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公开(公告)号：CN111931977B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010582336.9
申请日：2020-06-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电—热能传输价值投入的虚拟电厂扩展规划模型构建方法，建立了包括上层设备定容层和下层设备选址层的虚拟电厂双层协调扩展规划模型，上层考虑虚拟电厂总投资运行投入最低，并同时考虑了规划方案对下层运行投入的影响，以设备建设容量、变压器及水泵的待建设状态、与外界交互的电能、热能量为决策变量，并将决策变量传递给下层；在下层的设备选址问题中，以产生的能源传输投入、燃料投入最低为目标，并根据上层的宏观规划方案，确定下层的决策变量，即各个设备的安装地址，并将下层的决策变量与目标函数统一返回至上层，如此反复迭代，直至达到上下层都满意的协调解，从而确定虚拟电厂的扩展规划方案。
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公开(公告)号：CN111931977A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010582336.9
申请日：2020-06-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电—热能传输价值投入的虚拟电厂扩展规划模型构建方法，建立了包括上层设备定容层和下层设备选址层的虚拟电厂双层协调扩展规划模型，上层考虑虚拟电厂总投资运行投入最低，并同时考虑了规划方案对下层运行投入的影响，以设备建设容量、变压器及水泵的待建设状态、与外界交互的电能、热能量为决策变量，并将决策变量传递给下层；在下层的设备选址问题中，以产生的能源传输投入、燃料投入最低为目标，并根据上层的宏观规划方案，确定下层的决策变量，即各个设备的安装地址，并将下层的决策变量与目标函数统一返回至上层，如此反复迭代，直至达到上下层都满意的协调解，从而确定虚拟电厂的扩展规划方案。
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公开(公告)号：CN116485245A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310384214.2
申请日：2023-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑新能源接入引致风险的配电网固定成本分配方法，首先，建立配电网各组成部分的状态模型和输出概率模型；其次，基于非序贯蒙特卡罗模拟法，进行概率潮流计算，得到节点电压越线风险和有功功率越线风险作为配电网的风险指标；再次，采用熵权法计算各风险指标的权重，得到综合风险评价指标；最后，基于权重计算后的综合风险评价指标计算各类新能源主体所需分摊的配电网新增的固定成本比例。本发明分析了新能源不同主体所带来的风险和成本，从而在更大程度上实现风险的有效计量和成本的公平分配。
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公开(公告)号：CN112651544A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011327451.8
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种增量配电多主体协调优化方法，该方法首先获取增量配电系统基础数据，确定增量配电网各个投资主体的相关投资运行风险指标值；其次，综合考虑配电网、终端综合能源和分布式发电之间的协调运行，在满足配电网、终端综合能源和分布式电源三种主体参与增量配电投资运行的约束条件下，以增量配电投资运行的经济效益最大化为目标，建立多主体协调优化模型；然后，结合各个投资主体的相关投资运行风险指标，基于模糊综合评价法评估各主体风险偏好值；最后基于风险评估改进Shapley分配方法，得到增量配电多主体利益分摊的优化配置；该方法在吸引不同主体投资运营增量配电网的同时，提高增量配电网运营的经济性和运行效率。
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公开(公告)号：CN116632934A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310384213.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开了电动汽车充电技术领域的一种光储充电站双层优化规划方法，包括以下步骤：基于蒙特卡洛模拟生成初始场景，对配电网中的光伏出力预测，然后进行场景缩减；根据预测的光伏出力对电动汽车的日行驶里程数进行概率分析，得到车辆一天中所消耗能量，进而得到电动汽车的预期总充电需求，构建电动汽车充电站负荷模型；根据构建的电动汽车充电站负荷模型构建目标函数，进行充电站储能优化配置模型的构建，并确定约束条件。本发明所提出的方法为光储充电站运营商的优化配置提供了新思路，有助于其制定最优的运行策略和规划方案，满足用户需求的同时提升了自身的经济效益。
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公开(公告)号：CN112651544B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011327451.8
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种增量配电多主体协调优化方法，该方法首先获取增量配电系统基础数据，确定增量配电网各个投资主体的相关投资运行风险指标值；其次，综合考虑配电网、终端综合能源和分布式发电之间的协调运行，在满足配电网、终端综合能源和分布式电源三种主体参与增量配电投资运行的约束条件下，以增量配电投资运行的经济效益最大化为目标，建立多主体协调优化模型；然后，结合各个投资主体的相关投资运行风险指标，基于模糊综合评价法评估各主体风险偏好值；最后基于风险评估改进Shapley分配方法，得到增量配电多主体利益分摊的优化配置；该方法在吸引不同主体投资运营增量配电网的同时，提高增量配电网运营的经济性和运行效率。
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公开(公告)号：CN118137448A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211541232.9
申请日：2022-12-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑可靠性指标和等效容量的新能源容量可信度计算系统及方法，系统包括数据获取模块、机组组合调度模型建立模块、卷积计算求解模块和容量可信度计算模块；方法包括步骤一，获取电网基本数据；步骤二，建立机组组合调度模型，求解系统内各电源机组在调度周期内的出力；步骤三，生成各常规机组出力的概率分布函数和风电出力的分布函数，通过卷积计算得到系统的供电裕度分布；步骤四，计算系统一年的LOLP并以此为参考值；步骤五，在以上步骤的基础上，去掉待评估新能源容量，通过试探法加入完美机组容量，直到计算得到的LOLP与参考值相等，再计算新能源容量可信度。本发明有效减少常规电源以及灵活调节资源的规模和投资。
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公开(公告)号：CN117787681A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211137230.3
申请日：2022-09-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及碳资产管理领域，公开一种基于改进贝叶斯模型的碳资产管理风险评价方法和系统，方法包括：构建碳资产风险评价指标体系，获取待评价企业在不同市场状态下的财务数据并根据得到多项待评价指标值；对待评价指标值进行标准化处理，使用熵权法得到标准化处理后的待评价指标值的权重；根据权重计算待评价企业的效益值，建立市场状态的预测与预测精度间的关联值；根据效益值和关联值使用贝叶斯模型得到运营风险效益值，根据运营风险效益值对待评价企业的碳资产管理风险进行评价；系统包括建模模块、数据获取模块、预处理模块、计算模块和评价模块。本发明可以对企业的碳资产管理风险进行多角度综合评价，评价结果更加科学准确。
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公开(公告)号：CN117610825A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311487557.8
申请日：2023-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于延缓变电站扩容装机的共享储能的规划方法和系统，该方法通过变电站供电区域未来每年的最大负荷预测值，计算未来每年的最小新增装机需求；再根据该最小新增装机需求，获取变电站需要扩容装机的年份以及通过新建共享储能能够延缓变电站扩容装机的年份，进而获取延缓年限；再根据所述延缓年限，构建共享储能的优化规划模型，由此得到最优规划方案，该方法充分利用共享储能设备容量，提高配电资产利用效率，减少投资需求，在解决分布式光伏消纳问题和电力倒送问题的同时，还可以满足电压越限、网损较高等引起的配电网优化运行需求。
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公开(公告)号：CN117609829A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311543493.9
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/28
摘要： 本发明公开了一种基于多标签一致深度字典学习的负荷辨识方法，通过构建基于多标签一致深度字典学习的负荷辨识模型实现负荷的辨识；在第一层字典学习中，使用PCA方法提取后的样本特征作为输入，在第二层到最后一层，使用上一层中经过双曲正切函数tanh激活函数后的特征作为该层输入；建立模型最小化问题目标函数并用增强拉格朗日算法分解目标问题，分解后的所有子问题都是原始或等效形式的线性最小二乘问题；本方法重新构思NILM问题，将其转化为电器状态的多标签分类问题，并采用监督深度字典学习进行训练。该方法允许模型更好地利用输入信息，提高了分解的准确性。
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