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公开(公告)号：CN111985227A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010701371.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种英语句子时态语态自动判断方法，包括以下步骤：(1)接收英语段落文档；(2)按标点符号粗略划分句子，并判断句子结构类型是否为简单句；(3)若为简单句，则提取句中单词的词性信息，生成谓语结构列表；(4)根据启发式规则判断句子的主被动语态和时态。本发明通过处理英语句子的分词及词性解析、提取，获得英语句子的语法结构和词性信息，再结合启发式规则实现自动判断句子使用的时态和语态，使之兼有效率和精度。
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公开(公告)号：CN106096117B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610394902.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于流量和可靠性的不确定图关键边评估方法，该方法针对不确定图中边移除后对流量和可靠性产生的相对损失这一角度，将流量作为衡量关键边的最关键因素，当流量一致时，将边分为三类，分别计算将边移除后剩余不确定图的满足最大流的子图集合，再根据子图集合计算分布可靠性和容量可靠性，最后依据分布可靠性和容量可靠性判断边的关键度。本发明综合考虑流量、分布可靠性和容量可靠性来评估边的关键度，时间复杂度更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN109547659A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811438454.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04N1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于智能问答的具有广告屏蔽功能的传真机，该传真机中设有灰名单列表和智能问答模块，对于每个拨入的传真号码，通过智能问答模块根据号码与白名单、黑名单和灰名单中的号码进行匹配，若能匹配成功且判定为白名单中已知传真，则振铃通知机主并接收传真，若能匹配成功且判定为黑名单中已知传真，则直接拦截，若能匹配成功且判定为灰名单中已知传真，或者若匹配不成功判定为陌生传真，则启用机器人与传真者进行智能问答，并根据问答内容提取标记词，通过标记词匹配判定是否振铃通知机主接受传真或加入灰名单或加入黑名单。本传真机能够有效地判别陌生传真是否为广告骚扰类的垃圾传真，从而可有效实现广告传真精准屏蔽的问题。
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公开(公告)号：CN108280149A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810007270.3
申请日：2018-01-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度分类标签的医患纠纷类案件推荐方法，包括：(1)定义医患纠纷案件的争议焦点模板，每个争议焦点模板内包括多个要素；(2)以争议焦点模板中的要素作为基本标签，建立医患纠纷案件的多维度分类标签体系；(3)采用正则表达式定义抽取规则，从医患纠纷类案件中抽取争议焦点，为每个案件形成一个多维度分类标签；(4)根据用户的查询语句生成多维度分类标签，并计算其与每个案件的多维度分类标签的相似度，按照相似度最高到最低的排序为用户推荐案件。本发明准确度更高。
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公开(公告)号：CN103533571B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310552747.3
申请日：2013-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种基于投票策略的容错事件检测方法，包括顺序执行的如下步骤：（1）各个节点获取自身的检测数据；（2）基于直方图对检测数据进行容错处理；（3）基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测，区分出LF节点和初步的Normal节点；（4）对初步的Normal节点进行本地事件决策，区分出LE节点和Normal节点；（5）对LF节点和LE节点，计算其邻居节点的可信度；（6）基于可信度和距离权重投票，判断节点为Event节点或Normal节点。本发明提供的基于投票策略的容错事件检测方法，具有较高的事件检测率和错误修正率，具有较低的事件误报率和错误引入率，并具有较少的能力消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115293044A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210959371.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法，所述方法以一个固体火箭发动机(SRM)内弹道性能预测神经网络模型为基础，包括固体火箭发动机设计参数项影响力计算、固体火箭发动机设计主要参数项筛选和固体火箭发动机设计参数寻优三个步骤：通过参数项影响力计算得到该模型的各个输入参数对于预测结果的影响力大小；通过参数项筛选寻找出对结果影响显著的参数；通过遗传算法进行启发式搜索，得到满足性能指标要求的参数值组合。
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公开(公告)号：CN111597331A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201911385776.9
申请日：2019-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/18 , G06N5/04 , G06N7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的裁判文书分类方法，包括以下步骤：提取基本法律要素；构建法律要素关系网络；提取关联特征；构建裁判文书贝叶斯网络；构建联合树推理模型，进行推理分类。本发明通过基于平均信息熵的权重指标体系对法律要素的主题表现力进行评估，有效过滤了干扰信息，提高了法律要素提取的准确率；基于异构信息网络的法律要素关系模型，有效地表示了文本数据；基于Network Embedding的关联特征提取算法有效解决了传统文本向量化算法受上下文窗口大小限制的问题，能够有效地捕捉法律要素之间的关联关系；基于关联特征的贝叶斯网络结构学习算法能够保证图的连通性，学习到对于裁判文书来说最优的网络结构。
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公开(公告)号：CN109348037A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811432584.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能问答的反诈骗抗骚扰固定电话机，该固定电话机中设有灰名单列表和智能问答模块，对于每个拨入的号码，通过智能问答模块根据号码与白名单、黑名单和灰名单中的号码进行匹配，若能匹配成功且判定为白名单中已知电话，则振铃通知机主接听，若能匹配成功且判定为黑名单中已知电话，则直接拒接，若能匹配成功且判定为灰名单中已知电话，或者若匹配不成功判定为陌生电话，则启用机器人与来电者进行智能问答，并根据问答内容提取标记词，通过标记词匹配判定是否振铃通知机主或加入灰名单或加入黑名单。本电话机能够有效地判别陌生来电是否为骚扰电话，并能避免因漏判而骚扰机主以及因误判而漏接正常的电话。
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公开(公告)号：CN103561420A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310549381.4
申请日：2013-11-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据快照图的异常检测方法，包括如下步骤：（1）对无线传感器网络当前监测区域内的检测数据进行采集和预处理，确定事件区域；（2）获取与当前事件相关的数据集，用图模型抽象概括事件数据，将事件数据转换成事件数据快照图；（3）采用基于结构关联度的图相似算法，在事件模式图数据库中进行查询，查找与事件图相似的事件模式图，判断当前事件的类型；所述事件模式图数据库为事件模式图的集合，所述事件模式图为事件数据快照图，是对事件类型的抽象描述。本发明提供的基于数据快照图的异常检测方法，事件图可以基于领域专家知识获得，或基于数据分析获得，用于复杂事件检测，提高事件检测效率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN113936012B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111225843.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/41 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种多尺度超像素空间共生混合模型的图像分割方法，属于图像处理领域。本发明包括步骤：S1、参数设置：设置β(耦合系数)增长函数，分割类别数，超像素组合；S2、模型构建：构建不同尺度的超像素空间共生混合模型，各尺度超像素在观测值上共享一组高斯混合模型参数；S3、多尺度训练：使用K均值算法初始化模型参数，然后用多种尺度的超像素交替训练模型直至模型参数收敛；S4、单像素分割：利用S3获取的模型参数，根据最大后验概率准则确定每个像素所属类别。本发明能够提高邻近像素观测值共生似然函数模型在纹理复杂图像分割时准确度、降低人工调参工作量。
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