一种角膜交联手术的辅助装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118402906A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410684583.8

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种角膜交联手术的辅助装置,其中,角膜交联手术的辅助装置包括包括光源组件,可实时获取眼球和眼球周围图像的图像获取模块,以及光路调节机构;光路调节机构可改变所述治疗光源的光路,并形成出射光;与所述图像获取模块和光路调节机构连接的计算模块;通过获取眼球以及眼球周围的图像,并通过光路调节机构改变治疗光源的光路,使得出射光能够追踪眼球中瞳孔轮廓和位置,保证出射光能够准确照射于眼球的瞳孔,从而无需暂停治疗光源的照射,提高了手术过程的连续性,进而提升了手术的效率,降低了患者的不适感。

    一种基于机器学习的真实屈光度预测方法

    公开(公告)号:CN118228121A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410350000.8

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明属于人工智能医疗数据分析领域,具体涉及一种基于机器学习的真实屈光度预测方法,包括步骤有:搜集3‑12岁儿童的样本数据;进行数据清洗和数据集划分;整体建模;分组和整体合并stacking建模;模型测试、性能评估。本发明纳入睫状肌麻痹前的屈光度及眼生物测量数据,将相关生物特征均纳入考虑从而减小误差;并且通过年龄和屈光度分组,考虑到不同人群的差异性,做到分组精准预测;同时结合整体模型预测结果,提出stacking机器学习模型,使机器学习模型能够学习到更多的潜在特征。在测试评估阶段和不用该方法作对比,突显了本发明的方法对真实屈光度预测更准确,临床应用价值高。

    眼角膜染色检测方法、检测设备、计算机设备及系统

    公开(公告)号:CN116883348A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310821846.0

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本申请涉及一种眼角膜染色检测方法、检测设备、计算机设备及系统,属于图像处理技术领域,眼角膜染色检测方法包括实时接收眼底图像,将眼底图像输入角膜分割网络,输出角膜分割图,并对角膜分割图中角膜区域的边缘进行提取,得到角膜轮廓;根据角膜区域的轮廓,以得到眼底图像的多个待检测区域;根据角膜区域和多个待检测区域,对每个待检测区域的有效性进行验证,得到眼底图像的验证结果,根据验证结果,向染色检测设备发送处理指令,响应于验证结果合格,将眼底图像输入至染色分级网络中,输出角膜染色检测结果。本申请具有提高眼底染色检测的准确性的效果。

    一种结合局部信噪比的强度OCTA成像方法与装置

    公开(公告)号:CN116616738A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310579700.X

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种结合局部信噪比的强度OCTA成像方法与装置,成像方法包括以下步骤:步骤一、利用未分频谱的结构图像进行目标区域提取;步骤二、将同一横向位置的N个B‑scan光谱轴向分为M个光谱,傅里叶之后得到M*N个结构图像,计算这些图像背景强度平方的均值和局部强度平方的均值;步骤三、计算出局部逆信噪比ISNR和局部去相关值D,将其映射到ID空间,按照分类线去除静态体素;步骤四、均值投影得到正面微血管图像。采用分频谱的思路,对计算出的各个分频谱的平均去相关值进行处理,结合局部信噪比来对计算出的去相关值进行动静态分类,对局部信噪比低的区域设置低阈值,对局部信噪比高的区域设置高阈值,以此去除静态体素噪声,提高了enface图质量。

    一种分布式ID结构及其生成方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116150156A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310121087.7

    申请日:2023-02-15

    Inventor: 姜晨 陈文光

    Abstract: 本发明公开了一种分布式ID结构及其生成方法。本发明为信息数据时代机器基本数据标识解决方案而设计,先通过设备在没有电流供应的条件下也能够长久地保持其中数据可访问的存储介质(如:FLASH闪存、硬盘等),写入项目码+机器码进行设备编码。再通过电子时钟获取秒级时间戳,配合补码+类型号+自增编号形成由64位2进制数对应的十进制数,即可对设备、多类型海量数据进行全球唯一编码,且编码整体趋势是递增的,长度控制在64位,符合大部分数据库基础索引需求,在自标记生成时间等信息的前提下,有效降低其索引所需算力。

    一种基于深度学习的眨眼数据统计方法和装置

    公开(公告)号:CN114821756A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210550177.3

    申请日:2022-05-20

    Inventor: 王崇阳 陈文光

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眨眼数据统计方法,在该方法中,首先,获取多帧人眼视频流图像;然后,将每帧人眼图像输入训练好的眼睑检测网络中进行检测,得到人眼图像概率数据和上下眼睑中心位置数据;接着,基于人眼图像概率数据和上下眼睑中心位置数据,计算上下眼睑高度值,得到上下眼睑高度序列;最后,基于上下眼睑高度序列,统计视频拍摄期间的不完全眨眼比例。该方法能够提高眼睑位置检测的效率和准确性,并能够基于眼睑高度值实时统计人眼视频拍摄期间的不完全眨眼比例。

    一种基于深度学习的泪河高度检测方法

    公开(公告)号:CN112017165A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010835957.3

    申请日:2020-08-19

    Inventor: 王崇阳 陈文光

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的泪河高度检测方法,属于医学影像技术领域。本发明针对获取的人眼图像,依次经过基于深度卷积网络的分类网络、粗定位网络、快速分割网络、边缘修正模块和泪河高度计算模块进行图像数据处理获得泪河高度。本发明提供的一种基于深度学习的泪河高度检测方法,相比较传统数字图象处理方法,本方案对光照,噪声,变形,眨眼等情况鲁棒性更强,检测更准。可以替代人工手动测量,降低人力和时间成本,提高了工作效率。

    一种睑板腺腺体的识别方法

    公开(公告)号:CN111145155A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911366965.1

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种睑板腺腺体的识别方法,包括获取并预处理睑板腺图像;筛选后去除亮斑;增强睑板腺图像;提取腺体边缘信息,生成包络腺体的mask;提取腺体图像,去除噪声点和离散点,计算腺体的平均宽度和腺体间隙的平均宽度;计算腺体占比,画出腺体轮廓,细化腺体,去除横向连接线,去除毛刺,去除闭合的腺体轮廓,得到每根腺体的中心线;计算每条中心线的长度,若中心线的长度小于设定最小长度值时,判断为腺体缺失并提示;计算每条中心线的扭曲度,若中心线的扭曲度大于设定最大扭曲值时,判断为腺体已扭曲并提示;具有快速客观定量的给医师提供诊断必要的诊断参数,还能提供更多的腺体形态学分析、腺体病变类别提示的优点。

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