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公开(公告)号：CN109348037A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811432584.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能问答的反诈骗抗骚扰固定电话机，该固定电话机中设有灰名单列表和智能问答模块，对于每个拨入的号码，通过智能问答模块根据号码与白名单、黑名单和灰名单中的号码进行匹配，若能匹配成功且判定为白名单中已知电话，则振铃通知机主接听，若能匹配成功且判定为黑名单中已知电话，则直接拒接，若能匹配成功且判定为灰名单中已知电话，或者若匹配不成功判定为陌生电话，则启用机器人与来电者进行智能问答，并根据问答内容提取标记词，通过标记词匹配判定是否振铃通知机主或加入灰名单或加入黑名单。本电话机能够有效地判别陌生来电是否为骚扰电话，并能避免因漏判而骚扰机主以及因误判而漏接正常的电话。
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公开(公告)号：CN111144277B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911353472.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带活体检测功能的人脸验证方法和系统。方法包括：(1)显示第一人脸识别框，提示用户将脸部校准到人脸识别框的预设位置，并实时检测是否校准成功；(2)在用户将脸部成功校准到所述第一人脸识别框的预设位置后，对捕捉到的人脸图像进行第一阶段的活体检测和人脸匹配；(3)若第一阶段的活体检测和人脸匹配通过，则显示第二人脸识别框，提示用户将脸部校准到预设位置；其中，所述第二人脸识别框与所述第一人脸识别框在屏幕上的显示不同；(4)随机采样用户将脸部从第一人脸识别框校准到第二人脸识别框的过程中的图像，进行第二阶段的活体检测和人脸匹配。本发明无需专用设备，抗攻击能力强，操作便捷，用户体验好。
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公开(公告)号：CN113609944A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110851342.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种静默活体检测方法，依次包括以下步骤：步骤1：将输入视频经过预处理操作得到固定大小的人脸图片；步骤2：将步骤1得到的固定大小人脸图像分别采取RGB和YCrCb色彩空间表示，接着输入进双流特征融合网络模型实现特征提取；步骤3：将非活体类别细分成打印攻击和展示攻击两个类别，根据步骤2得到的图像特征表示进行类别预测，采取多分类交叉熵损失监督模型训练，可以有效降低算法的分类错误率并提升泛化性能。本发明采取单帧图片输入、无需额外辅助设备，算法实现成本低廉，也无需进行额外的人机交互，具有良好用户体验。
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公开(公告)号：CN111144277A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911353472.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种带活体检测功能的人脸验证方法和系统。方法包括：(1)显示第一人脸识别框，提示用户将脸部校准到人脸识别框的预设位置，并实时检测是否校准成功；(2)在用户将脸部成功校准到所述第一人脸识别框的预设位置后，对捕捉到的人脸图像进行第一阶段的活体检测和人脸匹配；(3)若第一阶段的活体检测和人脸匹配通过，则显示第二人脸识别框，提示用户将脸部校准到预设位置；其中，所述第二人脸识别框与所述第一人脸识别框在屏幕上的显示不同；(4)随机采样用户将脸部从第一人脸识别框校准到第二人脸识别框的过程中的图像，进行第二阶段的活体检测和人脸匹配。本发明无需专用设备，抗攻击能力强，操作便捷，用户体验好。
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