公开(公告)号：CN111310117B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010058620.6

申请日：2020-01-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 谭华春 ,  丁璠 ,  王梵晔 ,  蒋竺希 ,  伍元凯 ,  李琴

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于张量火车分解模型的交通大数据填充方法，该方法包括：构建包含5个交通数据维度的五维张量模型；通过L2正则约束，构建初始基于张量火车分解模型的填充模型；对所述填充模型中进行共轭梯度优化，获得每个核向量的优化后的填充模型；或对所述的填充模型，进行迹范数优化，得到最终填充模型；通过所述第一填充模型和／或第二填充模型，进行交通大数据填充。本发明提供的方法能够提高数据填充的精度，在高丢失率下能够保持填充稳定性。

公开(公告)号：CN111310117A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010058620.6

申请日：2020-01-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 谭华春 ,  丁璠 ,  王梵晔 ,  蒋竺希 ,  伍元凯 ,  李琴

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于张量火车分解模型的交通大数据填充方法，该方法包括：构建包含5个交通数据维度的五维张量模型；通过L2正则约束，构建初始基于张量火车分解模型的填充模型；对所述填充模型中进行共轭梯度优化，获得每个核向量的优化后的填充模型；或对所述的填充模型，进行迹范数优化，得到最终填充模型；通过所述第一填充模型和／或第二填充模型，进行交通大数据填充。本发明提供的方法能够提高数据填充的精度，在高丢失率下能够保持填充稳定性。