一种基于机器视觉的株间除草装置

    公开(公告)号:CN111066386B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202010029338.5

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及农业机械领域,公开了一种基于机器视觉的株间除草装置,该除草装置由机体、滑块导轨、开合臂及末端执行器组成。装置采用了三点悬挂,可以挂接于不同工作平台,适应性强,机器视觉首先通过对苗带进行识别从而控制装置在导轨上运动,使装置工作位置一直位于苗带上方,实现了在不同环境下及不同车载平台下的精准工作,其次机器视觉识别苗草后进行精准铲除,大大提高了作业效率及质量,工作时随着车载平台在田间行走,识别到杂草控制齿条电机控制开合臂下降,末端执行器的齿刀交错后360°旋转,将杂草连根拔起并撕碎,除草质量优良,大大抑制了杂草的再生。

    一种便携式摄像机云台
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110017419A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910343099.8

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明旨在提供一种便携式摄像机云台,该装备由电池、转动头、无刷电机、控制器、弯头、右侧手柄、转向管、空心管、直钉、环套、驱动器、相机架、摄像机、转弯管、左侧手柄、长直空心管、空心横梁、连接头、连接管组成。该发明适用于多种场合,在田间大面积作业采集数据的时候,可以搭载在车体上,能够很好的防止由于摄像头抖动带来的画面的不清晰,在一些车体进不去的地方,该装置可以卸载下来手提,而且材料均是空心塑料管,重量轻,体积小,非常方便携带,该装置能够很好的防止摄像头抖动,提高画面的清晰度,给操作者带来了很大的便利,提高工作效率。

    一种多信息融合的变量喷药方法和装置

    公开(公告)号:CN111109240A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010004563.3

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明涉及农业机械植保作业机械领域,公开了一种多信息融合的变量喷药方法和装置,在植保喷药过程中,通过摄像机采集田间苗草信息,并对视频图像信息进行深度挖掘,通过部署在边缘端的处理器进行计算,输出定值控制量以减少处理数据量,集光圈与环形风幕结合,减少药液雾滴漂移的同时,增强了装置对非结构光下的适应性,该方法与装置,能够实现苗草的根据体积进行喷药作业,降低植保作业过程中的农药用量,减少药液漂移,达到保护环境的目的。

    一种多信息融合的变量喷药装置

    公开(公告)号:CN111109240B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202010004563.3

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明涉及农业机械植保作业机械领域,公开了一种多信息融合的变量喷药装置,在植保喷药过程中,通过摄像机采集田间苗草信息,并对视频图像信息进行深度挖掘,通过部署在边缘端的处理器进行计算,输出定值控制量以减少处理数据量,集光圈与环形风幕结合,减少药液雾滴漂移的同时,增强了装置对非结构光下的适应性,该方法与装置,能够实现苗草的根据体积进行喷药作业,降低植保作业过程中的农药用量,减少药液漂移,达到保护环境的目的。

    一种基于机器视觉的株间除草装置

    公开(公告)号:CN111066386A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN202010029338.5

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及农业机械领域,公开了一种基于机器视觉的株间除草装置,该除草装置由机体、滑块导轨、开合臂及末端执行器组成。装置采用了三点悬挂,可以挂接于不同工作平台,适应性强,机器视觉首先通过对苗带进行识别从而控制装置在导轨上运动,使装置工作位置一直位于苗带上方,实现了在不同环境下及不同车载平台下的精准工作,其次机器视觉识别苗草后进行精准铲除,大大提高了作业效率及质量,工作时随着车载平台在田间行走,识别到杂草控制齿条电机控制开合臂下降,末端执行器的齿刀交错后360°旋转,将杂草连根拔起并撕碎,除草质量优良,大大抑制了杂草的再生。

    一种针对于深度学习的数据集标记方法

    公开(公告)号:CN110764790A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910992334.4

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种针对于深度学习的数据集标记方法,其利用命令提示符搭建标注工具所需环境,并优化深度学习数据集标注策略;在Windows系统中配置labelImg及其所需Python库,labelImg操作简便,可以满足目前主流目标检测网络YOLO、SSD、Fast R-CNN等对数据集的格式需求,并且能够在一张图片中标注多个同类目标,提高了深度学习数据集的标注效率和标注精度,降低了人工标注成本具有高效率、高正确率、低修改成本等特点。

    一种基于机器视觉的株间除草装置

    公开(公告)号:CN211982477U

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202020055757.1

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本实用新型涉及农业机械领域,公开了一种基于机器视觉的株间除草装置,该除草装置由机体、滑块导轨、开合臂及末端执行器组成。装置采用了三点悬挂,可以挂接于不同工作平台,适应性强,机器视觉首先通过对苗带进行识别从而控制装置在导轨上运动,使装置工作位置一直位于苗带上方,实现了在不同环境下及不同车载平台下的精准工作,其次机器视觉识别苗草后进行精准铲除,大大提高了作业效率及质量,工作时随着车载平台在田间行走,识别到杂草控制齿条电机控制开合臂下降,末端执行器的齿刀交错后360°旋转,将杂草连根拔起并撕碎,除草质量优良,大大抑制了杂草的再生。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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