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公开(公告)号：CN112417639B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010966429.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , C22F1/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种热轧低碳钢氧化铁皮结构演变数字解析方法，涉及轧钢技术领域。相比于传统基于深度学习的显微组织识别方法，本方法基于热轧低碳钢氧化铁皮结构演变预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制后冷却过程中钢卷温度随时间变化曲线，对氧化铁皮结构演变过程进行实时预测，实现氧化铁皮结构转变过程的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化氧化铁皮中FeO，Fe3O4和共析组织(Fe+Fe3O4)各相比例，为热轧带钢氧化铁皮结构控制提供依据。
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公开(公告)号：CN112085727B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010978690.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种热轧钢材表面氧化铁皮结构智能识别方法，涉及轧钢技术领域。本发明通过制作氧化皮检测的试样，并利用金相检测设备得到热轧钢材表面氧化铁皮照片数据，经过预处理后，建立起氧化皮图像样本集。制作语义标签，结合建氧化皮结构图像语义分析的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，最终实现用户输入氧化铁皮组织图片，自动获取图片中各组织的比例、分布区域、以及其形态分类说明。
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公开(公告)号：CN113960082A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111311913.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 东北大学
IPC: G01N23/20008
Abstract: 一种热轧带钢氧化铁皮EBSD分析的制样方法，属于轧钢技术领域，本发明提供的热轧带钢氧化铁皮EBSD分析的制样方法，利用锡液低熔点的物理特性来对氧化铁皮试样进行热镶封装，之后进行进一步的机械抛光及震动抛光加工，最后使用SEM及附带的EBSD组件进行检测。通过这种方法对氧化铁皮试样的高质量检测提供技术基础。相较于传统的制样方式，本发明通过熔融态金属锡液浇筑的方式，在保护了氧化皮在打磨过程中不被破坏的同时，解决了氧化皮镶嵌试样导电性差的难题；相较聚焦离子束加工的方式成本更低，且可以实现试样的批量的加工。试样处理无需高端的设备，具有更高的普适性。
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公开(公告)号：CN112100745B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010966431.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 东北大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/2132 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06N20/10 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F113/28
Abstract: 本发明提供一种基于LDA理论的汽车大梁钢力学性能预测方法，涉及汽车大梁钢轧制生产技术领域。本发明提供了一种钢材的力学性能(屈服强度、抗拉强度、延伸率)预测模型建立方法。热轧高强钢的生产过程中会产生大量的历史生产数据，并根据历史生产数据构建模型训练数据样本集；训练数据样本集包括携带特征属性(工艺、成分参数)及所对应的力学性能参数；利用训练数据样本集建立力学性能预测模型，最后将预测数据样本集的特征属性参数(工艺、成分参数)输入力学性能预测模型得到预测数据样本的力学性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100745A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010966431.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F113/28
Abstract: 本发明提供一种基于LDA理论的汽车大梁钢力学性能预测方法，涉及汽车大梁钢轧制生产技术领域。本发明提供了一种钢材的力学性能(屈服强度、抗拉强度、延伸率)预测模型建立方法。热轧高强钢的生产过程中会产生大量的历史生产数据，并根据历史生产数据构建模型训练数据样本集；训练数据样本集包括携带特征属性(工艺、成分参数)及所对应的力学性能参数；利用训练数据样本集建立力学性能预测模型，最后将预测数据样本集的特征属性参数(工艺、成分参数)输入力学性能预测模型得到预测数据样本的力学性能。
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公开(公告)号：CN112417639A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010966429.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , C22F1/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种热轧低碳钢氧化铁皮结构演变数字解析方法，涉及轧钢技术领域。相比于传统基于深度学习的显微组织识别方法，本方法基于热轧低碳钢氧化铁皮结构演变预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制后冷却过程中钢卷温度随时间变化曲线，对氧化铁皮结构演变过程进行实时预测，实现氧化铁皮结构转变过程的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化氧化铁皮中FeO，Fe3O4和共析组织(Fe+Fe3O4)各相比例，为热轧带钢氧化铁皮结构控制提供依据。
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公开(公告)号：CN112085727A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010978690.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种热轧钢材表面氧化铁皮结构智能识别方法，涉及轧钢技术领域。本发明通过制作氧化皮检测的试样，并利用金相检测设备得到热轧钢材表面氧化铁皮照片数据，经过预处理后，建立起氧化皮图像样本集。制作语义标签，结合建氧化皮结构图像语义分析的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，最终实现用户输入氧化铁皮组织图片，自动获取图片中各组织的比例、分布区域、以及其形态分类说明。
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公开(公告)号：CN209456757U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201822276513.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: D06F57/06
Abstract: 本实用新型涉及一种晾衣架，尤其是一种长度可伸缩的晾衣架。包括基座、水平支撑杆、竖直支撑杆、主晾衣杆、辅助晾衣杆、活动杆、定位螺钉，所述水平支撑杆的两端分别固连有一个基座，两个基座上端分别固连有一个用于支撑主晾衣杆的竖直支撑杆，所述主晾衣杆固定安装在两个竖直支撑杆上端，所述辅助晾衣杆滑动安装在主晾衣杆上，所述活动杆一端与辅助晾衣杆活动连接，另一端与竖直支撑杆活动连接，所述定位螺钉安装在竖直支撑杆或主晾衣杆上。本实用新型具有如下优点：晾衣架的晾晒长度可以调节，在晾晒衣物较多或者晾晒被褥、毛毯等大尺寸物品时，晾衣架的晾晒长度仍然能够满足需要。
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