在发现敌方兵棋算子时，召唤猛狼坦克单位进入战斗位置；猛狼坦克单位在收到召唤时，执行游猎行为，即采用广度优先算法向目标点靠近，达到围攻效果；当猛狼坦克单位在游猎期间的任务匹配度Ni>N1时，升级为头狼坦克单位，原有头狼坦克单位降级为猛狼坦克单位，分别执行召唤、游猎行为。本发明通过对狼群的行为机制进行模仿，能够提供坦克集群在执行作战任务时解决思路，可以提高推演人员的决策效率与科学性，从而使整个推演过程更加符合实际作战场景。

公开(公告)号：CN111832819A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010648153.2

申请日：2020-07-07

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郝耀辉 ,  王清贤 ,  燕君豪 ,  陶治 ,  毛洪清 ,  唐慧林 ,  孙佳佳 ,  燕菊维 ,  程清华 ,  马博文

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。

公开(公告)号：CN111832819B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202010648153.2

申请日：2020-07-07

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郝耀辉 ,  王清贤 ,  燕君豪 ,  陶治 ,  毛洪清 ,  唐慧林 ,  孙佳佳 ,  燕菊维 ,  程清华 ,  马博文

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。

公开(公告)号：CN115293349A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210721112.0

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 吴昊 ,  王子阳 ,  张迎玲 ,  谢浩东 ,  王润泽 ,  孙佳佳 ,  付春辉

IPC: G06N5/04 ,  G06N7/00 ,  A63F3/02

Abstract: 本发明公开一种陆战兵棋AI中坦克攻击位置的选择方法及装置，该方法包括：步骤1：获取陆战兵棋AI中坦克攻击位置的可选择位置集合；步骤2：设置陆战兵棋AI中坦克攻击位置选择所需参数；所述参数包括各位置的时间权值Xt，时间阈值T，效果权值Xe，效果阈值E，危险系数D；步骤3：根据时间阈值T，从可选择位置集合中筛选出符合时间要求的位置；步骤4：根据效果阈值E，从步骤3的筛选结果中筛选出符合效果要求的位置；步骤5：计算步骤4中得到的各位置对应的时间权值Xt、效果权值Xe、危险系数D；步骤6：基于步骤5中得到的Xt、Xe、D得到陆战兵棋AI中最优坦克攻击位置。本发明立足实际，使陆战兵棋AI中坦克攻击位置的选择更加合理高效。

公开(公告)号：CN115186578A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210721117.3

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 吴昊 ,  谢浩东 ,  王硕 ,  杨钦晖 ,  王一凡 ,  孙佳佳 ,  付春辉

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及计算机兵棋推演技术领域，公开一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统，该方法包括：步骤1，地图信息建模：首先对地图进行栅格化处理，将地形信息转化为移动值的消耗信息；步骤2，敌方单位信息建模：对发现的敌方单位的威胁区在地图上进行映射，在计算机兵棋经过这一区域时进行信息素挥发程度、即ρ值的上升调整；步骤3，利用蚁群算法生成该时刻出发的路径。本发明将蚁群算法创新应用于计算机兵棋进攻型任务规划，使兵棋智能体任务决策规划更加高效合理。