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公开(公告)号：CN116958586A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310676757.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L43/065 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，特别涉及一种基于多尺度注意力胶囊网络的物联网设备识别方法及系统，收集待识别的目标物联网设备原始流量数据，并通过对原始流量数据进行规范化预处理，得到预处理后的规范化流量数据；将规范化流量数据输入至预训练的胶囊网络设备识别模型，利用预训练的胶囊网络设备识别模型来识别目标物联网设备类型；其中，胶囊网络设备识别模型包含用于细粒度提取输入数据多尺度特征的特征提取层、用于对提取的多尺度特征进行特征融合的特征融合层和用于对融合特征进行分类输出的胶囊层。本发明无需先验知识，避免人工提取特征的复杂度，可细粒度地提取物联网设备流量特征，具有较强的特征表征能力，提升识别准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310610A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210721113.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种计算机陆战兵棋中基于简化狼群算法的坦克集群作战推演方法及系统，该方法包括：将任务匹配度最大的坦克作为头狼坦克单位，其余坦克作为猛狼坦克单位；在歼敌任务中，头狼坦克单位在发现敌方兵棋算子时，召唤猛狼坦克单位进入战斗位置；猛狼坦克单位在收到召唤时，执行游猎行为，即采用广度优先算法向目标点靠近，达到围攻效果；当猛狼坦克单位在游猎期间的任务匹配度Ni>N1时，升级为头狼坦克单位，原有头狼坦克单位降级为猛狼坦克单位，分别执行召唤、游猎行为。本发明通过对狼群的行为机制进行模仿，能够提供坦克集群在执行作战任务时解决思路，可以提高推演人员的决策效率与科学性，从而使整个推演过程更加符合实际作战场景。
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公开(公告)号：CN115189928B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210728437.1
申请日：2022-06-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开一种密码服务虚拟机动态安全迁移方法及系统，该方法包括：步骤1：迁移开始前，源宿主机向目的宿主机发送密码服务虚拟机迁移请求；步骤2：迁移请求通过后，迁移双方进行身份认证；步骤3：若身份认证通过，则迁移双方进行实体完整性验证；步骤4：当实体完整性验证完成后，迁移双方进行数据传输；步骤5：数据传输完成后，迁移双方进行原子性验证，若验证通过，则迁移成功，若验证不通过，则迁移失败，重新进行迁移。本发明既保证了敏感内存页的安全迁移，又解决了使用密钥回收的方法无法实现动态迁移的问题。
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公开(公告)号：CN115189928A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210728437.1
申请日：2022-06-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开一种密码服务虚拟机动态安全迁移方法及系统，该方法包括：步骤1：迁移开始前，源宿主机向目的宿主机发送密码服务虚拟机迁移请求；步骤2：迁移请求通过后，迁移双方进行身份认证；步骤3：若身份认证通过，则迁移双方进行实体完整性验证；步骤4：当实体完整性验证完成后，迁移双方进行数据传输；步骤5：数据传输完成后，迁移双方进行原子性验证，若验证通过，则迁移成功，若验证不通过，则迁移失败，重新进行迁移。本发明既保证了敏感内存页的安全迁移，又解决了使用密钥回收的方法无法实现动态迁移的问题。
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公开(公告)号：CN115293349A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210721112.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种陆战兵棋AI中坦克攻击位置的选择方法及装置，该方法包括：步骤1：获取陆战兵棋AI中坦克攻击位置的可选择位置集合；步骤2：设置陆战兵棋AI中坦克攻击位置选择所需参数；所述参数包括各位置的时间权值Xt，时间阈值T，效果权值Xe，效果阈值E，危险系数D；步骤3：根据时间阈值T，从可选择位置集合中筛选出符合时间要求的位置；步骤4：根据效果阈值E，从步骤3的筛选结果中筛选出符合效果要求的位置；步骤5：计算步骤4中得到的各位置对应的时间权值Xt、效果权值Xe、危险系数D；步骤6：基于步骤5中得到的Xt、Xe、D得到陆战兵棋AI中最优坦克攻击位置。本发明立足实际，使陆战兵棋AI中坦克攻击位置的选择更加合理高效。
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公开(公告)号：CN115186578A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210721117.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及计算机兵棋推演技术领域，公开一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统，该方法包括：步骤1，地图信息建模：首先对地图进行栅格化处理，将地形信息转化为移动值的消耗信息；步骤2，敌方单位信息建模：对发现的敌方单位的威胁区在地图上进行映射，在计算机兵棋经过这一区域时进行信息素挥发程度、即ρ值的上升调整；步骤3，利用蚁群算法生成该时刻出发的路径。本发明将蚁群算法创新应用于计算机兵棋进攻型任务规划，使兵棋智能体任务决策规划更加高效合理。
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