-
公开(公告)号:CN113724492A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110864477.4
申请日:2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为预测方法,考虑自行车类型和骑行者组群的影响,结合骑行者个人特征、交通流特征、平面交叉口几何特性以及信号控制特征,采用随机参数逻辑模型,挖掘平面信号交叉口骑行者闯红灯行为发生机理,建立考虑车辆类型和组群的骑行者闯红灯行为模型,预测骑行者闯红灯行为发生概率。本发明在道路交通组成和交通设施对骑行者闯红灯行为作用效果确定条件下,定量估计骑行者发生闯红灯行为的概率,能够使得道路交通设计的成本效益最优化,为道路交通管理者和公共交通运营者制定和修改交通规划政策和措施提供参考,为交通安全管理与评价以及道路交通可持续性发展提供依据,具有实际的工程运用价值。
-
公开(公告)号:CN113762727A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110930805.6
申请日:2021-08-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了考虑环保意识的电动自行车使用者出行方式转变预测方法,该方法考虑电动自行车使用者的环保意识水平的影响,结合个人、家庭和社会经济特征以及出行特征作为影响因素,针对原始出行方式不同的五种类型的电动自行车使用者,结合替代出行方式,划分成二十五种出行方式转换类型,运用混合多项逻辑模型,挖掘电动自行车使用者出行方式的转变机理,建立环保意识影响下电动自行车使用者出行方式转变模型,预测电动自行车使用者在无法使用电动自行车时最有可能使用的替代出行方式。本发明可以为道路交通管理者和公共交通运营者制定和修改交通规划政策和措施提供参考,为道路交通可持续性发展提供依据。
-