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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113284140B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110717940.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法，利用双眼角膜屈光四图和角膜绝对高度数据，考虑双眼之间的相互关系，结合了基于深度卷积网络方法、传统机器学习svm方法以及可调整的BSF高度图增强方法来识别病灶的敏感性及特异性，并平衡其敏感性和特异性，多维度综合判断以病人为单位的圆锥角膜发病率，结合双眼数据既包含人工选择特征又包含深度网络自己从大数据中学习，诊断方法有更强的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN113284140A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110717940.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法，利用双眼角膜屈光四图和角膜绝对高度数据，考虑双眼之间的相互关系，结合了基于深度卷积网络方法、传统机器学习svm方法以及可调整的BSF高度图增强方法来识别病灶的敏感性及特异性，并平衡其敏感性和特异性，多维度综合判断以病人为单位的圆锥角膜发病率，结合双眼数据既包含人工选择特征又包含深度网络自己从大数据中学习，诊断方法有更强的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN115358144A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210948564.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种有晶状体眼人工晶状体智能辅助订片系统，包括：襻脚着陆线获取模块，获取眼前后房三维结构数据，通过AI三维图像语义学分析构造睫状沟区域3D地形图，拟合获得最佳拟合睫状沟线，以最佳拟合睫状沟线为参考，计算获得襻脚着陆线；理想襻脚确定模块，根据横向深度计算襻脚着陆线上各点间的横向深度差，获得人工晶状体的理想襻脚位置组合序列；晶体匹配模块，获取晶体库存数据，以预先获得的拱高预测范围和理想襻脚位置组合序列为基础，从晶体库存中获取最佳适配的人工晶状体及其植入旋位方案。与现有技术相比，本发明具有晶体尺寸匹配准确率高、满足晶体植入稳定要求、能够更精准引导晶体如何旋转调整拱高以及优化晶体订片流程等优点。
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公开(公告)号：CN113017831A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110214784.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明提供一种人工晶体植入术后拱高预测方法及设备，所述方法包括：获取待识别数据，其中包括患者信息和待植入人工晶体的晶体参数；利用机器学习模型对所述待识别数据进行识别，输出植入晶体后的拱高信息。本发明提供的方案基于机器学习模型对患者的具体信息和待植入晶体的参数进行识别，模型经过大量的患者数据进行训练，能够更好地拟合患者的实际特征，使得预测的术后拱高更加准确且有针对性。
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公开(公告)号：CN115171879A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210773761.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本申请涉及人工晶体植入后的屈光度预测方法、存储介质及电子设备，其包括：获取有晶体眼后房中的样本数据；将样本数据作为输入参数，采用预置的不同机器学习预测模型分别对ICL类型的人工晶体和TICL类型的人工晶体进行单独训练和合并训练，得到术后分开训练预测结果和术后合并训练预测结果；将术后分开训练预测结果和术后合并训练预测结果作为新的输入参数，采用不同机器学习预测模型分别对ICL和TICL进行单独训练，得到训练完成的模型；采用训练完成的模型进行预测，得出预测结果并与预置的实验结果对比，得出对比结果，根据对比结果确定ICL和TICL最佳预测模型，本申请具有通过最佳预测模型提高人工晶体植入后的屈光度预测的准确性的效果。
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