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公开(公告)号：CN110222041A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910433784.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于张量恢复的交通数据清洗方法，包括：验证所述交通数据的低秩特性；在所述交通数据具有低秩特性的情况下，创建用于张量恢复的第一目标函数，所述第一目标函数包括低秩部分和稀疏部分，所述低秩部分和所述稀疏部分分别表示所述交通数据中的真实数据和污染数据；将所述第一目标函数转换成第二目标函数，所述第二目标函数中描述的是NP问题；将所述第二目标函数转换成第三目标函数；将所述第三目标函数转换成分段拉格朗日函数；对所述分段拉格朗日函数求解，分离所述低秩部分和所述稀疏部分。本发明通过基于张量恢复的交通数据清洗，提供了更可靠的可用交通数据，便于出行者和交通管理人员制定更加正确的出行和管理策略。
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