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公开(公告)号:CN118470958A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410497878.4
申请日:2024-04-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑驾驶行为异质性和参数相关性的道路交通流速度预测方法与系统,包括:采用交通流速度的方差代表驾驶员驾驶行为的异质性,用数理统计模型,建立交通流速度的方差与车流密度的定量关系;采用交通流模型建立交通流速度、速度方差和车流密度之间的定量化关系,构建考虑驾驶行为异质性的道路交通流速度预测模型;采用相关随机参数模型代表交通流参数的相关性,构建考虑交通流参数相关性的道路交通流速度预测模型;采用贝叶斯更新在同一模型框架内,同时对两阶段交通流模型所有参数进行标定,经过多次迭代更新能够同时使两个阶段的模型拟合优度最好。本发明能够更加精准地预测道路交通流速度,提高了道路交通状态预判的准确性。
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公开(公告)号:CN113762727A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110930805.6
申请日:2021-08-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了考虑环保意识的电动自行车使用者出行方式转变预测方法,该方法考虑电动自行车使用者的环保意识水平的影响,结合个人、家庭和社会经济特征以及出行特征作为影响因素,针对原始出行方式不同的五种类型的电动自行车使用者,结合替代出行方式,划分成二十五种出行方式转换类型,运用混合多项逻辑模型,挖掘电动自行车使用者出行方式的转变机理,建立环保意识影响下电动自行车使用者出行方式转变模型,预测电动自行车使用者在无法使用电动自行车时最有可能使用的替代出行方式。本发明可以为道路交通管理者和公共交通运营者制定和修改交通规划政策和措施提供参考,为道路交通可持续性发展提供依据。
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公开(公告)号:CN113724492A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110864477.4
申请日:2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为预测方法,考虑自行车类型和骑行者组群的影响,结合骑行者个人特征、交通流特征、平面交叉口几何特性以及信号控制特征,采用随机参数逻辑模型,挖掘平面信号交叉口骑行者闯红灯行为发生机理,建立考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为模型,预测骑行者闯红灯行为发生概率。本发明在道路交通组成和交通设施对骑行者闯红灯行为作用效果确定条件下,定量估计骑行者发生闯红灯行为的概率,能够使得道路交通设计的成本效益最优化,为道路交通管理者和公共交通运营者制定和修改交通规划政策和措施提供参考,为交通安全管理与评价以及道路交通可持续性发展提供依据,具有实际的工程运用价值。
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