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公开(公告)号：CN118212220A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410444246.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种用于产品缺陷检测的计算机视觉检测方法，包括：S1、多模态数据采集，S2、特征提取，S3、多模态融合，S4、自监督学习，S5、生成对抗网络，S6、模型评估和调优以及S7、部署和维护；本发明通过多模态融合允许系统从不同传感器或模态中获取丰富的信息，使得模型能够更全面地捕捉和理解产品的特征，结合可见光和红外图像，有助于在不同光照条件下识别缺陷，通过使用生成对抗网络生成合成的缺陷图像，模型可以学到一些少见或难以获取大量样本的缺陷类型的特征表示，这有助于提高模型在实际应用中对于不常见缺陷的泛化能力，从而进一步提高对产品缺陷进行检测的准确率，提高产品的生产质量或品质。
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公开(公告)号：CN101793881B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010111733.4
申请日：2010-02-09
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食品中生物胺的检测方法。本发明分别采用高效液相色谱法或超高效液相色谱法对食品中的生物胺进行检测。本发明确定了适用、于豆酱中生物胺检测的反相高效液相色谱色谱条件，明确了色谱柱、检测波长、流动相和柱温，分别利用二级管阵列检测器和荧光检测器对豆酱中生物胺进行检测。本发明还将超高效液相色谱方法用于豆酱中生物胺的检测，确定超高效液相色谱柱和流动相，构建了适用于豆酱中生物胺检测的超高效液相色谱条件，并分别用紫外检测器和荧光检测器两种检测器检测。两种方法检测范围内线性关系良好，满足当前生物胺残留检测的要求。试验表明，本发明方法可以准确、灵敏的检测出食品中生物胺的含量和种类。
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公开(公告)号：CN119817628A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510261552.6
申请日：2025-03-06
Applicant: 中国水产科学研究院黑龙江水产研究所 , 东北农业大学
Abstract: 本发明属于虹鳟包装技术领域，公开了一种虹鳟自动化涂膜贮藏保鲜包装装置，包括支撑架，支撑架上设置有输送链带；切割机构包括设置在支撑架上的第一支架，第一支架上设置切割台，切割台上滑动连接有切割刀；喷涂机构包括设置在支撑架上的喷涂板，喷涂板的两侧分别设置有喷涂组件，喷涂组件与设置在喷涂板上的喷涂动力组件传动连接；翻转机构包括设在支撑架上的第二支架，第二支架上设置有用于翻转虹鳟的翻转组件；包装设备设置在支撑架上用于对喷涂后的虹鳟进行包装。本发明结构简单，使用方便，可自动化实现对虹鳟的切断、涂膜和包装的过程，无需人工干预，分段均匀性高，涂膜无死角，质量好，有效降低了虹鳟的腐败速度，延长了保鲜时间。
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公开(公告)号：CN119313720A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411468680.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种根瘤尺寸的检测方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：在待测的大豆根部图像中设置一个图形标签并做一个内切于图形标签左右两侧的内切圆，获取内切圆真实尺寸并将内切圆按预设比例缩小；将待测的大豆根部图像输入根瘤预测模型获得根瘤图像；在根瘤图像中寻找包含按比例缩小的内切圆部分的图像，并对包含按比例缩小的内切圆部分的图像进行二值化处理获得按比例缩小的内切圆中的像素数量，根据内切圆的真实尺寸获取每个像素对应的图像的真实尺寸，根据根瘤图像包含的像素数量获得根瘤真实尺寸。本发明能够快速获得大豆根瘤的尺寸。
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公开(公告)号：CN119741687A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411800459.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06V10/52 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备，涉及农学技术领域，包括获取获取待检测区域稻穗图像；采用多个实例分割模型对稻穗图像进行分割，选取分割精度最高的YOLOv8模型作为稻穗图像分割模型，将稻穗图像输入至稻穗图像分割模型进行分割，对分割后的稻穗图像进行分类标注，确定分类标注数据；根据分类标注数据，采用多个卷积神经网络对分类后的稻穗图像进行特征识别，根据对各个目标检测网络识别结果进行对比分析，将识别准确率最高的YOLOX网络作为穗粒识别模型；将分割处理后的稻穗图像输入至穗粒识别模型，确定稻穗穗粒状态，对分类标注后的稻穗图像中的稻穗穗粒进行识别，得到识别结果，根据识别结果，获取水稻穗粒相关表型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101793881A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010111733.4
申请日：2010-02-09
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食品中生物胺的检测方法。本发明分别采用高效液相色谱法或超高效液相色谱法对食品中的生物胺进行检测。本发明确定了适用、于豆酱中生物胺检测的反相高效液相色谱色谱条件，明确了色谱柱、检测波长、流动相和柱温，分别利用二级管阵列检测器和荧光检测器对豆酱中生物胺进行检测。本发明还将超高效液相色谱方法用于豆酱中生物胺的检测，确定超高效液相色谱柱和流动相，构建了适用于豆酱中生物胺检测的超高效液相色谱条件，并分别用紫外检测器和荧光检测器两种检测器检测。两种方法检测范围内线性关系良好，满足当前生物胺残留检测的要求。试验表明，本发明方法可以准确、灵敏的检测出食品中生物胺的含量和种类。
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公开(公告)号：CN119417775A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411451856.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种花荚计数方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取拍摄的大豆花荚视频数据与图像数据，并在视频数据与图像数据中标注出大豆花和大豆荚；使用已标注大豆花和大豆荚的视频与图像数据训练YOLOV8模型，获得大豆花荚检测模型；将待测的大豆花荚视频数据输入跟踪模型，通过大豆花荚检测模型获得大豆花荚的检测结果，并通过跟踪算法OC‑SORT对检测出的大豆花荚进行跟踪计数。本发明能够快速获取大豆花荚的数量。
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公开(公告)号：CN115644205A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211217315.2
申请日：2022-10-03
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明应用介质阻挡放电冷等离子体改变聚合物表面的亲水性或疏水性。在这项工作中，我们实验了介质阻挡放电冷等离子体在增强新鲜出炉的饼干表面疏水性方面的潜力，这从植物油的扩散面积增加中可以看出，在经过介质阻挡放电冷等离子体处理后，在80kV处观察到扩散面积，随处理时间呈指数级增长。本发明可用于饼干的工业制备，需要烘烤后喷油。
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公开(公告)号：CN101793642B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201010111735.3
申请日：2010-02-09
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种豆酱中生物胺的分离和液相色谱柱柱前衍生化方法，包括以下步骤：(1)向豆酱中加入三氯乙酸溶液，均质，离心，收集上清液；(2)向上清液中加入正己烷，振荡，静止分层后取出下层三氯乙酸相，备用；(3)向三氯乙酸相中加入NaOH溶液，再加入NaHCO3溶液缓冲，混合丹磺酰氯丙酮溶液进行衍生；(4)氨水去除丹磺酰氯终止反应，得到衍生液，过滤。本发明分离方法处理过程简单，消耗试剂少，避免了转移时所造成的分析物损失。经本发明分离净化后可达到检测要求，谱图杂峰干扰少且待测物损失小，生物胺的回收率可达到80％以上。本发明方法确定了衍生生物胺的最佳条件，丹磺酰氯衍生产物稳定，检测灵敏度高。
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公开(公告)号：CN101793642A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010111735.3
申请日：2010-02-09
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种豆酱中生物胺的分离和液相色谱柱柱前衍生化方法，包括以下步骤：(1)向豆酱中加入三氯乙酸溶液，均质，离心，收集上清液；(2)向上清液中加入正己烷，振荡，静止分层后取出下层三氯乙酸相，备用；(3)向三氯乙酸相中加入NaOH溶液，再加入NaHCO3溶液缓冲，混合丹磺酰氯丙酮溶液进行衍生；(4)氨水去除丹磺酰氯终止反应，得到衍生液，过滤。本发明分离方法处理过程简单，消耗试剂少，避免了转移时所造成的分析物损失。经本发明分离净化后可达到检测要求，谱图杂峰干扰少且待测物损失小，生物胺的回收率可达到80％以上。本发明方法确定了衍生生物胺的最佳条件，丹磺酰氯衍生产物稳定，检测灵敏度高。
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