公开(公告)号：CN116938527A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310704959.2

申请日：2023-06-14

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 刘盈泽 ,  郭渊博 ,  郝耀辉 ,  方晨 ,  李勇飞 ,  陈庆礼

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于攻击画像的网络攻击预测方法及系统，通过解析系统日志，依据系统日志构建用于描述威胁攻击行为相关实体、关系和时间信息的时序攻击知识图谱；基于时序攻击知识图谱并依据攻防双方行为逻辑生成攻击画像，其中，所述攻击画像用于描述攻击方采取的战术攻击链及攻击步骤；根据攻击画像获取攻击者最可能攻击轨迹，并根据历史战术序列预测攻击者接下来的攻击战术和具体攻击行为，以指导防御方部署防御行为。本发明结合各种机器学习模型增强从系统日志中构建时序攻击知识图能力，结合现实攻击活动战术预测并判断相关攻击者下一步攻击事件发生，以根据预测结果指导防御行为部署实施，提升网络信息安全。

公开(公告)号：CN111832819B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202010648153.2

申请日：2020-07-07

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郝耀辉 ,  王清贤 ,  燕君豪 ,  陶治 ,  毛洪清 ,  唐慧林 ,  孙佳佳 ,  燕菊维 ,  程清华 ,  马博文

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。

公开(公告)号：CN116248311A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211549075.6

申请日：2022-12-05

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 刘盈泽 ,  郭渊博 ,  郝耀辉 ,  方晨 ,  李勇飞 ,  陈庆礼

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/092 ,  H04L41/16 ,  H04L41/0826 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/0894

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的网络节点安全措施缓解部署优化方法及系统，利用深度强化学习缓解措施模型来将网络节点安全缓解措施部署转换为多目标优化问题，其中，深度强化学习缓解措施模型基于安全知识库运行并利用安全知识库建立由漏洞连接的攻击和防御之间的关系，依据行动空间、状态空间和奖励函数构建问题空间，并通过深度强化学习方法在问题空间中优化缓解部署。本发明能够综合考虑部署节点重要性权重、部署成本、漏洞修复及阻碍攻击有效性，在脆弱性、缓解措施和攻击技术之间建立桥梁，能够较好地维持缓解行动的决策，在控制大型组织的网络防御成本方面具有潜力。

公开(公告)号：CN118071530A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311841405.3

申请日：2023-12-28

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郝耀辉 ,  常德显 ,  鄢涛翔 ,  燕菊维 ,  朱远芳 ,  常禾雨 ,  张晓冰 ,  侯新飞

IPC: G06Q50/00 ,  G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种舆论信息传播预测方法与系统。该方法包括：步骤1：根据人群节点对舆论信息的态度，将社交网络中的人群节点划分为未知状态节点、支持状态节点、反对状态节点和中立状态节点；步骤2：分别设置单位时刻下由未知状态节点转为其余三种状态节点的概率因子，以及由中立状态节点分别转为支持状态节点或反对状态节点的概率因子；步骤3：基于当前时刻下各状态节点的比例和各概率因子，根据平均场理论算法，构建得到各状态节点比例变化的第一微分方程；步骤4：根据所述第一微分方程，采用数值仿真方法或模拟仿真方法展示各状态节点数量的变化过程。

公开(公告)号：CN111832819A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010648153.2

申请日：2020-07-07

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郝耀辉 ,  王清贤 ,  燕君豪 ,  陶治 ,  毛洪清 ,  唐慧林 ,  孙佳佳 ,  燕菊维 ,  程清华 ,  马博文

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。