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公开(公告)号：CN117669833A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311760287.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种考虑时变特征关联度的楼宇负荷预测方法，属于计算、推算或计数的技术领域。首先，采集历史楼宇负荷数据并提取出与楼宇负荷相关的特征因素参数，通过建立特征关联度矩阵来描述各特征因素与楼宇负荷之间的关联度随时间的变化，然后利用灰色预测方法预测未来一个时段内各特征因素与楼宇负荷之间的关联度；接着，根据预测得到的特征关联系数与历史数据特征关联系数的平均值计算下一时段的回归系数，从而得到关于楼宇负荷的时变特征关联度预测模型。与传统的多元线性回归模型相比，基于特征关联度矩阵和灰色预测方法改进得到的时变特征关联度预测模型具有更高的拟合度和更强的预测适应度。
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