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公开(公告)号：CN115205206A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210551892.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工晶状体植入术后拱高的量化方法，首先获取待测量的眼前节图像；然后确定眼前节图像中各组织结构边缘位置信息，得到眼前节结构边缘图像；接着对眼前节结构边缘图像中的各组织结构的边缘进行多项式拟合处理，得到角膜前表面和后表面曲线、人工晶状体前表面和后表面曲线、自然晶状体前表面曲线；基于人工晶状体后表面曲线和自然晶状体前表面曲线，计算得到拱高分布曲线，并对拱高分布曲线在预定区域上积分，计算得到拱高面积；基于拱高面积和积分区域，计算得到标准化拱高值；基于角膜后表面曲线、人工晶状体前表面曲线、人工晶状体后表面曲线、自然晶状体前表面曲线，计算自然晶状体前房深度与人工晶状体前房深度比。
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公开(公告)号：CN115171879A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210773761.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本申请涉及人工晶体植入后的屈光度预测方法、存储介质及电子设备，其包括：获取有晶体眼后房中的样本数据；将样本数据作为输入参数，采用预置的不同机器学习预测模型分别对ICL类型的人工晶体和TICL类型的人工晶体进行单独训练和合并训练，得到术后分开训练预测结果和术后合并训练预测结果；将术后分开训练预测结果和术后合并训练预测结果作为新的输入参数，采用不同机器学习预测模型分别对ICL和TICL进行单独训练，得到训练完成的模型；采用训练完成的模型进行预测，得出预测结果并与预置的实验结果对比，得出对比结果，根据对比结果确定ICL和TICL最佳预测模型，本申请具有通过最佳预测模型提高人工晶体植入后的屈光度预测的准确性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113284140A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110717940.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法，利用双眼角膜屈光四图和角膜绝对高度数据，考虑双眼之间的相互关系，结合了基于深度卷积网络方法、传统机器学习svm方法以及可调整的BSF高度图增强方法来识别病灶的敏感性及特异性，并平衡其敏感性和特异性，多维度综合判断以病人为单位的圆锥角膜发病率，结合双眼数据既包含人工选择特征又包含深度网络自己从大数据中学习，诊断方法有更强的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN115205206B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210551892.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工晶状体植入术后拱高的量化方法，首先获取待测量的眼前节图像；然后确定眼前节图像中各组织结构边缘位置信息，得到眼前节结构边缘图像；接着对眼前节结构边缘图像中的各组织结构的边缘进行多项式拟合处理，得到角膜前表面和后表面曲线、人工晶状体前表面和后表面曲线、自然晶状体前表面曲线；基于人工晶状体后表面曲线和自然晶状体前表面曲线，计算得到拱高分布曲线，并对拱高分布曲线在预定区域上积分，计算得到拱高面积；基于拱高面积和积分区域，计算得到标准化拱高值；基于角膜后表面曲线、人工晶状体前表面曲线、人工晶状体后表面曲线、自然晶状体前表面曲线，计算自然晶状体前房深度与人工晶状体前房深度比。
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公开(公告)号：CN118939991A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410818286.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431 , G16H50/70 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种角膜塑形镜参数推荐方法，包括以下步骤：步骤1：数据样本搜集和特征参数纳入，采用基于Placido环的角膜地形图筛选验配成功样本；步骤2：数据划分与规范化，划分训练验证集和测试集，对每个输入特征进行均值‑方差规范化；步骤3：机器学习模型建模；步骤4：AI完整版和AI简化版的超参数各自独立优化优化，寻找最优超参数：步骤5：模型训练；步骤6：模型融合预测得到最终的预测值。解决了CRT镜片的验配方法适配参数不足、调整困难、参数推荐单一的问题，本方法纳入多个生物特征信息和多模型融合预测，更准确更全地预测所有角膜塑形镜参数，当前所用AI法已可生成相关APP插件装载于角膜地形图上，辅助临床更高效、精准地验配角膜塑形镜。
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公开(公告)号：CN116705241A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310436698.0
申请日：2023-04-21
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
IPC: G16H20/40 , A61B34/10 , A61F2/16 , G16H50/70 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能多模态眼内镜分析预测系统，其特征在于，包括输入特征参数选择模块，用于选择出与拱高预测以及ICL尺寸预测相关的特征参数；ICL尺寸预测模块，包括N个拱高预测模型以及多模型集成预测单元一：拱高预测模块，包括M个拱高预测模型以及多模型集成预测单元二。本发明使用基于多模态的解剖学参数，即WTW与沟到沟(下文简称“STS”)及众多眼前节参数，建立并优化人工智能ICL尺寸选择与拱高预测模型，从而可以进一步提高ICL手术技术的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN113284140B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110717940.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法，利用双眼角膜屈光四图和角膜绝对高度数据，考虑双眼之间的相互关系，结合了基于深度卷积网络方法、传统机器学习svm方法以及可调整的BSF高度图增强方法来识别病灶的敏感性及特异性，并平衡其敏感性和特异性，多维度综合判断以病人为单位的圆锥角膜发病率，结合双眼数据既包含人工选择特征又包含深度网络自己从大数据中学习，诊断方法有更强的鲁棒性和准确性。
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