公开(公告)号：CN113326956B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202110505578.2

申请日：2021-05-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 王伯卿 ,  杨敏 ,  杨桂新 ,  王立超 ,  任怡凤 ,  曹欢 ,  盛强

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q50/40 ,  G06Q50/43 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法及装置，通过对旅客历史出行数据的分类预测，得到面向MaaS系统的旅客出行方式选择偏好，为旅客制定适合其选择偏好的出行方式组合方案；同时依据旅客市内与城际历史出行频率，确定面向MaaS系统的出行方式组合方案中不同交通方式的票制形式；出行方式组合方案与不同交通方式票制形式相结合，得到面向MaaS系统的一体化票务方案。本发明充分考虑了旅客的个性化出行需求，实现了以MaaS理念为基础的一体化票务方案生成，实用性好，能够满足不同出行特征旅客的一体化票务方案需求，对于推动联程出行发展，推广更好的可持续出行方式，实现MaaS下出行服务改革具有重要意义。

公开(公告)号：CN113326956A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110505578.2

申请日：2021-05-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 王伯卿 ,  杨敏 ,  杨桂新 ,  王立超 ,  任怡凤 ,  曹欢 ,  盛强

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法及装置，通过对旅客历史出行数据的分类预测，得到面向MaaS系统的旅客出行方式选择偏好，为旅客制定适合其选择偏好的出行方式组合方案；同时依据旅客市内与城际历史出行频率，确定面向MaaS系统的出行方式组合方案中不同交通方式的票制形式；出行方式组合方案与不同交通方式票制形式相结合，得到面向MaaS系统的一体化票务方案。本发明充分考虑了旅客的个性化出行需求，实现了以MaaS理念为基础的一体化票务方案生成，实用性好，能够满足不同出行特征旅客的一体化票务方案需求，对于推动联程出行发展，推广更好的可持续出行方式，实现MaaS下出行服务改革具有重要意义。

公开(公告)号：CN110879866B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201911069463.2

申请日：2019-11-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 王哲源 ,  杨敏 ,  华雪东 ,  杨桂新 ,  徐铖铖 ,  李大韦

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于旅客出行多元数据分析的空铁联程中转地点确定方法，该方法包括了分类预测模型多源数据采集、多元数据分类、旅客出行方式选择时最大影响因素的预测、空铁联程出行信息采集、出行方案排序及生成以及中转地点的确定六大步骤。本发明方法通过对旅客一年中的出行频率、旅客一年中出行的主要目的、旅客一年中一次出行的平均距离、旅客一年中一次出行的平均花费等数据的分类预测出不同旅客出行方式选择时影响最大的因素，为旅客的空铁联程出行提供最符合个人偏好的中转地点选择以及个性化的出行方案推荐。

公开(公告)号：CN110879866A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201911069463.2

申请日：2019-11-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 王哲源 ,  杨敏 ,  华雪东 ,  杨桂新 ,  徐铖铖 ,  李大韦

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于旅客出行多元数据分析的空铁联程中转地点确定方法，该方法包括了分类预测模型多源数据采集、多元数据分类、旅客出行方式选择时最大影响因素的预测、空铁联程出行信息采集、出行方案排序及生成以及中转地点的确定六大步骤。本发明方法通过对旅客一年中的出行频率、旅客一年中出行的主要目的、旅客一年中一次出行的平均距离、旅客一年中一次出行的平均花费等数据的分类预测出不同旅客出行方式选择时影响最大的因素，为旅客的空铁联程出行提供最符合个人偏好的中转地点选择以及个性化的出行方案推荐。