融合多源数据的路网交通流宏观基本图构建与评价方法

    公开(公告)号:CN119672956A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411878154.0

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合多源数据的路网交通流宏观基本图构建与评价方法,包括:将根据数据可靠程度整个路网分成两个子路网;采用简单平均方法计算数据可靠性高的子路网的交通流密度和速度,以及可靠性低的子路网的交通流速度;采用数据可靠性高的子路网的交通流密度数据估计整个路网交通流密度的分布函数,采用概率加权平均方法计算可靠性低的子路网的交通流密度;结合两个子路网的交通流密度和速度,计算整个路网平均交通流密度和速度,构建路网交通流宏观基本图。本发明有效地降低路网交通交通流宏观基本图参数估计值的误差,有助于优化城市路网交通设计和改造方案、制定合理有效的实时控制和诱导策略,对缓解城市道路交通拥堵具有应用价值。

    考虑驾驶行为异质性和参数相关性的道路交通流速度预测方法与系统

    公开(公告)号:CN118470958A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410497878.4

    申请日:2024-04-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑驾驶行为异质性和参数相关性的道路交通流速度预测方法与系统,包括:采用交通流速度的方差代表驾驶员驾驶行为的异质性,用数理统计模型,建立交通流速度的方差与车流密度的定量关系;采用交通流模型建立交通流速度、速度方差和车流密度之间的定量化关系,构建考虑驾驶行为异质性的道路交通流速度预测模型;采用相关随机参数模型代表交通流参数的相关性,构建考虑交通流参数相关性的道路交通流速度预测模型;采用贝叶斯更新在同一模型框架内,同时对两阶段交通流模型所有参数进行标定,经过多次迭代更新能够同时使两个阶段的模型拟合优度最好。本发明能够更加精准地预测道路交通流速度,提高了道路交通状态预判的准确性。

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