一种基于酶法糖基化酪蛋白负载姜黄素高内相乳液的制备方法

    公开(公告)号:CN119791278A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510049870.6

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种利用转谷氨酰胺酶介导的酪蛋白‑羧甲基壳聚糖共价物制备高内相乳液并递送姜黄素的方法,旨在提高姜黄素的稳定性和生物可及性,属于食品加工领域。该方法首先将酪蛋白酸钠超声处理一定时间,与羧甲基壳聚糖通过转谷氨酰胺酶交联反应得到酪蛋白‑羧甲基壳聚糖共价物。随后以一定的比例将其加入到负载姜黄素的玉米油中,均质后得到负载姜黄素的高内相乳液。该乳液具有良好的界面特性,能够有效包封姜黄素。本发明的制备过程简单高效,绿色环保,制备的高内相乳液具有较高的稳定性和良好的生物可及性,为姜黄素的递送提供了一种新的技术手段,在食品领域具有广阔的应用前景。

    一种前药树状聚合物纳米载体及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114081953B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202111217352.9

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 一种前药树状聚合物纳米载体及其制备方法与应用,属于纳米药物载体材料领域,所述纳米载体由逐级缩氨酸法、疏水自组装和交联化反应制备。该系统具有多功能化的靶向分子配体,这些靶向配体既可以作为靶向元件,提高载体的主动靶向能力,又可作为尺寸转换元件,提高药物肿瘤的渗透能力。该药物传递系统可通过初级药物释放,改变肿瘤局部微环境,从而引发次级药物释放,实现肿瘤的级联治疗。本发明针对药物传递过程中面临的多重生物屏障和复杂动态微环境,采用多重靶向、尺寸转换和药物分级释放的方法,有望实现图像引导的精准、高效的肿瘤级联放大治疗。

    一种提高姜黄素生物利用率的纳米微粒的制备方法

    公开(公告)号:CN110089753A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910305304.1

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 一种提高姜黄素生物利用率的纳米微粒的制备方法,属于功能性食品的生产工艺技术领域。解决姜黄素溶解度低,加工储藏稳定性差、生物利用率低的问题,本发明首先将姜黄素与玉米醇溶蛋白溶于乙醇形成有机相,然后将酪蛋白的水溶液进行超声处理后,利用转谷氨酰胺酶交联酪蛋白,并将壳寡糖接枝在酪蛋白上,形成交联酪蛋白和酪蛋白-壳寡糖接枝物的纳米凝胶水相,最后采用高压均质法或溶剂挥发法,将上述有机相与酪蛋白-壳寡糖的纳米凝胶水相混合,采用旋转蒸发法除去乙醇,高速离心后冻干,最终获得负载姜黄素的纳米颗粒。纳米颗粒平均粒径在140~390 nm之间,姜黄素包封率在70%~82%左右,纳米颗粒在贮藏过程中有良好的物理化学稳定性。

    一种由漆酶介导的乳清蛋白-阿拉伯木聚糖共价物稳定的高内相乳液的制备方法

    公开(公告)号:CN119817790A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510049993.X

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种超声辅助酶交联形成乳清蛋白‑阿拉伯木聚糖共价物稳定的高内相乳液的制备方法,包括,将乳清蛋白溶液进行超声预处理,然后与漆酶和过氧化氢混合,后加入阿拉伯木聚糖溶液进行反应,40℃反应一定时间,灭酶处理后得到含乳清蛋白‑阿拉伯木聚糖共价物的水相,按一定体积比将油相和水相进行混合,均质处理后即得到由漆酶介导的乳清蛋白‑阿拉伯木聚糖共价物稳定的高内相乳液的制备方法;本发明生产周期短、营养丰富、绿色无污染、经济利用价值高;本发明所获得高内相乳液具有优异的粘弹性能、优异的贮藏稳定性和环境稳定性,为疏水性、热敏性生物活性小分子递送体系的构建提供了有效的递送载体构建策略。

    一种前药树状聚合物纳米载体及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114081953A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111217352.9

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 一种前药树状聚合物纳米载体及其制备方法与应用,属于纳米药物载体材料领域,所述纳米载体由逐级缩氨酸法、疏水自组装和交联化反应制备。该系统具有多功能化的靶向分子配体,这些靶向配体既可以作为靶向元件,提高载体的主动靶向能力,又可作为尺寸转换元件,提高药物肿瘤的渗透能力。该药物传递系统可通过初级药物释放,改变肿瘤局部微环境,从而引发次级药物释放,实现肿瘤的级联治疗。本发明针对药物传递过程中面临的多重生物屏障和复杂动态微环境,采用多重靶向、尺寸转换和药物分级释放的方法,有望实现图像引导的精准、高效的肿瘤级联放大治疗。

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