-
公开(公告)号：CN116431909A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310320348.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06Q30/0601 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法，主要包括步骤：建立旅客出行特征的识别方法、标定购票旅客的出行偏好、计算购票旅客的出行偏好权重、采集多模式出行方案票务信息、生成个性化的多模式出行方案序列的五大步骤。本发明基于旅客的历史出行特征，充分考虑了每一名旅客对多模式出行方案属性的偏好差异，实现了一种个性化的多模式出行方案序列生成方法，为提高出行服务平台的出行方案个性化匹配程度提供指导建议，以提升在线出行购票服务的服务质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326956A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110505578.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法及装置，通过对旅客历史出行数据的分类预测，得到面向MaaS系统的旅客出行方式选择偏好，为旅客制定适合其选择偏好的出行方式组合方案；同时依据旅客市内与城际历史出行频率，确定面向MaaS系统的出行方式组合方案中不同交通方式的票制形式；出行方式组合方案与不同交通方式票制形式相结合，得到面向MaaS系统的一体化票务方案。本发明充分考虑了旅客的个性化出行需求，实现了以MaaS理念为基础的一体化票务方案生成，实用性好，能够满足不同出行特征旅客的一体化票务方案需求，对于推动联程出行发展，推广更好的可持续出行方式，实现MaaS下出行服务改革具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113393005B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
-
公开(公告)号：CN113393005A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
-
公开(公告)号：CN113326956B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110505578.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/40 , G06Q50/43 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法及装置，通过对旅客历史出行数据的分类预测，得到面向MaaS系统的旅客出行方式选择偏好，为旅客制定适合其选择偏好的出行方式组合方案；同时依据旅客市内与城际历史出行频率，确定面向MaaS系统的出行方式组合方案中不同交通方式的票制形式；出行方式组合方案与不同交通方式票制形式相结合，得到面向MaaS系统的一体化票务方案。本发明充分考虑了旅客的个性化出行需求，实现了以MaaS理念为基础的一体化票务方案生成，实用性好，能够满足不同出行特征旅客的一体化票务方案需求，对于推动联程出行发展，推广更好的可持续出行方式，实现MaaS下出行服务改革具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118427721A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410397957.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06F18/243 , G06F18/232 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及了一种基于乘客感知的联程出行服务瓶颈识别方法，包括：1)数据收集，采集联程出行乘客的个人基本属性数据、出行特征数据、联程出行服务的满意度数据；2)采用层次聚类方法对联程出行乘客进行分类，结合各类别乘客个人基本属性和出行特征数据统计分析结果推断出每类乘客的出行目的；3)建立联程出行服务瓶颈识别Rasch模型并进行求解；4)对模型的拟合效果进行检验，识别出各分类乘客对联程出行服务满意度的显著性影响因素即为瓶颈因素。本发明从旅客体验角度分析联程出行服务过程中的不便性环节，能有效识别出不同需求旅客在联程出行过程中的瓶颈因素，为联程运输中设施的完善和个性化服务规范政策的制定提供科学依据。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.02 seconds)
