-
公开(公告)号：CN116504058B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310419748.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于动态张量填充的高速公路短时行程时间预测方法、系统、电子设备、存储介质，包括:1、对从数据库上收集时间平均速度采用分段恒速轨迹处理，转化为空间平均速度。2、根据空间平均速度对各个路段的行程时间进行估计，将估计所得的行程时间数据作为已知的历史数据，构建张量模型。3、基于估计所得的行程时间数据和待预测的行程时间数据构建动态张量模型，待预测的行程时间数据标记为丢失数据。4、基于最小化迹范数的张量填充算法构建动态张量填充模型，实现动态填充，对待预测行程时间数据预测。本发明对高速公路行程时间进行实时预测，为出行人员提供路径选择依据，为交通管理者提供实施道路管理措施和制定交通规则的依据。
-
公开(公告)号：CN116504058A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310419748.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于动态张量填充的高速公路短时行程时间预测方法、系统、电子设备、存储介质，包括:1、对从数据库上收集时间平均速度采用分段恒速轨迹处理，转化为空间平均速度。2、根据空间平均速度对各个路段的行程时间进行估计，将估计所得的行程时间数据作为已知的历史数据，构建张量模型。3、基于估计所得的行程时间数据和待预测的行程时间数据构建动态张量模型，待预测的行程时间数据标记为丢失数据。4、基于最小化迹范数的张量填充算法构建动态张量填充模型，实现动态填充，对待预测行程时间数据预测。本发明对高速公路行程时间进行实时预测，为出行人员提供路径选择依据，为交通管理者提供实施道路管理措施和制定交通规则的依据。
-
公开(公告)号：CN110222041A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910433784.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于张量恢复的交通数据清洗方法，包括：验证所述交通数据的低秩特性；在所述交通数据具有低秩特性的情况下，创建用于张量恢复的第一目标函数，所述第一目标函数包括低秩部分和稀疏部分，所述低秩部分和所述稀疏部分分别表示所述交通数据中的真实数据和污染数据；将所述第一目标函数转换成第二目标函数，所述第二目标函数中描述的是NP问题；将所述第二目标函数转换成第三目标函数；将所述第三目标函数转换成分段拉格朗日函数；对所述分段拉格朗日函数求解，分离所述低秩部分和所述稀疏部分。本发明通过基于张量恢复的交通数据清洗，提供了更可靠的可用交通数据，便于出行者和交通管理人员制定更加正确的出行和管理策略。
-
公开(公告)号：CN101699229A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910233689.1
申请日：2009-10-28
IPC: G01F9/00
Abstract: 本发明公开了一种水厂臭氧接触池进水流量的在线软测量方法，针对因工艺条件限制无法在线直接测量水厂臭氧接触池进水流量的难题，提出一种臭氧接触池进水提升水泵在线工作条件下允许的试验方法，通过获得提升水泵运行在实际最大工作扬程Hmax和实际最小工作扬程Hmin下的频率-流量对应关系曲线，在之后臭氧投加自动控制过程中，根据测得的当前工作扬程Hreal和试验得到的频率-流量对应关系曲线，由中控室监控计算机实时生成当前工作扬程Hreal下的频率-流量对应关系曲线，通过查询该曲线自动获得臭氧接触池进水提升水泵的实时流量，进而获得臭氧接触池的进水实时流量。本发明实用可靠，不需要增加任何额外成本，具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN111768635B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010257048.6
申请日：2020-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合鲁棒性张量分解的偶发性交通拥堵检测方法，所述方法首先采集各种交通变量数据；然后根据各类交通数据的特点，将其构建成同尺寸和同阶数的张量模型；然后对丢失的数据进行填充预处理；然后构建贝叶斯鲁棒性张量分解模型，提出自适应秩的贝叶斯鲁棒性张量分解模型，并从概率角度描述不同种类交通数据的共有的稀疏分布，从而构建多种交通数据的耦合鲁棒性分解模型；最后设计求解方法，实现高精度快速偶发性交通拥堵检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111311904A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010057115.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浮动车数据加权张量重建的交通状态估计方法，所述方法包括：获取浮动车数据；根据所述浮动车数据构建张量模型和权重因子张量模型，所述张量模型和所述权重因子张量模型具有相同尺寸和阶数，权重因子张量的各初始赋值为1；设计引入权重因子的张量重建算法；根据各个影响浮动车数据可靠性的因素对权重因子张量进行重新赋值；根据所述重新赋值后的权重因子张量、所述浮动车数据张量模型与所述张量重建算法，获得浮动车数据和交通状态信息。本发明可以使得构建的张量重建模型更符合道路网交通状态估计的需求，从而获得更精确的道路网交通状态估计。
-
公开(公告)号：CN111310117A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010058620.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量火车分解模型的交通大数据填充方法，该方法包括：构建包含5个交通数据维度的五维张量模型；通过L2正则约束，构建初始基于张量火车分解模型的填充模型；对所述填充模型中进行共轭梯度优化，获得每个核向量的优化后的填充模型；或对所述的填充模型，进行迹范数优化，得到最终填充模型；通过所述第一填充模型和／或第二填充模型，进行交通大数据填充。本发明提供的方法能够提高数据填充的精度，在高丢失率下能够保持填充稳定性。
-
公开(公告)号：CN101699229B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN200910233689.1
申请日：2009-10-28
IPC: G01F9/00
Abstract: 本发明公开了一种水厂臭氧接触池进水流量的在线软测量方法，针对因工艺条件限制无法在线直接测量水厂臭氧接触池进水流量的难题，提出一种臭氧接触池进水提升水泵在线工作条件下允许的试验方法，通过获得提升水泵运行在实际最大工作扬程Hmax和实际最小工作扬程Hmin下的频率-流量对应关系曲线，在之后臭氧投加自动控制过程中，根据测得的当前工作扬程Hreal和试验得到的频率-流量对应关系曲线，由中控室监控计算机实时生成当前工作扬程Hreal下的频率-流量对应关系曲线，通过查询该曲线自动获得臭氧接触池进水提升水泵的实时流量，进而获得臭氧接触池的进水实时流量。本发明实用可靠，不需要增加任何额外成本，具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN111310117B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010058620.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量火车分解模型的交通大数据填充方法，该方法包括：构建包含5个交通数据维度的五维张量模型；通过L2正则约束，构建初始基于张量火车分解模型的填充模型；对所述填充模型中进行共轭梯度优化，获得每个核向量的优化后的填充模型；或对所述的填充模型，进行迹范数优化，得到最终填充模型；通过所述第一填充模型和／或第二填充模型，进行交通大数据填充。本发明提供的方法能够提高数据填充的精度，在高丢失率下能够保持填充稳定性。
-
公开(公告)号：CN110111578B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910444421.6
申请日：2019-05-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于张量恢复的偶发性交通拥堵检测方法。该方法包括以下步骤：获得行程时间数据；根据所述行程时间数据构建张量模型；根据所述张量模型构建张量恢复模型；以及利用所述张量恢复模型将所述张量分解成低秩部分和稀疏部分；将述低秩部分标识为正常的行程时间分布；将稀疏部分标识为偶发性交通拥堵造成的行程时间异常值分布。本发明利用行程时间数据进行拥堵检测和识别，并采用高维张量模型来表征行程时间，能够充分利用行程时间的多模式特性。通过构建张量恢复模型，不仅检测出偶发性拥堵，还能够提取出非偶发性拥堵时的行程时间分布状况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.02 seconds)
