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公开(公告)号：CN111311904A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010057115.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浮动车数据加权张量重建的交通状态估计方法，所述方法包括：获取浮动车数据；根据所述浮动车数据构建张量模型和权重因子张量模型，所述张量模型和所述权重因子张量模型具有相同尺寸和阶数，权重因子张量的各初始赋值为1；设计引入权重因子的张量重建算法；根据各个影响浮动车数据可靠性的因素对权重因子张量进行重新赋值；根据所述重新赋值后的权重因子张量、所述浮动车数据张量模型与所述张量重建算法，获得浮动车数据和交通状态信息。本发明可以使得构建的张量重建模型更符合道路网交通状态估计的需求，从而获得更精确的道路网交通状态估计。
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公开(公告)号：CN111311904B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010057115.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浮动车数据加权张量重建的交通状态估计方法，所述方法包括：获取浮动车数据；根据所述浮动车数据构建张量模型和权重因子张量模型，所述张量模型和所述权重因子张量模型具有相同尺寸和阶数，权重因子张量的各初始赋值为1；设计引入权重因子的张量重建算法；根据各个影响浮动车数据可靠性的因素对权重因子张量进行重新赋值；根据所述重新赋值后的权重因子张量、所述浮动车数据张量模型与所述张量重建算法，获得浮动车数据和交通状态信息。本发明可以使得构建的张量重建模型更符合道路网交通状态估计的需求，从而获得更精确的道路网交通状态估计。
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