一种分散式风电机组无功优化策略

    公开(公告)号:CN106099987B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610676506.3

    申请日:2016-08-15

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/18

    摘要: 本发明公开了一种分散式风电机组无功优化策略,包括输入原始数据、单纯体法初始化、潮流计算、计算目标函数适应值、更新极值、判断是否满足变异条件、变异操作、判断计算是否满足终止条件的步骤。该方法基于粒子群优化算法,提出一种通过改变粒子群初始化方式,在迭代中引入变异因子,修正基本粒子群算法的迭代公式和参数的改进粒子群算法。本发明方法以网损与平均电压偏离度之和为目标函数的无功优化模型,以双馈型异步风力发电机(DFIG)的无功极限为约束条件,利用改进粒子群算法求解出分散式风电场无功需求和各风电机组的无功分配。与以往的控制方式相比,本方法更具有成本优势和工程实用性,且控制更加灵活迅速。

    一种抽水蓄能机组静止变频起动转子位置估计方法

    公开(公告)号:CN106301107B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610857519.0

    申请日:2016-09-27

    IPC分类号: H02P6/18

    摘要: 本发明公开了一种无位置/转速传感器抽水蓄能机组静止变频起动转子位置估计方法,该估计方法无需精确的电机模型,能够在起动低速阶段精确估计转子位置。通过对抽水蓄能机组建模,并离散线性化,对构造的状态方程采用滚动时域估计的方法,通过给定初始化电机状态量、滚动时域窗口长度以及约束条件,在滚动时域窗口长度内,建立全信息滚动时域估计优化问题并求解;在大于窗口长度时,引入到达代价函数以建立近似滚动时域估计,通过求解该优化问题得到系统状态的估计值。本发明所述方法原理简单、条理清晰,通过求解状态方程等效的优化问题便可实现系统状态的精确估计。