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公开(公告)号:CN111832819B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202010648153.2
申请日:2020-07-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/34 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置,属于网络空间安全领域,该方法包括:获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据,每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类,N≥2;用不同颜色表示用户参与行为类型,一种颜色代表一种用户参与行为类型,将用户参与行为数据表示在图像中;采用对抗网络,用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本,对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练,中间产生新话题用户参与行为更新图像,最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像;解析最终图像,分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型,实现网络舆论传播的有效和准确预测。
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公开(公告)号:CN111832819A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010648153.2
申请日:2020-07-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置,属于网络空间安全领域,该方法包括:获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据,每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类,N≥2;用不同颜色表示用户参与行为类型,一种颜色代表一种用户参与行为类型,将用户参与行为数据表示在图像中;采用对抗网络,用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本,对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练,中间产生新话题用户参与行为更新图像,最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像;解析最终图像,分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型,实现网络舆论传播的有效和准确预测。
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公开(公告)号:CN112732903A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202010990656.8
申请日:2020-09-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 开封市科学技术情报研究所 , 河南云眼科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , H04L12/58
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种即时通信信息取证过程中证据分类方法及系统,包含:收集原始聊天记录,将其划分为训练集和测试集,并分别对训练集和测试集中数据进行预处理,过滤非文本数据;针对训练集中文本数据,利用动态语义表示模型捕获语义层次信息,为每个文本词汇生成对应词向量,将词向量中语义词收入词库;针对测试集中文本数据利用稀疏约束建立新语义词;通过词向量拼接组成文本向量矩阵;利用双向门控循环模型提取文本向量矩阵的文本特征,通过分类筛选出与取证证据有关的文本信息。本发明将文本分类技术应用到聊天记录去筛选与犯罪有关的文本,通过更新文本特征表示和文本特征提取来提高分类性能、取证效率和准确度。
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