公开(公告)号：CN118228121A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410350000.8

申请日：2024-03-26

Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司

Inventor： 王崇阳 ,  尚建慜 ,  刘雨佳 ,  瞿小妹 ,  叶超颖

IPC: G06F18/2411 ,  A61B3/028 ,  A61B3/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明属于人工智能医疗数据分析领域，具体涉及一种基于机器学习的真实屈光度预测方法，包括步骤有：搜集3‑12岁儿童的样本数据；进行数据清洗和数据集划分；整体建模；分组和整体合并stacking建模；模型测试、性能评估。本发明纳入睫状肌麻痹前的屈光度及眼生物测量数据，将相关生物特征均纳入考虑从而减小误差；并且通过年龄和屈光度分组，考虑到不同人群的差异性，做到分组精准预测；同时结合整体模型预测结果，提出stacking机器学习模型，使机器学习模型能够学习到更多的潜在特征。在测试评估阶段和不用该方法作对比，突显了本发明的方法对真实屈光度预测更准确，临床应用价值高。