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公开(公告)号：CN109599856A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN108183498B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Inventor： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
Abstract: 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985227A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010701371.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种英语句子时态语态自动判断方法，包括以下步骤：(1)接收英语段落文档；(2)按标点符号粗略划分句子，并判断句子结构类型是否为简单句；(3)若为简单句，则提取句中单词的词性信息，生成谓语结构列表；(4)根据启发式规则判断句子的主被动语态和时态。本发明通过处理英语句子的分词及词性解析、提取，获得英语句子的语法结构和词性信息，再结合启发式规则实现自动判断句子使用的时态和语态，使之兼有效率和精度。
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公开(公告)号：CN109599856B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN111125488A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911353456.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种主机负荷智能感知的定向爬虫方法及系统，方法包括：(1)打开浏览器并定位到待爬取站点，通过模拟浏览器行为实现页面的跳转以及读取；(2)根据设置的检索条件自动生成需要爬取页面的URL集合；(3)根据爬虫任务的重要性和紧迫程度对URL集合进行优先级分级，划分为若干个子集合，为每个子集合分配一个或多个线程来处理；(4)每个线程在进行数据爬取时所采用的方法为：A、对于URL中待爬取的条目，抓取相应内容的关键字词或标题，进行语义分析，并根据语义分析结果筛选爬取内容；B、记录当前页面响应时间，并与历史页面响应时间比较，从而感知主机/网络的繁忙程度，动态地调整爬取速度。本发明爬虫效率更高，且具有自律性，有利于构建良好的互联网生态。
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公开(公告)号：CN108183498A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Inventor： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
CPC classification number: Y02T10/7005 , H02J3/32 , B60L11/1842 , H02J3/008 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN115293044A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210959371.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法，所述方法以一个固体火箭发动机(SRM)内弹道性能预测神经网络模型为基础，包括固体火箭发动机设计参数项影响力计算、固体火箭发动机设计主要参数项筛选和固体火箭发动机设计参数寻优三个步骤：通过参数项影响力计算得到该模型的各个输入参数对于预测结果的影响力大小；通过参数项筛选寻找出对结果影响显著的参数；通过遗传算法进行启发式搜索，得到满足性能指标要求的参数值组合。
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