-
公开(公告)号:CN117610825A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311487557.8
申请日:2023-11-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种用于延缓变电站扩容装机的共享储能的规划方法和系统,该方法通过变电站供电区域未来每年的最大负荷预测值,计算未来每年的最小新增装机需求;再根据该最小新增装机需求,获取变电站需要扩容装机的年份以及通过新建共享储能能够延缓变电站扩容装机的年份,进而获取延缓年限;再根据所述延缓年限,构建共享储能的优化规划模型,由此得到最优规划方案,该方法充分利用共享储能设备容量,提高配电资产利用效率,减少投资需求,在解决分布式光伏消纳问题和电力倒送问题的同时,还可以满足电压越限、网损较高等引起的配电网优化运行需求。
-
公开(公告)号:CN117609829A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311543493.9
申请日:2023-11-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/28
摘要: 本发明公开了一种基于多标签一致深度字典学习的负荷辨识方法,通过构建基于多标签一致深度字典学习的负荷辨识模型实现负荷的辨识;在第一层字典学习中,使用PCA方法提取后的样本特征作为输入,在第二层到最后一层,使用上一层中经过双曲正切函数tanh激活函数后的特征作为该层输入;建立模型最小化问题目标函数并用增强拉格朗日算法分解目标问题,分解后的所有子问题都是原始或等效形式的线性最小二乘问题;本方法重新构思NILM问题,将其转化为电器状态的多标签分类问题,并采用监督深度字典学习进行训练。该方法允许模型更好地利用输入信息,提高了分解的准确性。
-