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公开(公告)号：CN108320781B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810214905.7
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于语音的医疗报告生成方法，所述方法包括：获取目标语音分析单元，并将所述目标语音分析单元识别为目标文字分析单元；利用预先训练得到的信息分析模型对所述目标文字分析单元进行语义分析，得到目标文字分析子单元和所述目标文字分析子单元对应的信息类别；根据所述目标文字分析子单元和所述目标文字分析子单元对应的信息类别生成医疗报告。这样，即使不同的医生所使用的语言习惯不相同，也可以根据各个医生的语音分析单元生成规范的医疗报告，从而提高了医疗报告的规范化和可读性，也提高了用户的阅读体验。
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公开(公告)号：CN111184926B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN201911159409.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 珠海亿立达电子设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超声造影推注系统的临床应用方法，具体涉及医疗器械领域，包括两组侧板、连接板及固定板，两组所述侧板之间固定设置有连接板，所述连接板的侧表面设置有固定板，所述固定板与连接板固定连接，所述侧板的下表面固定设置有垫板，所述侧板一端设置有驱动电机。本发明通过整体设计，第一注射筒和第二注射筒被驱动电机带动丝杆进行驱动，以此完成药液的注射，减少了人工注射环节，使操作过程更加简便，推注过程恒速稳定且速度可调，推注过程更加稳定可靠且舒适，并且随时切换注射器，更换两种不同药液进行注射，方便高效，与现有的单注射装置时，更换药液的复杂繁琐操作相比，该设计更加优越，具备较高的实用性。
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公开(公告)号：CN111278363B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201780002280.1
申请日：2017-10-16
Applicant: 北京深迈瑞医疗电子技术研究院有限公司 , 中国人民解放军总医院 , 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC: A61B8/00
Abstract: 一种超声成像设备、系统及其超声造影成像的图像增强方法。由于先根据造影通道数据计算出被检测生物组织中各位置点的图像增强系数，再将图像增强系数和波束合成数据进行加权处理。
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公开(公告)号：CN112614108A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011548496.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京邮电大学 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开提供了基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的方法，对甲状腺超声图像预处理操作；将预处理后的甲状腺超声图像特征提取，获取特征图像；将获取的特征图像分别输入至对应的分类与回归结构，获取针对每张特征图像中甲状腺结节区域的具体位置信息；对输入至对应的分类与回归结构中的特征图像计算所产生的分类损失、中心点距离回归损失以及偏移量损失，通过加权求和计算获取待训练模型的总体损失；对待训练模型进行训练以及测试操作。该方法提供了一种无需设置anchor box、高效的对甲状腺超声图像中结节区域进行检测的方法，避免与anchor box相关的计算与资源浪费、加快训练速度，增强实验结果泛化性能。本公开还提出基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的装置。
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公开(公告)号：CN107480691B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710537866.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于超声数据降维的甲状腺结构特征提取方法及其系统，采用通过超声探头发射的2M‑8M Hz超声波，由超声探头采集每条扫描线得到超声回波数据，根据超声数据信号特点和特征进行降维，完成训练后不需要对采集的射频信号进行解包络均匀降采样，只需要对原来信号直接降维后用神经网络驱动不同组织信号解析。采用本发明技术方案，能够捕捉更复杂的影像特征，并可用于大规模临床应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1128638C
公开(公告)日：2003-11-26
申请号：CN01103726.1
申请日：2001-02-12
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61K49/22
Abstract: 本发明公开了一种超声造影剂及其制备方法。本超声造影剂是一种由司班80、油酸、吐温80、6%右旋糖酐注射液和全氟化碳混合均匀的微气泡悬液。其制备方法包括在无菌操作条件下的下列步骤：(1)将司班80、油酸、吐温80和6%右旋糖酐注射液用搅拌器充分混合均匀；(2)将声振仪的声振头置于经步骤(1)得到的液体液面以下使液体振荡，并在振荡过程中，从振荡液体的底部匀速推入全氟化碳；(3)将经步骤(2)得到的混合液静置，并取中下层微气泡悬液封装瓶内低温保存。本超声造影剂制备简便、效果好且安全，具有很高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN108320781A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810214905.7
申请日：2018-03-15
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
CPC classification number: G06F17/2785 , G10L15/08 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于语音的医疗报告生成方法，所述方法包括：获取目标语音分析单元，并将所述目标语音分析单元识别为目标文字分析单元；利用预先训练得到的信息分析模型对所述目标文字分析单元进行语义分析，得到目标文字分析子单元和所述目标文字分析子单元对应的信息类别；根据所述目标文字分析子单元和所述目标文字分析子单元对应的信息类别生成医疗报告。这样，即使不同的医生所使用的语言习惯不相同，也可以根据各个医生的语音分析单元生成规范的医疗报告，从而提高了医疗报告的规范化和可读性，也提高了用户的阅读体验。
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公开(公告)号：CN119700199A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411879524.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 应用于CICU重症监护的多截面构型可穿戴超声贴片及检测报警系统，涉及柔性器件制造技术领域，旨在解决现有无创、实时心脏监测中舒适性差、数据不全面及抗干扰能力不足的问题。该贴片包括柔性基底、多截面线阵超声传感器、相控阵控制电极及声学匹配层，能够提供无创、舒适、稳定的心脏监测。还提供基于该贴片实现的系统，包含主供电系统、阵列化传感器采集系统、前端核心控制单元、中端预处理单元和后端信号处理系统。主供电系统提供参考电压，阵列化传感器采集多路信号，前端核心控制单元进行分布式采集，中端预处理单元自适应降噪，后端信号处理系统生成生理参数。当检测到异常信号时，系统输出提醒信号，适用于CICU重症监护中的心脏功能监测。
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公开(公告)号：CN119048792A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410452408.6
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 深圳华大智造云影医疗科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/62
Abstract: 本申请公开了一种肺积液超声图像的分类方法，医疗设备及系统，所述医疗设备包括超声装置，所述超声装置用于通过扫描生成超声图像，所述方法包括：获取连续的多帧超声图像，识别每帧超声图像中是否包括肺积液特征；当识别到肺积液特征时，生成对应帧肺部创伤图像肺积液区域的分割掩模；通过多帧分割掩膜中肺积液区域的像素尺寸得到肺积液的物理尺寸；当所述物理尺寸超过阈值时输出对应的分类结果，本申请实现了对包含肺积液的超声图像的快速自动分类，同时根据不同严重程度的肺积液来得到对应的分类结果。
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公开(公告)号：CN112614108B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011548496.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京邮电大学 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开提供了基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的方法，对甲状腺超声图像预处理操作；将预处理后的甲状腺超声图像特征提取，获取特征图像；将获取的特征图像分别输入至对应的分类与回归结构，获取针对每张特征图像中甲状腺结节区域的具体位置信息；对输入至对应的分类与回归结构中的特征图像计算所产生的分类损失、中心点距离回归损失以及偏移量损失，通过加权求和计算获取待训练模型的总体损失；对待训练模型进行训练以及测试操作。该方法提供了一种无需设置anchor box、高效的对甲状腺超声图像中结节区域进行检测的方法，避免与anchor box相关的计算与资源浪费、加快训练速度，增强实验结果泛化性能。本公开还提出基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的装置。
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