一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法

    公开(公告)号:CN112332430B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011327426.X

    申请日:2020-11-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/48 H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法,其包括以下步骤:基于以电动汽车的响应时间为指标分离调频需求的组成分量建立快速调频需求模型;基于建立的快速调频需求模型求得考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量;对求得的考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量,从系统调节成本与频率和联络线交换功率偏差两个角度进行修正。本发明有助于从调频控制量的角度应对电动汽车参与调频时充放电功率不确定性引发的调频风险,促进以电动汽车为代表的具有快速响应能力的灵活性资源参与调频,应对负荷与新能源发电功率波动造成频率偏差,保证电网发用电实时平衡的同时满足调频调度经济性和电网频率考核的要求。

    一种综合能源服务商云协同-边缘协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN109993419B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910201669.X

    申请日:2019-03-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度方法,该方法包括:建立微网集群综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度模型,上层为微网集群综合能源服务商云协同中心,下层为各微网边缘协同中心;上层集群云协同中心综合考虑收益熵约束并按照全局目标优化计算微网集群面向用户需求的售电和售热功率作为决策变量,传送给下层各微网边缘协同中心;下层微网边缘协同中心依据自身局部目标,对微能源发电量和发热量做出修正;再传送给上层集群云协同中心;如此反复修正迭代,直至达到上下层都满意的协调解。本发明适应了微网集群综合能源服务商的全分布式优化特点,可实现多个微网之间的云协同‑边缘协同运行。

    一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法

    公开(公告)号:CN112332430A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011327426.X

    申请日:2020-11-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/48 H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法,其包括以下步骤:基于以电动汽车的响应时间为指标分离调频需求的组成分量建立快速调频需求模型;基于建立的快速调频需求模型求得考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量;对求得的考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量,从系统调节成本与频率和联络线交换功率偏差两个角度进行修正。本发明有助于从调频控制量的角度应对电动汽车参与调频时充放电功率不确定性引发的调频风险,促进以电动汽车为代表的具有快速响应能力的灵活性资源参与调频,应对负荷与新能源发电功率波动造成频率偏差,保证电网发用电实时平衡的同时满足调频调度经济性和电网频率考核的要求。

    一种基于G-V源荷适配的跨省新能源调度方法

    公开(公告)号:CN111313459A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201911146954.2

    申请日:2019-11-21

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开一种基于G-V源荷适配的跨省新能源调度方法,步骤是:分别构建新能源发电厂和用户的数据库,其中储存有每个新能源发电厂的综合出力曲线与每个用户的综合负荷曲线;统计将要进行协调组合的新能源发电厂与用户的类型与数量,并利分别将其综合出力曲线与综合负荷曲线拟合成各自对应的函数;根据源荷曲线适配度计算公式,计算每一种组合方式下的新能源发电厂与用户负荷的适配度;将得到最大适配度平均值时的分别含有一定数量新能源发电厂与电力用户负荷组合确定为此次调度的最佳组合,进行新能源发电厂与电力用户之间的交易。此种方法运用函数曲线适配的方法,可以优化新能源发电厂与电力用户的组合方式,降低对电网产生的不利影响。

    一种面向综合能效提升的虚拟电厂容量规划方法

    公开(公告)号:CN113642879B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110907905.7

    申请日:2021-08-09

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开一种面向综合能效提升的虚拟电厂容量规划方法,属于计算、推算或计数的技术领域。在负荷水平已知条件下,采用非线性规划方法建立以最大化虚拟电厂综合能效水平为目标的虚拟电厂设备容量规划优化模型;提出的反映能量“质”的属性的综合能效指标,从而量化分析虚拟电厂综合能效水平;以各个设备的建设容量、运行状态为决策变量,以最大化虚拟电厂综合能效指标为目标建立该模型,从而确定虚拟电厂中各个设备的建设容量及运行状态。该模型根据虚拟电厂内的负荷水平确定虚拟电厂的设备建设容量。

    考虑空调与多种负荷运行相关性的储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN110783940B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911069511.8

    申请日:2019-11-05

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种考虑空调与多种负荷运行相关性的储能优化配置方法。首先记录空调及冷热电负荷的运行状态数据,再将得到的状态的函数进行核密度估计,分别得到空调与冷、空调与热、空调与电负荷的运行状态的边缘分布函数,然后将空调与单一负荷边缘分布函数带入不同的copula函数中根据权重比例线性组合得到空调与单一负荷运行相关性系数,最后将单一相关性模型进行嵌套,生成空调与冷热电负荷总运行状态相关性嵌套模型,进行多种能源存储配置的分析。本发明考虑到空调与单一负荷运行状态相关性及空调与多种负荷运行的相关性,并根据空调与多种负荷运行相关性建立储能配置的模型,合理配置储能。

    一种综合能源服务商云协同-边缘协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN109993419A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910201669.X

    申请日:2019-03-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度方法,该方法包括:建立微网集群综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度模型,上层为微网集群综合能源服务商云协同中心,下层为各微网边缘协同中心;上层集群云协同中心综合考虑收益熵约束并按照全局目标优化计算微网集群面向用户需求的售电和售热功率作为决策变量,传送给下层各微网边缘协同中心;下层微网边缘协同中心依据自身局部目标,对微能源发电量和发热量做出修正;再传送给上层集群云协同中心;如此反复修正迭代,直至达到上下层都满意的协调解。本发明适应了微网集群综合能源服务商的全分布式优化特点,可实现多个微网之间的云协同‑边缘协同运行。

    一种考虑响应性能指标的调频辅助服务市场出清决策方法

    公开(公告)号:CN109978329A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910119370.X

    申请日:2019-02-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑响应性能指标的调频辅助服务市场出清决策方法,在日前调频辅助服务市场中,根据日前备用需求、调频商的信息申报等形成调频服务日前备用容量的购买计划;当进入实时市场时,根据日前交易计划与超短期负荷预测,对日前购买的调频计划进行修正,补充缺少的调频容量,同时基于机组实时运行情况,考虑日前中标的调频商无法提供的调频容量部分,建立日前‑实时联动调频出清模型,再根据实时的频率变化进行电量调用。保证了系统频率控制的稳定性。