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公开(公告)号：CN118300190A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410306844.2
申请日：2024-03-18
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于WTE的楼宇光伏和充电桩协调控制方法，首先，采集楼宇分布式光伏及用户侧充电桩负载的历史数据，利用时间序列异常检测算法进行异常点检测；然后对历史数据进行时序划分，进行历史数据WTE最优权重的求解；接着，基于历史数据引入模糊变量，根据楼宇分布式光伏发电量以及用户侧充电桩负载的实时数据，结合模糊变量，进行协调控制，得到WTE决策函数；最后，根据事实负荷数据进行误差修正，并且进行数据反馈工作，进行权重修正。本发明基于WTE的协调控制方法，有效提高了资源的利用率，解决了现有分布式调控策略的高时延以及不稳定的缺点，提高了绿色智能楼宇的资源利用率以及资源调控准确性。
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公开(公告)号：CN113361892B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110601470.3
申请日：2021-05-31
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/23
摘要： 本发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法、存储介质及系统，属于计算、推算或计数的技术领域。首先，采集电动汽车充放电状态数据，根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量；其次，计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类；再者，根据正向高斯云算法，考虑需求响应筛选条件，预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级；最后，基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性，根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力，有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应，维护电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113642879B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110907905.7
申请日：2021-08-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种面向综合能效提升的虚拟电厂容量规划方法，属于计算、推算或计数的技术领域。在负荷水平已知条件下，采用非线性规划方法建立以最大化虚拟电厂综合能效水平为目标的虚拟电厂设备容量规划优化模型；提出的反映能量“质”的属性的综合能效指标，从而量化分析虚拟电厂综合能效水平；以各个设备的建设容量、运行状态为决策变量，以最大化虚拟电厂综合能效指标为目标建立该模型，从而确定虚拟电厂中各个设备的建设容量及运行状态。该模型根据虚拟电厂内的负荷水平确定虚拟电厂的设备建设容量。
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公开(公告)号：CN117592855A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311593255.9
申请日：2023-11-24
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/16
摘要： 本发明公开一种考虑楼宇用户行为模型的需求响应参与度评估方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先在获取调查数据和现环境温度的基础上，建立楼宇用户行为模型并计算舒适度评分；其次提出由补偿价格到用户参与度的行为中介效应假设，验证其中的中介效应和调节作用存在；最后，利用历史用户参与度、楼宇用户行为模型与舒适度影响因子数据建构含有行为中介效应的用户行为模型，根据所测时刻的用户行为模型的值和舒适度评分，计算得用户参与度，有助于推断用户在需求响应中的参与度，提出更优的需求响应方案。
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公开(公告)号：CN117010943A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311104996.6
申请日：2023-08-30
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法及系统，涉及电力市场领域。该考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法，包括基于预测的用户用电量、中长期电量分解和现货市场电价，计算各时刻基础售电价格，其中用户包括绿电生产型用户和绿电消费型用户；计算用户侧绿电消纳积分基础值；绿电消纳积分计算步骤，计算用户侧绿电消纳积分；结合各时刻基础售电价格、用户侧绿电消纳积分基础值和用户侧绿电消纳积分确定售电策略。通过设计考虑用户侧绿电消纳积分的园区多主体互动方法，帮助聚合商在优化售电策略的同时进一步完成绿电消纳权责、完善绿电生产型用户绿电互动策略、实现绿电消费型用户用电行为的低碳化。
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公开(公告)号：CN116976520A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310994627.2
申请日：2023-08-09
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提供基于多尺度决策熵的综合能源服务商调度优化方法及系统，涉及计算、推算或计数领域。该基于多尺度决策熵的综合能源服务商调度优化方法，包括：接收能源系统内各种设备的出力特征；基于预设的多尺度决策熵的综合能源服务商调度框架，并通过∈‑actor网络与综合能源系统仿真环境交互获得学习样本，多尺度决策熵的综合能源服务商调度框架根据能源系统内各种设备的出力特征建立；在保持相同目标约束的前提下进行特征选择、决策规则提取及相应的不确定性分析，得到分析结果；在保持最优决策熵的情况下，不断更新∈‑actor网络和∈‑critic网络，直到收敛。解决现有调度优化方案效率低、收敛性不稳定以及不适用于复杂的决策环境中调度优化的技术问题。
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公开(公告)号：CN116231635A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310140867.6
申请日：2023-02-21
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/08 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了基于联邦云模型的区域分布式发电预测方法，涉及电力数据预测技术领域，包括以下步骤：分区域构建分布式电源历史数据特征集，分区域对分布式电源历史数据特征集中的数据特征，采用云模型进行特征相似度筛选，采用多维云特征加权法对不同维度的特征集加权，筛选出与预测日特征集相似度最高的五天作为训练集，后对训练集内的数据特征利用LSTM长短期神经网络进行预测，得到分布式电源出力预测值；总服务器发送联邦训练请求，各区域选择是否响应联邦训练请求，响应区域将本地模型参数上传到总服务器进行拟合，得到全局模型参数，将全局模型参数传递回各区域，各区域利用传递回的全局模型参数进行本地训练，至获得最终预测模型。
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公开(公告)号：CN115293645A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211057587.0
申请日：2022-08-30
申请人： 东南大学
发明人： 喻洁
摘要： 本发明公开一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法,涉及电力系统调度与管理领域。一种考虑碳排放累积熵的区域源荷协调调度方法，包括：通信接口模块、能量管理优化模块和算法求解模块；所述通信接口模块传发电侧发电机组信息及负荷侧信息；所述能量管理优化模块建立考虑综合成本和碳排放累积熵的源荷协调的双层优化调度模型，所双层优化调度模型包括上层模型和下层模型，通过将发电侧产生的碳排放归算至负荷侧，所求得的调度方案可以在提高系统运行经济性的基础上兼顾负荷侧碳排放责任分摊的公平性。本发明所提供的调度方案可以在提高系统运行经济性的基础上兼顾负荷侧碳排放责任分摊的公平性。
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公开(公告)号：CN106683003B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201611208738.2
申请日：2016-12-23
申请人： 中国电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
发明人： 薛必克 , 石飞 , 喻洁 , 杨争林 , 耿建 , 郑亚先 , 邵平 , 龙苏岩 , 程海花 , 郭艳敏 , 徐骏 , 王高琴 , 吕建虎 , 黄春波 , 米富丽 , 史新红 , 叶飞 , 王玉荣 , 刘莉莉
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力可用传输容量确定方法及装置，所述方法包括：获取n‑1故障k的故障概率pk以及电力系统正常运行状态下的可用传输容量ATCo；根据ATCo和pk，建立n‑1故障k状态下可用传输容量的二层规划模型；求解所述二层规划模型，获取n‑1故障k状态下可用传输容量的发布参考值；本发明提供的方法，将电力系统静态安全分析与可用传输容量计算方法相结合，从而反映电力系统故障发生的概率引起的电力交易可用传输容量公布值的经济损失代价。
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公开(公告)号：CN110783940B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911069511.8
申请日：2019-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种考虑空调与多种负荷运行相关性的储能优化配置方法。首先记录空调及冷热电负荷的运行状态数据，再将得到的状态的函数进行核密度估计，分别得到空调与冷、空调与热、空调与电负荷的运行状态的边缘分布函数，然后将空调与单一负荷边缘分布函数带入不同的copula函数中根据权重比例线性组合得到空调与单一负荷运行相关性系数，最后将单一相关性模型进行嵌套，生成空调与冷热电负荷总运行状态相关性嵌套模型，进行多种能源存储配置的分析。本发明考虑到空调与单一负荷运行状态相关性及空调与多种负荷运行的相关性，并根据空调与多种负荷运行相关性建立储能配置的模型，合理配置储能。
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